免费学生云服务器，云服务器可以玩大型游戏吗？
云服务器可以玩大型游戏，云电脑可以玩大型单机游戏。
对于学生来说，买不起配置高的电脑，那就可以考虑用云电脑玩游戏，而且云电脑基本是支持手机和平板的，即使没有电脑也可以畅玩电脑游戏。这就是云电脑，可以让低配电脑玩大型游戏，也可以让手机、平板玩电脑游戏。
是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。
云服务器哪里买可以呢？
思朴科技开通的阿里云，响应非常快，铁杆用户了。
那么一套正向的系统可否让它自己在家里运行？
关于量化交易系统，首先要正确认识，首先量化交易系统肯定可以实现全自动化交易，这个问题不需要怀疑。但是量化交易系统不一定就全部是自动交易的，手动也可以实现，只是比较慢而已，量化交易系统不是高频交易。这几个是有区别的。
首先搞清楚什么是量化交易，量化交易是用先进的数学模型代替人的主观判断，但是这个模型可以复杂也可以简单，简单的就可以手动操作，如果是比较复杂的需要用计算机来统计，赛选等事宜。这个模型是人设计的，机器只是代替运转而已。
目前在市场上全自动的量化交易系统还没有实现很好的盈利模式，一般都是半自动的效果要好一些，也可以这么理解，没有任何一套模型是可以适应所有的行情的，例如，你是一个短线策略的交易模式，那么在大单边行情出现的时候就需要停止运营，如果你是一个抓波段的策略的交易模式，在窄幅震荡的行情里面就需要停止运营，在这俩个模式切换的时候，机器很难识别，还是需要认为判断。如果真的有一套全自动的系统适合所有的行情，那么金融市场将不会存在，也是去了她的魅力。
其次，如果有这么一套系统能不能让在家运营，理论上是可以的，但是实际不行。需要保证家里的电是持续不断的（所以机房才有了蓄电池，发电机等就是保证肯定有点，一旦断电，蓄电池可以保证正常运转。），不能断网（一般机房都是3个不同运营商的网络，在理论上断网降到最低），电脑不能坏（机房是服务器组，一般不会出现全部都坏的概率），家里有实现这些太难，同时自动化的交易系统，也是需要有人24小时值班的，不是完全放任的情况。
最后的建议是，不用有这种想法，哪怕是幻想，会影响你的发展方向，不能追求永动机，这个是不存在的，如果能研究出这个系统，将会颠覆一个行业，甚至是人类的习惯，不符合自然规律。
购买云数据库与购买云服务器自装数据库各自有什么优势？
对比维度：1.高可用性，2.采购成本，3.运维成本云数据库，有多种系列，根据架构的不同，至少可分为基础版（单节点）和高可用版。
基础版：也称为单机版，只有单个数据库节点
高可用版：采用一主一备的经典高可用架构，主数据库服务中断，可立即自动切换到备库，适用性更广，是企业级应用的基本要求。
对比1：高可用，实现高可用的复杂度，云数据库远低于自建数据库。云数据库实现高可用，直接购买高可用版产品即可，无需任何部署；而采用云主机自建数据库，至少需要购买两台云主机，部署两个数据库，并同时部署高可用服务。显然，后者更复杂。
对比2：成本，云数据库价格略低于相同配置的云主机，以阿里云价格为参考。对比服务器配置：2核，4G，硬盘100GB，无公网带宽
两种对比情况涉及云产品如下：
云数据库：云数据库RDS MySQL 高可用版实例1个（包含主备2个数据库）
自建数据库：云主机ECS实例2台，自主搭建主备数据库
成本对比如下：由上图可知，云数据库的年费用为5940元，低于自建数据库的5976元（数据来自阿里云官网，时间2019年12月31日22:30）。
对比3：运维成本，云数据库低于自建数据库。运维成本，本文特指运维所需时间成本。
首先需要了解传统数据库的常见维护工作：
服务器级别维护：操作系统加固，服务器运行状态监测，磁盘空间检查，服务器安全，服务器账号密码合规性管理等
数据库级别维护：备份数据库，数据库账号密码管理，数据库运行状态监测
对于云数据库，无需服务器级别维护，只需关心数据库本身。
而对于自建数据库，不仅要维护云主机，还得维护数据库。
在数据库日常运维最重要的数据库备份方面，云数据库提供的免费额外的远程备份空间，只需在控制台页面简单配置策略即可完成备份，非常容易；而对于云主机自建数据库，需要付费采购额外的备份空间，然后手动备份，或者部署备份服务实现自动备份。
因此，云数据库的运维成本也远低于自建数据库。
综上所述，从高可用、性价比和维护三个角度，云数据库都比自建数据库更适合于企业。
凡是都有例外，业务需求主导数据库选型。如果业务对数据库管理系统有特殊要求，比如要部署Oracle RAC，云数据库当前无法实现，这种场景只能自建；抑或是业务对数据库隔离特性有特殊要求，数据库必须部署在物理机，那么也只能选用自建数据库，等等。本文讨论中小企业，假设对数据库的应用场景都是通用的，不涉及上述特殊场景。
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