视野宏，如果我是一位没有实权的皇帝？
直接把太后给杀了可行？这是最蠢的做法，不但惹祸上身而且遗臭万年
学过历史的都知道，外戚专权，特别是太后把持朝政的现象是屡见不鲜，最突出的像西汉的窦太后，吕太后，北魏的冯太后，唐朝的武则天（有人会说武则天不是直接做了女皇帝么？但是她也是废了自己的儿子皇位后登基的，当过一段时间的太后）还有宋仁宗时期的刘太后也把持朝政数年。往近了看清朝的慈禧。这些历史掌权的女人没有说直接被皇帝给杀了的，皇帝要收回实权，杀死太后是不可取的。也是不大可能的。下面我来分析下为什么？
第一：古人讲究孝道，常以孝道治天下，天降大灾被看作是皇帝不德，杀母乃为大不敬，天下共诛之。
现在很多影视剧中可以看到就算是皇帝对太后心存不满也不会表现出来，还是恭敬有礼，太后乃嫡母，是正统的象征，如想坐稳皇位就必须对其恭敬有礼，否则被认为无理，礼崩乐坏，维系统治的原则被打破，不管对于小家还是大家都是致命的打击，到时候朝政混乱，社会动荡，其根源被认为国君不德。
第二：杀太后并不意味着能收回权利
太后的权利往往掌握在外戚手里，太后是最具有代表性的核心人物，如若杀太后，必定会惹恼外戚，外戚以其无德另立新君也无不可以。新君顺理成章登上皇位。
第三：其为母子，忍下杀手耶？
皇帝没有实权常常太后为政，母子情深，待皇帝成人，归还政权。人心都是肉长的，如果没有大仇，不会走到你死我活的对立面。很多新君即使不是太后亲生，但也是从小待在身边，从小养育，养育之恩大于天，没必要为了皇权而痛下杀手。
那怎么收回实权呢？关键在于削弱外戚权利历史上很多皇帝也是面临了这种困境，既然弑母不可取，那么一般会怎样做？聪明的皇帝一般会培养自己的势力，重用亲近之人打压外戚实力，当然对于亲近之人还要有所防范，像东汉时期就出现了外戚与宦官交替专权的现象。利用宦官打击外戚，结果宦官不受控，把持朝政，甚至掌握皇帝生杀大权，届时朝政混乱，社会动荡，因此就有了东汉末年分三国，国家四分五裂，此为大害。那怎样控制亲近之人，加强皇权呢？这里可以借鉴清朝的几个皇帝，毕竟清朝时期，君主专制达到了鼎峰。
康熙设南书房，雍正设军机处虽然不是为了对抗太后，但是经验做法还是很可取得，设置一个机构，安排亲近之人任职，提升机构实权，把控成员实权，让其有其名而无其实。最终决定权掌握在皇帝手里。当然不可心急，否则很难实施。
联合世家大族，皇后人选慎重选择当然很多时候，皇后的人选由太后决定，若推荐太后娘家人为皇后也会遭到大臣反对，所以太后也会选择世家大族的小姐坐上后位。皇帝现在要做的就是拉拢皇后母家的势力为自己所用。并对太后施加压力。
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怎样做自己？
要以三观的要求严格对照自已的一言一行，要以8字座右铭，动似猛虎，稳如泰山。在非常时期写诗为人民助威呐喊，我是诗人当即写了一首诗《最美逆行者》各大网站乃至世界各地转载～
可是勾选了大脚插件的超远视角选项没有用？
把你的视角调到 最远 然后 把 屏显 调到 最大 就可以了
魔兽世界视角如何调整？
1 调整视角的方法是通过按下鼠标右键并拖动来改变视角。2 调整视角可以让玩家更好地观察游戏场景，提高游戏体验。不同的视角可以帮助玩家更好地掌握战局，更准确地进行操作。3 此外，调整视角还可以帮助玩家更好地观察敌人的位置和行动，从而更好地应对战斗。在团队合作的游戏中，调整视角也可以帮助玩家更好地协调队友的行动。在魔兽世界中，玩家可以根据自己的喜好和需求调整视角。有些玩家喜欢将视角调整得更远，以便更好地观察整个游戏场景；而有些玩家则喜欢将视角调整得更近，以便更好地观察细节。调整视角是一个个人化的选择，玩家可以根据自己的习惯和需求进行调整。
人工智能的基础书籍有什么推荐？
早期，人类必须通过如轮子、火之类的工具和武器与自然做斗争。15世纪，古腾堡发明的印刷机使人们的生活发生了广泛的变化。19世纪，工业革命利用自然资源发展电力，这促进了制造、交通和通信的发展。20世纪，人类通过对天空以及太空的探索，通过计算机的发明及其微型化，进而成为个人计算机、互联网、万维网和智能手机，持续不断地向前进。过去的60年已经见证了一个世界的诞生，这个世界出现了海量的数据、事实和信息，这些数据、事实和信息必须转换为知识（其中一个实例是包含在人类基因编码中的数据，如图1.0所示）。本章介绍了人工智能学科的概念性框架，并阐述了其成功应用的领域和方法、近期的历史和未来的前景。
图1.0 包含在人类基因编码中的数据
1.0 引言对人工智能的理解因人而异。一些人认为人工智能是通过非生物系统实现的任何智能形式的同义词；他们坚持认为，智能行为的实现方式与人类智能实现的机制是否相同是无关紧要的。而另一些人则认为，人工智能系统必须能够模仿人类智能。没有人会就是否要研究人工智能或实现人工智能系统进行争论，我们应首先理解人类如何获得智能行为（即我们必须从智力、科学、心理和技术意义上理解被视为智能的活动），这对我们才是大有裨益的。例如，如果我们想要开发一个能够像人类一样行走的机器人，那么首先必须从各个角度了解行走的过程，但是不能通过不断地声明和遵循一套规定的正式规则来完成运动。事实上，人们越要求人类专家解释他们如何在学科或事业中获得了如此表现，这些人类专家就越可能失败。例如，当人们要求某些战斗机飞行员解释他们的飞行能力时，他们的表现实际上会变差 [1]。专家的表现并不来自于不断的、有意识的分析，而是来自于大脑的潜意识层面。你能想象高峰时段在高速公路上开车并有意识地权衡控制车辆的每个决策吗？
想象一下力学教授和独轮脚踏车手的故事[2]。当力学教授试图骑独轮车时，如果人们要求教授引用力学原理，并将他成功地骑在独轮车上这个能力归功于他知道这些原理，那么他注定要失败。同样，如果独轮脚踏车手试图学习这些力学知识，并在他展现车技时应用这些知识，那么他也注定是失败的，也许还会发生悲剧性的事故。关键点是，许多学科的技能和专业知识是在人类的潜意识中发展和存储的，而不是通过明确请求记忆或使用基本原理来学会这些技能的。
1.0.1 人工智能的定义
在日常用语中，“人工”一词的意思是合成的（即人造的），这通常具有负面含义，即“人造物体的品质不如自然物体”。但是，人造物体通常优于真实或自然物体。例如，人造花是用丝和线制成的类似芽或花的物体，它不需要以阳光或水分作为养料，却可以为家庭或公司提供实用的装饰功能。虽然人造花给人的感觉以及香味可能不如自然的花朵，但它看起来和真实的花朵如出一辙。
另一个例子是由蜡烛、煤油灯或电灯泡产生的人造光。显然，只有当太阳出现在天空时，我们才可以获得阳光，但我们随时都可以获得人造光，从这一点来讲，人造光是优于自然光的。
最后，思考一下，人工交通装置（如汽车、火车、飞机和自行车）与跑步、步行和其他自然形式的交通（如骑马）相比，在速度和耐久性方面有很多优势。但是，人工形式的交通也有一些显著的缺点——地球上无处不在的高速公路，充满了汽车尾气的大气环境，人们内心的宁静（以及睡眠）常常被飞机的喧嚣打断[3]。
如同人造光、人造花和交通一样，人工智能不是自然的，而是人造的。要确定人工智能的优点和缺点，你必须首先理解和定义智能。
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机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐下一个十年，掌握贝叶斯方——就像今天掌握C、C++、Python一样重要本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
８、人工智能算法 卷1 基础算法AI算法入门教程书籍，人人都能读懂的人工智能书全彩印刷，实例讲解易于理解的人工智能基础算法多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10 章，涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
９、Python自然语言处理《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。
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