服务器通俗易懂的解释，能否通俗易懂清晰准确地做个解答？
首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。
流媒体是指将一系列的媒体数据，在互联网上分段发送数据，在互联网上即时传输视频和音频以供观看的技术和过程。
流媒体技术使数据包可以像流水一样发送。如果不使用此技术，则必须在使用前下载整个媒体文件。流媒体传输是实现流媒体的关键技术。
流媒体通过使用流传输技术的连续的基于时间的媒体，流媒体不会在播放前下载整个文件，而是将开始部分存储在内存中，流媒体的数据流是在任何时候传输和播放的。
流媒体的应用
流媒体技术广泛应用于互联网信息服务的许多方面，如多媒体新闻发布、在线直播、在线广告、电子商务、视频点播、远程教育、远程医疗、网络广播、实时视频会议等，流媒体技术的应用将给网络信息交流带来革命性的变化，并对人们的工作和生活产生深远的影响。
流媒体技术不是单一的技术，它是网络技术和视频/音频技术的有机结合，为了在网络上实现流媒体技术，我们需要解决流媒体的制作、出版、传输和广播等问题。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。
我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！
服务器分布式和集群的区别？
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 例如： 如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。 采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型） 而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！ 以下是摘抄自网络文章： 一、集群概念 1. 两大关键特性 集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： · 可扩展性－－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。 · 高可用性－－集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告。在集群中，同样的服务可以由多个服务实体提供。如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会接管失败的服务实体。集群提供的从一个出 错的服务实体恢复到另一个服务实体的功能增强了应用的可用性。 2. 两大能力 为了具有可扩展性和高可用性特点，集群的必须具备以下两大能力： · 负载均衡－－负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的计算和网络资源。 · 错误恢复－－由于某种原因，执行某个任务的资源出现故障，另一服务实体中执行同一任务的资源接着完成任务。这种由于一个实体中的资源不能工作，另一个实体中的资源透明的继续完成任务的过程叫错误恢复。 负载均衡和错误恢复都要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在，而且对于同一任务的各个资源来说，执行任务所需的信息视图（信息上下文）必须是一样的。 3. 两大技术 实现集群务必要有以下两大技术： · 集群地址－－集群由多个服务实体组成，集群客户端通过访问集群的集群地址获取集群内部各服务实体的功能。具有单一集群地址（也叫单一影像）是集群的一个基本特征。维护集群地址的设置被称为负载均衡器。负载均衡器内部负责管理各个服务实体的加入和退出，外部负责集群地址向内部服务实体地址的转换。有的负载均衡器实现真正的负载均衡算法，有的只支持任务的转换。只实现任务转换的负载均衡器适用于支持ACTIVE-STANDBY的集群环境，在那里，集群中只有一个服务实体工作，当正在工作的服务实体发生故障时，负载均衡器把后来的任务转向另外一个服务实体。 · 内部通信－－为了能协同工作、实现负载均衡和错误恢复，集群各实体间必须时常通信，比如负载均衡器对服务实体心跳测试信息、服务实体间任务执行上下文信息的通信。 具有同一个集群地址使得客户端能访问集群提供的计算服务，一个集群地址下隐藏了各个服务实体的内部地址，使得客户要求的计算服务能在各个服务实体之间分布。内部通信是集群能正常运转的基础，它使得集群具有均衡负载和错误恢复的能力。 二、集群分类 Linux集群主要分成三大类(高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)高可用集群(High Availability Cluster)负载均衡集群(Load Balance Cluster)科学计算集群(High Performance Computing Cluster) 具体包括： Linux High Availability 高可用集群 (普通两节点双机热备，多节点HA集群，RAC, shared, share-nothing集群等) Linux Load Balance 负载均衡集群 (LVS等....) Linux High Performance Computing 高性能科学计算集群 (Beowulf 类集群....) 三、详细介绍 1. 高可用集群(High Availability Cluster) 常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如"双机热备"，"双机互备"，"双机"。 高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。 2. 负载均衡集群(Load Balance Cluster) 负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。 负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。 3. 科学计算集群(High Performance Computing Cluster) 高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。 3.1 高性能计算分类 3.1.1 高吞吐计算(High-throughput Computing) 有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。 3.1.2 分布计算(Distributed Computing) 另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。 四、分布式（集群）与集群的联系与区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。 而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。 分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，那这个业务就不可访问了。
电驴中的eD2k和kad是什么意思？
eD2k网络是基于服务器的，你需要连接到服务器并从服务器索引/查找用户或者文件。
Kad是基于分布式哈希表（DHT）的分布式网络，也就是完全依靠用户之间互相连接形成的网络，通过其它用户的帮助来索引/查找用户或者文件。
通俗一点说，eD2k网络相当于广播电台，Kad网络相当于群众口口相传。
只连接eD2k，你所能查找到的来源会减少很多，特别是现在P2P网络去中心化日益激进的今天。实际上目前可用的eD2k服务器已经没剩几个了，而且在不久的将来可能会彻底消失。届时必须依靠Kad网络由大家手拉手分享信息。
dms服务器是什么意思？
DLNA分为几大功能模块分别是：dms、DMR、DMC、DMP。
1、DMS：其中DMS是媒体服务器，用来分享多媒体内容，一般是PC，PAD，数码相机设为DLNA DMS设备来分享媒体内容。
2、DMR：其中DMR是媒体服务器 数字媒体服务器（DMS：Digital Media Server） 主要是提供数字媒体内容分享的设备，通俗来讲可理解为媒体服备器、内容提供者，这类型的装置包含了机顶盒、数码相机、电脑、智能手机等设备。 数字媒体喧染器（Digital Media Renderer：DMR） 它主要的功能是用来播放由DMC从DMS中所指定的数字媒体，例如：数字电视。
什么是SAAS模式？
今天跟各位小盆友们说说关于SaaS系统的问题。
SaaS模式经过近十年的发展和完善,一路走来，经历了低谷和元年，来到了互联网的风口。
SaaS是什么呢？
SaaS（Software-as-a-service）的意思是软件即服务，SaaS的中文名称为软营或软件运营。SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。
简单说就是在线系统模式，即软件服务商提供的软件在线服务。
SaaS是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商购买所需的应用软件服务，按购买的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户购买基于WEB的软件，而不是将软件安装在自己的电脑上，用户也无需对软件进行定期的维护与管理，服务提供商会全权帮你干这些事。
SaaS软件包括哪些？
SaaS产品发展到现在，已经形成了比较广泛的类目，我们将简单的罗列一下当前市场上广泛存在的SaaS类软件。
SaaS软件就适用对象而言，可以划分为针对个人的与针对企业的。
面向个人的SaaS产品主要有：在线文档编辑、表格制作、账务管理、文件管理、日程计划、照片管理、联系人管理等等云类型的服务。
而面向企业的SaaS产品主要包括：CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划管理）、线上视频或者与群组通话会议、HRM（人力资源管理）、OA(办公系统)、外勤管理、财务管理、审批管理等。
SaaS和传统软件的区别有哪些呢？
1
开发模式与交互模式的区别
传统管理软件的开发模式，是以软件产品为中心，通过市场推广不断寻找更多的客户购买产品来实现业务增长。传统软件一般通过光盘等磁盘介质或者以软件下载方式交互客户，然后由厂商技术人员完成服务器和客户端的安装以及一系列的配置等。在SaaS模式中，客户端可以不需要安装任何类似传统模式的客户端软件。而且基于云端的SaaS产品客户端，只要有设备能够连接并浏览互联网，客户就可以“随时随地”通过手机、电脑、IPAD等多种方式接入软件系统，从而进行操作和管理。
2
软件盈利模式的不同
首先是软件付费方式的改变，传统管理软件付费模式是客户需要一次性投入整个项目的项目资金，除管理软件产品本身外，还有整个系统的服务器机群、网络平台、系统软件，如数据库系统等，软件提供商主要靠销售软件产品盈利。
SaaS模式通过租赁方式，定期支付租用的在线软件服务，客户大大降低了项目投资风险和资金投入压力，而SaaS提供商主要依靠为大量客户提供软件租用服务获取企业利润。SaaS运营模式以“服务”为核心，销售的内容从软件的许可证转变为服务，软件产品成为服务的载体。软件供应商与客户的关系从软件产品的买卖关系转变为服务关系。
3
部署时间的不同
SaaS部署的时间很快，有的软件比如针对报销审批这一特定功能的部署只需要一周多的时间。大型的SaaS软件部署最多也不会超过90天。用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。区别于必须在固定设备上使用的，有一定局限性的传统软件，SaaS模式的软件项目可以在任何可接入Internet的地方使用。SaaS模式改变了传统OA、CRM、ERP系统部署方式。
4
数据安全性的不同
SaaS的数据安全性方面一直是处于劣势的；传统的软件是安装在用户自己的服务器下的，相关的数据可控，而SaaS的数据是存放在软件商云服务器上的，数据不受自己控制，数据的隐私性以及安全性都将受到较大的考验。
SaaS用户不能对运维的细节进行控制，比如基础架构的备份、灾难恢复和安全策略。
传统软件的数据基本都是架在项目运营方或企业自己的服务器上，稳定性和安全性都会有很大的保障。
5
集成性的不同
SaaS用户对应用程序细节的控制非常少，甚至没有，比如对版本、支持的特性和额外的插件的控制。这会对SaaS产品与现有的本地应用程序和数据源或者其他SaaS产品的集成带来一些困难。举个例子，很难将一个在线客户关系管理系统(CRM)和SaaS邮件以及协作系统进行关联。
传统软件的集成性就相对强很多，通常一个软件可以关联很多系统。比如，一个APP商城的商户录入或商品录入版块，输入文字图片的那部分就可以直接用插件来实现。一个比较成熟的插件，稳定性和实用性往往高于程序员码出来的代码。
总结成几句话：
SaaS的优点：
可重复使用;
部署快；
成本较低;
定价模式灵活。
SaaS的缺点：
安全稳定性较弱;
运维细节不可控；
集成性差。
