学云计算需要哪些基础,学习量子力学和广义相对论需要哪些数学基础?

1、学云计算需要哪些基础，学习量子力学和广义相对论需要哪些数学基础？

除了初等数学、微积分、复分析等以外，还需要熟练掌握与电动力学相关的矢量场与标量场的操作基本功。摘要如下。以下分享一些最重要的。

理论简介：

光电动力学的超对称原理，主要是指电荷参量(E,D,H,B)与光子参量(m₀,r₀,λ,f)之间的超对称关系，进而可以把电动力学方程，变成以光子为计算单元的量子力学方程。

理论依托：

三大实验定律，①库仑电荷作用力定律、②安培电流磁效应定律、③法拉第电磁感应定律，

1.1 矢量乘法

两个矢量A与B在正交轴的分矢量是(A₁A₂A₃)与(B₁B₂B₃)，记作：

A=A₁ε₁+A₂ε₂+A₃ε₃=ΣAiεi (i=1~3)

B=B₁ε₁+B₂ε₂+B₃ε₃=ΣBiεi (i=1~3)......(1.1-1)

式中，εi是基矢。基矢下标(1,2,3)代表直角坐标(x,y,z)或球面坐标(r,θ,φ)。

矢量乘法包括：点乘、叉乘、张量积。

1.1.1 点乘或标量积→标量

A·B=ABcosθ......(1.1-2)

AB叫标量积或模之积，θ叫转角或幅角。

交换律：A·B=B·A......(1.1-3)

结合律：mA·nB=mnAB......(1.1-4)

分配律：A·(B+C)=A·B+A·C......(1.1-5)

Rt系中：A·B=A₁B₁+A₂B₂+A₃B₃......(1.1-6)

1.1.2 叉乘或矢量积→矢量

A×B=ABsinθn......(1.1-7)

n是从A转向B且按右手螺旋前进的单位矢量。

互反律：A×B=-B×A......(1.1-8)

分配律：A×(B+C)=A×B+A×C......(1.1-9)

Rt系中：A×B=△₁ε₁+△₂ε₂+△₃ε₃......(1.1-10)

其中：

△₁=A₂B₃-A₃B₂, △₂=A₃B₁-A₁B₃, △₃=A₁B₂-A₂B₁

例1. 点差乘=标量

A·(B×C)=C·(A×B)=B·(C×A)......(1.1-11)

按循环次序轮换，三矢量有轮换对称性。

例2. 三叉乘=矢量

A×B×C=B(A·C)-C(A·B)......(1.1-12)

1.1.3 矢量的张量积=度规张量积

又叫并矢，即两矢量A,B并列,中间无点叉。

τ=AB=ΣAiBjεiεj......(1.1-13)

详见张量简介。

1.2 标量场的梯度=矢量

物理参量的空间分布叫场。标量场，如温度场、能量场、电势场。矢量场，如电场强度之E场、磁感应强度之B场。

温度场描述空间各点温度，T(xyz)是温度场函数，若从某点出发经过dl之后，有

dT=əT/əxdx+əT/əydy+əT/əzdz......(1.2-1)

∵ dl=dxεx +dyεy+dzεz，ε是单位矢量

∴ dT=(əT/əxεx+əT/əyεy+əT/əzεz)·dl

即：dT=(▽T)·dl=|▽T||dl|cosθ......(1.2-2)

式中▽T=əT/əxεx+əT/əyεy+əT/əzεz，叫温度场T(xyz)的梯度。

当dl沿▽T方向径向运动时θ=0，dT最大。▽T值，就是场T(xyx)在该点的最大变化率。最大变化率的方向就是▽T的方向。

梯度▽是带单位矢量的微分算符，只能对右方函数有意义。▽既是矢量又是算符。

写成：▽=ə/əxεx+ə/əyεy+ə/əzεz

或：▽=εxə/əx+εyə/əy+εzə/əz...(1.2-3)

1.3 矢量场的(高斯)散度定理

场F(xyz)通过曲面的通量=场对各点P(xyz)面元dS的积分：

开曲面的场通量：Φ=ʃʃ F·dS......(1.3-1)

闭曲面的场通量：Φ=ʃʃ₀F·dS......(1.3-2)

1.3.1 单位空间通量极限——散度(标量)

▽·F=ʃʃ₀F·dS/△V(→0)......(1.3-3)

若▽·F>0，叫有源场；

若▽·F=0，叫无源场；

若▽·F<0，叫漏或汇。

在Rt坐标系中的散度：

▽·F=əFx/əx+əFy/əy+əFz/əz...(1.3-4)

1.3.2 高斯散度定理

由(1.3-3)的散度定义，可以得到：

Φ=ʃʃ₀F·dS=ʃʃʃ▽·FdV......(1.3-5)

表明：矢量场F在闭曲面S的通量=内空间V内散度▽·F的体积分，即：面通↹体通。

1.4 矢量场的旋度

1.4.1 矢量场的环流量

F(xyz)走的闭曲线积分叫该场的环流量，即：

Γ=ʃ₀F·dl=ʃ₀Fxdx+Fydy+Fzdz......(1.4-1)

旋度，是单位面积环流量的极限，即：

▽×Fₙ=ʃ₀F·dl/△S(→0)......(1.4-2)

其▽×Fₙ是场F法向最大涡旋量，n=正法向。

若▽·F≠0，叫有旋场；

若▽·F=0，叫无旋场。

在Rt坐标系中的旋度：

▽×F=(əFz/əy-əFy/əz)εx+(əFx/əz-əFz/əx)εy+(əFy/əx-əFx/əy)εz......(1.4-3)

1.4.2斯托克斯旋度定理

按旋度定义(1.4-2)，可以得到：

ʃ₀F·dl=ʃʃ▽×F·dS.....(1.4-4)

场环流的线积分=场旋度▽×F的面积分。

1.5 矢量场的判定条件

1.5.1 两类矢量场

纯源场=无旋场=法向场=纵场，特征：

①旋度为零：▽×A=0......(1.5-1)

②等于另一标量场梯度：A=▽φ......(1.5-2)

纯旋场=无源场=切向场=横场，特征：

①散度为零：▽·A=0......(1.5-3)

②等于另一矢量场旋度：A=▽×F......(1.5-3)

1.5.2 两个恒等式

凡叉乘标量场梯度的必为零，即：

▽×(▽·φ)≡0......(1.5-4)

凡点乘矢量场旋度的必为零，即：

▽·(▽×F)≡0......(1.5-5)

1.5.3 亥姆赫兹定理

①开放中的矢量场，要考虑散度与旋度，

②封闭中的矢量场，还考虑边界的法向分量。

1.6 算符对函数的运算

1.6.1 微分算符▽作用于三种(场)函数：

①标量场φ(xyz)梯度：▽φ

②矢量场F(xyx)散度：▽·F

③矢量场F(xyz)旋度：▽×F

1.6.2 ▽的定义，在直角坐标系中，

▽=ə/əxεx+ə/əyεy+ə/əzεz，或

▽=εxə/əx+εyə/əy+εzə/əz......(1.6-1)

1.6.3 ▽的两个性质：

①矢量性：使右方函数变成矢量。例如▽·F是F的散度，F·▽因右方无函数故为非矢量。

②微分性：三维偏导数的代号。

1.6.4 ▽的符号读法

①▽=梯/nabla/del=哈符，

②△=▽▽=▽²=梯梯/delsquare=拉符

△=(ə/əxεx+ə/əyεy+ə/əzεz)(ə/əxεx+ə/əyεy+ə/əzεz)=ə²/əx²+ə²/əy²+ə²/əz²

③()()=靠，()·()=点，()×()=叉，AB=并

∵靠的cosθ=1，∴靠≤点。

1.6.5 ▽的运算规则

①梯靠→标靠标：▽(αβ)=α▽β+β▽α

②梯点→标靠矢：▽·(αA)=▽α·A+α▽·A

③梯叉→标靠矢：▽×(αA)=▽α×A+α▽×A

④梯点→矢叉矢：▽·(A×B)=

=(▽×A)·B-A·(▽×B)

⑤梯叉→矢叉矢：▽×(A×B)=

=[(α·▽)B+(β·▽)]-[(β·▽)A+(α·▽)B]

⑥梯靠→矢点矢：▽(A·B)=

=[A×(▽×B)+(A·▽)B]+[B×(▽×A)+(B·▽)A]

⑦梯点→梯靠标：▽·(▽α)=▽²α

⑧梯叉→梯叉矢：▽×(▽×A)=▽(▽·A)-▽²A

1.6.6 ▽作用于复函数

①梯点→标复函：▽·α(β)=əα/əβ▽β

②梯点→矢复函：▽·A(β)=▽β·əA/əβ

③梯叉→矢复函：▽×A(β)=▽β×əA/əβ

1.6.7 ▽作用于R函数

矢量：R=r-r'=(x-x')εx+(y-y')εy+(z-z')εz

标量：|R|=√[(x-x')²+(y-y')²+(z-z')²]

梯靠：▽R=R/|R|，

推广1：▽Rⁿ=n|R|ⁿ⁻²R

推广2：▽'R=-R/|R|=-▽R，

推广3：▽·R=3，▽×R=0

例：证明ʃ₀(m×r)·dl=2ʃʃm·dS，其中m为常矢量，变矢量r=xεx+yεy+zεz，ε为基矢。

证明如下：

根据斯托克斯定理：ʃ₀F·dl=ʃʃ▽×F·dS，

取：F=m×r，

得：ʃ₀(m×r)·dl=ʃʃ▽×(m×r)·dS，

根据梯叉矢叉矢：▽×(A×B)=

=[(α·▽)B+(β·▽)]-[(β·▽)A+(α·▽)B]，

代入有：▽×(m×r)=2m

所以有：ʃ₀(m×r)·dl=2ʃʃm·dS。

1.7 张量简介

1.7.1 张量的概念

两个矢量场A(123)与B(123)的坐标矩阵乘积，简称“并矢/并积”读作A并B，写成：

AB=(A₁ε₁+A₂ε₂+A₃ε₃)(B₁ε₁+B₂ε₂+B₃ε₃)

=A₁B₁ε₁ε₁+A₁B₂ε₁ε₂+A₁B₃ε₁ε₃+A₂B₁ε₂ε₁+A₂B₂ε₂ε₂+A₂B₃ε₂ε₃+A₃B₁ε₃ε₁+A₃B₂ε₃ε₂+A₃B₃ε₃ε₃......(1.7-1)

通常：AB≠BA......(1.7-2)

并矢有9个分矢量(Ai靠Bi)，写成行列式：

A₁B₁(=T₁₁) A₁B₂(=T₁₁) A₁B₃(=T₁₁)

A₂B₁(=T₂₁) A₂B₂(=T₂₂) A₂B₃(=T₂₃)

A₃B₁(=T₃₁) A₃B₂(=T₃₂) A₃B₃(=T₃₃)......(1.7-3)

在三维空间中的9分物理量叫二阶张量。并矢是一般二阶张量的测度规范，简称“度规”。

一般二阶张量：T=ΣTijεiεj......(1.7-4)

其中，并矢εiεj，可作为T的9个基矢，T的分量=Tij，标量=0阶张量，矢量=1阶张量。

案例——弹性体应力的张量解释。

受力的弹性体，内部分子有复杂的作用力，相邻之间的相互作用力叫内应力。

▲此例只是虚构，真实应力应从分子结构的电子云所激发的光子分布来探讨。

任取微小四面体，斜面为面元dσ，有一P点通过dσ，相邻dσ面的分子受到互反作用力df。其它三面是dσx,dσy,dσz沿三坐标轴，大小分别为：|dσx|=dσ·εx,|dσy|=dσy·εy,|dσz|=dσz·εz，相应的作用力为：dfx,dfy,dfz。

四面体内物质受力平衡：

df-dfx-dfy-dfz=0......(1.7-5)

令dσx上应力dfx的分量为dfxx,dfxy,dfxz。考虑到dfx的大小与dσx的大小成正比，有：

dfx=dfxxεx+dfxyεy+dfxzεz，即

dfx=dσx(Txxεx+Txyεy+Txzεz)，同理

dfy=dσy(Tyxεx+Tyyεy+Tyzεz)，

dfz=dσz(Tzxεx+Tzyεy+Tzzεz)......(1.7-6)

式中，Txy是沿x轴的单位面积的前方分子对后方分子作用力的y分量，其余类推，有：

df=dfx+dfy+dfz=

dσx(Txxεx+Txyεy+Txzεz)+

dσy(Tyxεx+Tyyεy+Tyzεz)+

dσz(Tzxεx+Tzyεy+Tzzεz)......(1.7-7)

引入T=ΣTijεiεj，并规定：矢量从左点乘T中的第一个单位矢量，即：df=dσ·T......(1.7-8)

这里的T是一个张量，分量是Tij，i下标是应力面的法向，j下标j是应力面的切向。

对沿x轴的应力面而言，Txx是法应力(张力/伸缩力)，Txy,Txz是切应力(剪力/扭转力)。

若Tij的9个分量已知，则对任意方向的dσ对应的df皆可求出，P点的应力就完全清楚了。

习惯上把T或Tij叫应力张量，把切应力叫张量，因为最先是在讨论张力引入的。

1.7.2 张量的性质

①Tij=Tji,叫对称张量/矩阵,有6独分量。

②Tij=-Tji,反对称,对角元素=0,有3独分量。

③I=ε₁ε₁+ε₂ε₂+ε₃ε₃叫单位张量，其分量是：Iij=δij，当i≠j则δij=0，当i=j则δij=1。因此，单位张量·矢量f=f：I·f=f·l=f...(1.7-9)

1.7.3 张量的运算，有度规T=AB

换点基：f·(εiεj)=(f·εi)εj......(1.7-10)

换叉基：f×(εiεj)=(f×εi)εj......(1.7-11)

同阶张：T±D=Σ(Tij±Dij)εiεj......(1.7-12)

标靠张：αT=Σ(αTij)εiεj......(1.7-13)

矢点张：f·T=ΣTf·(εiεj)......(1.7-14)

矢点张：f·T=f·(AB)=(f·A)B......(1.7-15)

张点矢：T·f=(AB)·f=A(B·f)......(1.7-16)

对称点：Tij=Tji，f·T=T·f......(1.7-17)

反对点：Tij=-Tji，f·T=-T·f......(1.7-18)

矢叉张：f×T=ΣTij×(εiεj)......(1.7-19)

矢叉并：f×T=f×(AB)=(f×A)B......(1.7-20)

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2、怎么进入云计算这个行业？

云计算概念已深入人心，越来越多的企业将业务迁移到云上，越来越多的人通过学习培训加入云计算行业。Gartner分析报告显示，2019 年的全球公有云市场规模将超越2千亿美元，并将继续保持稳定增速。那么2020年云计算发展有哪些趋势呢？

云计算大致分两种：一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，这里暂且不说这个。

私有云：把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面。使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房、自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里。VMware后来除了虚拟化，也推出了云计算的产品，并且在私有云市场赚的盆满钵满。

公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的，用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑。例如AWS即亚马逊的公有云；例如国内的阿里云、腾讯云、网易云等。

下面给大家分析5个方面讲下云计算的发展趋势：

1、SaaS供应商退出私有平台选择与超大规模领导者合作

那些进入基础设施市场较晚的SaaS供应商基本都选择了大型云厂商做合作伙伴。分析人士指出，要在SaaS领域竞争，尽可能降低利润率是一大关键。比如全球第三大企业级应用软件及服务供应商infor在AWS上的部署就是一大佐证。而这个趋势，在2020年会变得更加明显。

2、阿里云高歌猛进

目前来说，世界上最大的几家云厂商就是AWS、微软Azure、阿里云和谷歌云。然而随着IBM收购红帽，Oracle与微软开启合作，IBM和Oracle或将把重心转移到开发平台领域。

2018年，阿里云年实现92.6%的增长，是增长最快的云计算提供商。该公司已建立能支持中国业务快速增长并向亚洲地区辐射的生态系统。2018年，相比其他超大型提供商，该公司对产品组合的研发进行大力投资并由此取得快速增长，阿里巴巴具备延续这一趋势和对全球扩张加以投资的经济实力。被阿里云超越的谷歌云如果想获得更大的成功，最好的机会就是将目光聚焦在欧洲业务上。

3、云原生与Service Mesh、Serverless的竞争

现代企业正在把他们的应用程序分解成越来越小的微服务组件。部署这些微服务的最佳方式是在小型软件容器中。Service Mesh则是可以帮助运行成百上千个微服务的网格。目前许多开源厂商正在Service Mesh领域展开竞争：Connect、Gloo、Istio、Kuma、Linkerd 2、Maesh、Mesher和SOFAMesh。主要的商业产品则包括AWS App Mesh、谷歌Anthos和VMware NSX SM。

4、高性能计算(HPC)在公有云中的使用增长到40%

高性能计算是不同行业中非常专业的领域，但在公有云中运行它非常昂贵，因为你必须购买所有服务才能使用。而在过去的几年里，AWS、Azure和谷歌云都在他们的服务中加入了HPC，允许用户购买高性能计算能力，并且只在需要的时候使用它。公有云中的高性能计算已经增长并将持续快速增长，2018年，企业中使用了高性能计算的比例是36%，预计到2020年，这一比例将超过40%。

5、云管理玩家解决云安全问题

在此之前，云管理人员将安全定义为访问控制、权限和策略创建，而忽略了云工作负载安全(CWS)、云安全网关、微分割、加密、安全分析、威胁情报、端点检测和响应等。尽管本地厂商将继续投资于这些安全程序，但由于重点已转移到保护数据上，数据管理厂商将在2020年成为云安全领导者。因此2020年的重点将是保护公有云中的数据。

2020年将给云计算世界带来许多变化，企业上云也将面临各种问题，这就需要专业的云计算人才，为此他们都乐意高薪聘用专业的云计算人才。

3、大专生是学云计算好点还是前端好啊？

每个人的兴趣爱好均不甚相同，这个“好”很难去评判。如果要说大专生学习云计算好还是前端好，我仅从就业上来说，虽然工资待遇整体不如云计算，但认为选择前端会更好。

云计算所涵盖的内容比起前端，要多的多。

从服务器、网络、存储，到数据库的基本架构，再到具体的开发、运维，网络安全，以及一些常用的容器，一直到大数据、人工智能，甚至区块链，均可以算成云计算领域。如果按照整个系统从应用层、数据层、网络层、系统层等进行划分，云计算所涉及到的深度和广度都比前端所面临的问题更多的多。

这样的背景下，企业在找人的时候，会更加看重应聘者的工作经验和教育背景。一些类似有985院校的硕士背景的计算机专业的应聘者而言，招聘部门可以大概率的提高其对计算机基础，网路基础，数据库基础等基础学科了解程度的信心。

而前端开发往往是依赖类似webkit内核构建的浏览器上，应用环境较为单一，很多差异性问题也有业界的库和标准去解决，所面临的工作主要是业务本身。因此这部分就业人员对于学历所带来的挫败感不会比云计算行业那么大。

目前在中国市场上，有云计算的企业通常本身的业务场景丰富，数据量大，有天然的条件发展云计算业务，因此云计算行业主要是一些类似BAT等级的玩家，例如：阿里云，腾讯云，百度云、华为云等。

这部分企业在市场上招人时，往往面临的是海量的应聘者在竞争企业内部有限的岗位资源。因此学历又称为了一个初步筛选简历的方式，这部分对于大专生而言是非常吃亏的。

而前端开发主要是在网页端，一些内嵌网页的APP端，小程序上使用，因此有对应业务的企业从BAT到中型企业，再到创业公司，均有需求，竞争压力没那么大。

尤其是一些创业公司，没有太多的简历需要筛选，因此更有可能拿到面试机会，这样一来只要技术过硬，有能力解决企业的业务需求，有非常大的机会和选择，和更少的阻力进入社会。

以上所说的内容均建立在大概率上，互联网行业还是更加看重能力，不乏有一些牛人也许教育背景并不出色。

同时也不是说大专生学习云计算不好，只是从进入社会，逐步在行业内做到有价值所面临的困境比起前端开发更大而已。只要能处理这其中的问题，努力找到机会提升，也许无法毕业后就进入类似阿里云一类的公司，也可以通过自身的不断提升，逐步靠近。

加油，一切皆有可能！

4、学习it应该选择哪个方向？

女生学习编程也是可以的，身边就有很多女孩子，学习Java或者是.net的，系统的学习之后，都找到了不错的工作，薪资待遇方面都挺好的。

目前比较火的就是Python了，随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长。各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。

Python语言比较简洁，比较简单，容易学习和掌握，比较容易上手。而且Python环境搭建方便，不需要配置复杂的运行环境，下载安装就能做进行开发了。女孩子学习一下Python还是挺不错的。之前学习编程是在“如鹏网”上学习的，整理了一下Python的课程体系和学习路线，可以作为参考。

1、Python语言基础

2、数据库开发技术

3、web前端

4、Python web开发

5、Python web项目

6、Linux

7、NoSQL

8、数据可视化

9、爬虫技术

10、人工智能

有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，有问题随时提问，老师实时在线答疑，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，实时把控学习质量。

5、云计算机专业有什么区别？

作为一名标配的计算机专业大四狗还是可以分享下

计算机应用技术比较偏向软件方向，培养掌握计算机应用专业必要的基础理论、常用计算机软件操作和编程语言，培养目标是具有较强实践技能的高级计算机应用型人才，这一面和软件技术有点想像。

专业课主要有：

计算机软硬件技术基础、Linux操作系统、数据库系统SQL、数据结构与C程序设计、计算机网络原理、高级语言汇编、Java语言程序设计、图形图像应用处理（PhotoShop）、微机原理与接口技术、C语言、数据结构、操作系统、平面设计、VB程序设计语言等等，

计算机网络技术则不同，主要是网络通信领域，计算机作为辅助网络应用的工具。是计算机技术和通信技术的相结合的学科，

主要的专业课程有：组网技术与网络管理、网络操作系统、网络数据库、网页制作、计算机网络与应用、网络通信技术、网络应用软件、JAVA编程基础、服务器配置与调试、网络硬件的配置与调试、计算机网络软件实训等等，计算机网络技术的重点是网络通信，对计算机技术的要求没有计算机应用技术高，但对通信相关知识要求比较多。

其实还有一门计算机科学与技术这门老油条专业

那么我们详细看下计算机科学与技术和软件工程区别：

一、计算机科学与技术和软件工程的培养方向的区别

1、软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面，因此要求学生在学习过程中一定要学精学通，不能只了解皮毛。

2、计算机科学与技术类专业毕业生的职业发展路线基本上有两条路线：

一是纯技术路线，二是由技术转型为管理的路线。

二、计算机科学与技术和软件工程的课程区别

1、软件工程专业要学的课程主干课程：

线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理

2、计算机科学与技术专业要学的课程

电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。

三、计算机科学与技术和软件工程的就业方向与前景区别

1、软件工程专业就为方向与前景

本专业毕业生的就业市场前景广阔，主要毕业去向是计算机软件专业公司、信息咨询公司、以及金融等其它独资、合资企业等。

2、计算机科学与技术专业就业方向与前景

短期内社会需求仍然很大，计算机专业毕业生的就业市场前景广阔。毕业生毕业后就业领域较多，如从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作或者是到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作等等。

扩展资料：

入学方面：同等学校计算机科学与技术学费低，难考一些；软件学院学费高，通常好考一些。

培养方面：计算机科学与技术的理论基础通常更扎实一些。软件学院不管教学内容体系如何，通常更加重视实践，学生实践能力更好一些。各个学校差异性非常大，建议报考前认真咨询一下。

就业方面：职位、待遇等方面差距很小。

云计算是一项技术，狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，小编不是很了解暂不回答。