ml免费域名注册，发现儿子到生理期了怎么办？
都知道女孩发育比男孩子提前两岁，通常到了12岁，便来临初潮。但很少有人说男孩子会有生理期，这个名词通常都会用到女孩身上。
生理期的定义是指发育成熟的女性每一个月都有一次月经，即在一定期间，生理上会有一次例假，俗称大姨妈。
那为什么不能说男性有生理期？那是因为成熟的男性没有每一个月生理排出现象，与女性不一样，男性的是可控的，后面会说到。
女性则是无论怎样，时间一到，不管她愿不愿意，都会来一次例假。这个时间一般是固定的，排除其他以外异常原因。因此，男性没有大姨父的生理现象。
就拿儿子14岁那时，读初二，正处于青春期迅速发育阶段来说吧。他身高猛增，脖子下方出现喉结以及出现胡子等成熟男子特征。周末放假回来，妻子都会主动地加餐，把伙食撘配的非常丰富，生怕儿子在校的食堂吃得不够好，营养跟不上，二来也可以换换口味，调增食欲。
可谁懂可怜天下父母心，明知儿子吃饱了，她还是给儿子加上几碗补汤，使唤着他把汤喝上。这可不益于养身，可逼于无奈，最终儿子喝完补汤。
第二天早上，都快要九点钟的时间，连儿子人影都没看见，她促我去看一下他有没有醒，尽快早膳，凉了就不好喝了。
我一如既往地走到儿子的房子门口，敲了敲门，叫了几声他的名字，可没反应。我正要拧开门，发现门没有反锁，这不像儿子的做法。
可当我打开门时，发现儿子躲在被子里，正要训他懒床时，看到他手握着内裤衣物，内裤上有着湿脏痕迹，而身上穿着是昨晚洗干净的内裤，衣架在床边的小书桌上，床头有着一包纸巾，且被套有几处深痕的且未干的痕迹。
何尝我也是一路走过来的人，对于这种情况以了解。 我故意问了他怎么了，他有点不好意思，头低下来，然后我就说男人之间，没有什么不好意思说的，但说无妨。最后他指了指隐私部位，并给我看了他拿着正要清洗的内裤。
原来儿子发育成熟阶段，生理现象出现了，伴随着遗精，也由于昨晚吃得过饱，被子盖的厚，过于暖和，人的欲望也就起来，并且晚上熬夜打了游戏，以至于早上懒床，不想起床。人的阳气一动，没有早起，压制越久，越会导致遗精。
当他发现时，已经天亮了。他说那时他去了阳台把干的内裤拿进卧室更换，但怕被发现，处于恐惧慌乱，才忘记把门给反锁，顺便拿了一包纸巾拭干净被子上粘粘的液体，这才大大浪费了大量的时间。
话都说到这里，我试问了他，问他在学校里有没有谈恋爱，有没有喜欢上的女孩。他支支吾吾地说没有，但我试探的问了他一下，难道没有心动的吗，在反复的追问下，他最终说了一句很现实的话，他说他没车、没房、没存款，那些女孩子是不会看上他的，有的都是老爸的。
此时此刻，大家打开天窗，说亮话。我还问了他平时有没有xie yin zi wei。顿时，他没吭声，一个字都没有说“没有”这儿子，显然他是深陷其中。
上了初二的他，读过生物学，都知道这是男孩成熟的标志，明白这些知识。可作为家长，还是要更重视孩子的心理健康。自古英雄难过美人关，毕竟这话说得不错，儿子生理心里还没有健全，要引入他进入正轨。
因此，我对儿子说，此时要以学业为重，不可在校过于恋爱以及偷吃禁果，你既然说不敢奢望女孩子会喜欢你，就要努力地读书，将来才会有好的事业，才能创造财富，自身的经济实力才得以提升，才能谈得上追女孩。
另外此时你的身体还在发育，需要更多的营养，切不可迷恋，做到非礼勿视，非礼勿听，因此少之时，血色未定，戒之在色。他听了我的话点点头。
那时看到他如此听我说，也是刚好遇到要教育儿女的条件，配合天时地利人和，才让我有机会跟他说到这方面的知识。
课本上没有学到的，附加教给他。说到遗精，他只知道课本上说的“精满自溢”，其实这个是片面的。
经典上说的人各有三宝分为：精、气、神，精满则气足则神旺，精满则不思欲，气足则不思食，神旺则不思睡。能锻炼好，不让过量的泄出，做到精满不溢，是一门深奥的学问，也只有看破红尘的高僧能做到，这就是男性没有生理期，没有规定在规定的时间，像月经一样自动排出，这就是佛经上说的女性为五漏之体，每个月都要来的，不由自主的事，由不了女性们。
而男性可以通过防遗，修炼锻炼，控制住泄出，慢慢修炼到精气神充足。 但问到儿子这“精”有什么不同，重不重要，一杯牛奶能代替吗？他跟我说：这含有稀罕的微元素，多喝几杯牛奶，会恢复过来的。
我其实不同意他说的，这遗出的精是一种物质，更是一种营养。当天遗精了，看手指上的月牙，会看到月牙的白色牙会变没有，会很少。
健康的人一般各指都会有月牙，最多的是拇指，而小指只有一点。这是经过一周时间慢慢制造出来，有着生命的灵气，不是喝上几杯牛奶就能补上，牛奶没有生命力，只有营养。
一般发现儿子出现了生理排出现象，要一定竖立正确观念，并教育他要以学业为重，不可贪念。要知道这jing ye非常重要，要重视，不可随便泄出。
要告诉他骨与髓是连在一起，精做为物质，因此精足的人，其骨骼非常结实，头脑比较灵活，这样子记忆力会比较好，学业才会有成。不可以纵欲，纵欲对身体不好，且运气会非常不好，古时候就是对一些男子贪恋美色，称为下流。
顾名思义就是说头脑的骨髓往下充当精的物质，往下流。其实，这是说比较虚弱的人来说。
还有一点就是儿子出现了生理现象，一定要告诉他，内裤一定要勤洗换。三个月要更换掉新的内裤，买新的来穿。
遗精是每一个成熟男孩都要经历的事，除此之外，发现儿子出现了生理期，要告诉他如何预防遗精。
以下建议要他以佛教的吉祥卧而睡觉，双腿如弓相互重叠，双掌放在耳垂后方。另外在平时的锻炼前要做固肾功，就是站立，双腿并拢，用手慢慢地往下压，类似学校广播体操的其中一个动作，把腿后边的筋拉到位，能起到锁住精关，把水龙头关好，抑制住遗精。
还有其他几个因素，也会影响男孩的“生理期”的出现。我把他列出来：
1.内裤穿得太紧，不合身
2晒被子，被子太厚太重
3白天看多穿着暴露的女性，引起思想不正念
4吃肉太多导致欲望强烈
5睡前喝水太多，憋尿、导致破戒
6趴睡、裸睡、夹着被子睡
7肾亏无梦而遗，这种是病症需治疗调养。
8睡前泡脚（水过热）
9睡时使用电热毯、取暖器
10白天劳累、受凉。
结语：孩子的成长需要父母去发现给予正确的帮助，可有时明明孩子到了发育期关键时刻，遇到了问题，孩子处于尴尬又不好意思向父母诉说，而父母又不知道从何说起，不明不白的就跟孩子谈起这生理知识。
孩子遇到了问题，有的会问父母，有的是很害羞，出现这种要结合情况，要善于发现，跟孩子沟通。有的是结合天时地利人和的情况，刚好碰到孩子有问题，而且孩子也知道父母知道他们的事，就很易开口，解疑答惑。
有时女孩出现生理，当妈妈的就要悄悄找她谈心，男孩出现叛逆期，当爸的就要教育他，反正孩子是什么性别，就与其中父母一方谈教育。
发现儿子“生理期”到了，要叫他不该看的东西不要看，注意抵制诱惑，不能做一些违背道德的事，切记不要偷吃禁果，要做一个有当担的男子汉，教他一些卫生健康知识，以及预防“生理期”的注意事项。有时儿子更倾向母亲，不喜欢当父亲的你，不愿意与严厉的你时，就要及时留意沟通，或者当母亲与他交谈，进行诉说。
大数据主要学习什么内容？
前言
要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算法等，都是要有一门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和你后续工作所相关的就可以（后续用到其他语言的话，你有一门语言基础了，学起来就快了）。一般初学者入门语言大多都会选择Java、C语言、C++或者Python，而且现在网上有很多好的视频，可以供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择，知乎或者百度等都有很多讲解了，也可以跟师兄师姐咨询，这样可以少走很多弯路，当然，有人说，走一些弯路总是有好处的，但是我这里说的弯路不是说不犯错误，不调bug，而是指学习资料以及一些知识点的偏重点，这样可以尽量节约一部分时间，刚开始时，总会有点迷，而且当你真正投入进去学习时，会发现时间总是不够用。
我前面是做的Java后端，后续才转的大数据，所以一些Java开发所需要的东西自己也有学习过，也都是按照正常的路线走的，JavaSE阶段，然后数据库，SSM框架，接着做了一些网上找的项目，之后发现对大数据比较感兴趣，就开始找大数据相关的资料学习，看视频，看博客，敲代码，前期大概花了3-4个月吧（公众号的这些资料就是我当时看过的），也是一步步艰难走过来的，刚刚开始接触大数据相关的东西时，一度怀疑这么多东西自己能否学得完，是不是能用得到，学完又忘了，忘了又回头看，不过还好，坚持过来了，还好没有放弃，工作也还ok，找的大数据开发岗，待遇也还不错吧。
下面就说一下我自己从Java开发到大数据开发的曲折学习之路（狗头保命.jpg）。因为我现在是做大数据相关的工作了，所以Java后端涉及到的一些SSM框架等知识点我就不介绍了，毕竟后续一段时间也没有做了。自己看过的大数据学习相关的视频+资料大概是200G-300G吧，从Linux->Hadoop->。。。->Spark->项目，还有就是一些面试文档，面经等。一些视频看了两遍或者更多，跟着学，跟着敲代码，做项目，准备面试。涉及到需要学习的东西包括：JavaSE，数据结构与算法（计算机行业必备），MySQL，Redis，ES（数据库这些可以看项目，也可以自己熟练一两个），Linux，Shell（这个可以后期补），Hadoop，Zookeeper，Hive，Flume，Kafka，HBase，Scala（Spark是Scala写的，会Scala做相关的项目会更容易入手），Spark，Flink（这个是找工作时有面试官问过几次liao不liao解，所以找完工作才开始接触学习），相关项目。
编程语言阶段学习如果是零基础的话，建议还是从视频开始入门比较好，毕竟一上来就看教材，这样有些代码的来龙去脉可能不是很了解。如果是有一些编程语言基础的话，从视频开始也会更简单，一些for、while循环你都知道了，学起来也会快很多。 JavaSE我是选择的某马刘意的为主，因为刚刚开始学Java看过一本从《Java从入门到精通》，没什么感觉，后续又在看了某课网的Java初级视频，还是没感觉出来啥（当时就有点怀疑自己了。。。），可能有点没进入状态。 还好后续找了某马刘意老师的JavaSE视频（我是看的2015年版本，那时候19版还没出），觉得他讲的真的是很好很详细，每个知识点都会有例子，也都会带你敲代码，做测试，可能前面有C语言基础，然后也看过Java的一些语法，所以学起来还是比较顺利，后面的IO流、多线程等知识点时，也有看书看博客，或者看看其他老师的课程，讲解的可能自己比较容易接受就可以，反正都是多尝试（下面会给出视频链接），尽量懂一些，后续可以回头来复习。JavaSE相关的视频，先看一遍，后续有时间建议再看一遍，而且这些经典的视频，看两遍真的是享受。 如果有一定基础了的，JavaSE前面七八天的视频可以加速看，但是不懂的一定要停下开仔细想想，零基础的还是尽量不要加速吧，慢慢来稳些。后面的视频建议还是跟着视频来，尽量不要加速，代码尽量都敲一敲，第一遍基本上一个月到一个半月可以结束。 JavaSE可以说是很基础也很重要的东西，主要重点包括面向对象、集合（List、Map等），IO流，String/StringBuilder/StringBuffer、反射、多线程，这些最好是都要熟悉一些，面试也是重点。 JavaSE之后，如果你是要走前端或后端开发路线的话，可以跟着一些网上的视频继续学习，这里我就不多做介绍了。
===========分割线，Scala可以后续Spark阶段再接触学习=============
Scala的学习，Scala是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程，最主要的是后续Spark的内容需要用到Scala，所以前面学习了JavaSE，到Spark学习之前，再把Scala学习一波，美滋滋，而且Scala可以和Java进行无缝对接，混合使用，更是爽歪歪。后续Spark学习时基本都是用的Scala，也可能是和Java结合使用，所以Spark之前建议还是先学一波Scala，而且Scala用起来真是很舒服（wordcount一行代码搞定），适合迭代式计算，对数据处理有很大帮助，不过Scala看代码很容易看懂，但是学起来还是挺难的，比如样例类（case class）用起来真是nice，但是隐式转换学起来就相对比较难。学习Scala的建议：1. 学习scala 特有的语法，2. 搞清楚scala和java区别，3. 了解如何规范的使用scala。Scala对学习Spark是很重要的（后面Flink也是要用），虽然现在很多公司还是用Java开发比较多，而且Spark是Scala写的，如果要读源码，会Scala还是很重要的（至少要看得懂代码）。 Scala主要重点包括：隐式转换和隐式参数、模式匹配、函数式编程。这里我看的是某硅谷韩老师的Scala视频，韩老师讲的真的很不错，五星推荐，哈哈。 也许有人会觉得Python也是需要的，但是学习阶段，可能用Java还是比较多，面试也基本都是问Java相关的内容，所以Python后续工作会用到的话，再看看Python的内容吧。
大数据框架阶段学习大数据这方面的知识点自己可以说真的是从零开始的，刚刚开始学那会Linux基本都没用过，心里那个虚啊，而且时间也紧迫，想起来都是一把辛酸泪。 刚刚开始学的时候，看了厦门大学林子雨的《 大数据技术原理与应用》课程，可能这个课程是面对上课的，所以看了一些，感觉对自己帮助不是很大（并不是说课程不好，可能不太适合自己，如果是要了解理论知识，很透彻，但是俺时间紧迫啊），所以就继续在网上找视频，然后发现某硅谷的培训视频很多人去参加，而且知识点也很齐全，大数据相关组件都有讲课，还有一些项目比较好，所以就找了它相关的视频，当时看的是2018年的，所以视频不算旧。 来一张推荐系统架构的图，先看看
一般来说，Flume+Kafka对数据进行采集聚合传输，一方面Spark对实时数据进行处理，传输给相应的数据处理模块（比如实时数据处理的算法模块，Spark也有提供常见的机器学习算法的程序库），另一方面采集的数据也可以放入数据库（HBase、MongoDB等）中，后续MapReduce对离线数据进行离线处理，数据处理完毕用于后续的使用，数据采集处理的流程大概就是这样。如果是推荐系统，实时推荐会给用户产生实时的推荐结果，让用户进行查阅选择，比如你在界面浏览了或者看了新的物品，然后刷新下界面，可能给你展示的东西就有一些变成跟你刚刚浏览的相关了。离线推荐的话主要是对离线数据进行处理，为物品或种类做出相似的推荐，如果后续用户搜索相应的物品时，给用户展示相应的产品。
大数据学习路线：Linux -> Hadoop -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase -> Scala -> Spark -> 项目 - > Flink（ 如果需要学习Storm，在Spark前面学习）
一、Linux（基本操作）一般我们使用的都是虚拟机来进行操作，所以要安装VM（ Virtual Machine），我使用的是CentOS，所以VM和CentOS都要跟着安装好，跟着视频操作，一定要动手实践，将一些Linux基本命令熟练掌握，一些VIM编辑器的命令也要会用，做相应的一些配置，使用SecureCRT来做远程登录操作（也可以使用其他的，自己顺手就行）。再强调一遍，基本操作命令尽量熟练一点，如果一下记不住，打印一些常用的，自己看看，多用多实践，慢慢就会用了。还有一些软件包的下载安装卸载等，跟着操作一遍，熟悉下，后续都会使用，Shell编程可以后续补。
二、Hadoop（重点中的重点）Hadoop是一个分布式系统基础框架，用于主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题，也可以说Hadoop是后续整个集群环境的基础，很多框架的使用都是会依赖于Hadoop。主要是由HDFS、MapReduce、YARN组成。这个部分安装Hadoop，Hadoop的三个主要组成部分是重点，对他们的概念要理解出来，知道他们是做什么的，搭建集群环境，伪分布式模式和完全分布式模式的搭建，重要的是完全分布式的搭建，这些部分一定要自己动手实践，自己搭建集群，仔细仔细再仔细，Hadoop的NameNode，DataNode，YARN的启动关闭命令一定要知道，以及他们的启动关闭顺序要记住，不要搞混。后续视频会有一些案例操作，跟着写代码，做测试，把基本环境都配置好，后续这个集群（完全分布式需要三台虚拟机）要一直使用。
三、ZookeeperZookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。分布式安装ZK，对ZK有一定的了解就可以了，了解它的应用场景，以及内部原理，跟着做一些操作，基本上有一些了解即可。
四、Hive（重点）Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive的安装，它的数据类型，以及它的数据定义、数据操作有较好的了解，怎么操作表（创建表、删除表，创建什么类型的表，他们有什么不同），怎么操作数据（加载数据，下载数据，对不同的表进行数据操作），对数据的查询一定要进行实践操作，以及对压缩方式和存储格式要有一些了解，用到时不懂也可以去查，最好是能理解清楚。这部分有什么面试可能会问，所以视频后续的面试讲解可以看看，理解清楚。
五、FlumeFlume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。对于Flume，对它的组成架构，以及对Flume Agent的内部原理要理解清楚，Source、Channel、Sink一定要知道它们的各种类型以及作用，有哪些拓扑结构是常见常用的，例如一对一，单Source、多Channel、多Sink等，它们有什么作用，要理解清楚。还有一个重点，就是对Flume的配置文件一定要了解清楚，不懂的可以上官网查看案例，对于不同的情况，它的配置文件要做相应的修改，才能对数据进行采集处理，视频中的实践案例一定要跟着做。
六、Kafka（重点）Kafka是一个分布式消息队列，用来缓存数据的。比如说实时计算中可以通过Flume+Kafka对数据进行采集处理之后，Spark Streaming再使用Kafka相应的Topic中的数据，用于后续的计算使用。对于Kafka，要理解Kafka的架构，什么是Kafka，为什么需要Kafka，应用场景。基本的命令行操作要掌握，比如怎么创建删除Topic，怎么通过生产者生成数据，消费者怎么消费数据等基本操作，官网也是有一些案例可以查阅的。
七、HBase（重点）HBase是一个分布式的、基于列存储的开源数据库。HBase适合存储PB级别的海量数据，也可以说HBase是很适合大数据的存储的，它是基于列式存储数据的，列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。所以对HBase的数据结构要有一定的理解，特别是RowKey的设计部分（因为面试被问到过，咳咳，所以点一下），对于它的原理要了解，一些基本操作也要都会，比如创建表，对表的操作，基本的API使用等。
八、Spark（重点中的重点）Spark是快速、易用、通用的大数据分析引擎。一说到Spark，就有一种哪哪都是重点感觉，哈哈。 Spark的组成可以看下图
Spark是基于内存计算的，对于数据的处理速度要比MapReduce快很多很多，而且数据挖掘这些都是要对数据做迭代式计算，MapReduce对数据的处理方式也不适合，而Spark是可以进行迭代式计算，很适合数据挖掘等场景。Spark的Spark SQL能够对结构化数据进行处理，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以作为分布式SQL查询引擎的作用，可以直接使用Hive上的表，对数据进行处理。Spark Streaming主要用于对应用场景中的实时流数据进行处理，支持多种数据源，DStream是Spark Streaming的基础抽象，由一系列RDD组成，每个RDD中存放着一定时间段的数据，再对数据进行处理，而且是基于内存计算，速度快，所以很适合实时数据的处理。Spark MLlib提供常见的机器学习(ML)功能的程序库。包括分类、回归、聚类、协同过滤等，还提供了模型评估、数据 导入等额外的支持功能。对Spark的核心组件、部署模式（主要是Standalone模式和YARN模式）、通讯架构、任务调度要有一定了解（面试问到了可以说一波），Spark Shuffle要好好理解，还有内存管理要知道，对Spark的内核原理一定要好好理解，不仅面试可能要用，以后工作也是有帮助的。
九、Flink（重点中的重点）Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界（有开始无结束）和有界（有开始有结束）数据流进行有状态计算。现在主要是阿里系公司使用的比较多，很多公司使用的还是Spark居多，而且Flink基本上都是和Spark很多功能大体上一样的，但是以后Flink和Spark孰强孰弱还有待时间的考验，不过Flink近几年越来越火了这是事实，所以如果有时间有精力的话，可以学一学Flink相关的内容也是很不错的。Spark和Flink主要都是在数据处理方面应用，在数据处理方面的话，离线数据处理：Flink暂时比不上Spark，Spark SQL优点在于可以和Hive进行无缝连接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；Flink暂时做不到这一步，因为官方不支持这一操作，Flink只能将数据读取成自己的表，不能直接使用Hive中的表。对于实时数据的处理：Flink和Spark可以说是平分秋色吧，而且Flink是以事件为驱动对数据进行处理，而Spark是以时间为驱动对数据进行处理，在一些应用场景中，也许Flink的效果比Spark的效果还要好些，因为Flink对数据更加的敏感。比如一秒钟如果触发了成千上万个事件，那么时间驱动型就很难对数据做细致的计算，而事件驱动型可以以事件为单位，一个个事件进行处理，相比而言延迟更低，处理效果更好。现在使用Flink的公司越来越多，有时间学习下，也算是有个准备。
项目阶段其实某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，B站上也有视频，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。 根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点
大数据项目实战某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点。相关项目文档资料我已经放到网盘，GongZhongHao回复相应关键字获取领取方式。 相关项目、涉及技术框架及其B站链接（B站链接主要是为了有些小伙伴网盘速度限制，这样就下载文档资料即可）
书籍书籍部分直接云盘链接保存即可，这里我放两张Java开发和大数据开发我自己的书单（很多，路漫漫，吾将上下而求索~） Java后端书架：
大数据书架：
大概就这些，看完就需要很久了，大部分我也是需要的时候看相应的部分，所以有时间可以好好看下，不然就需要哪一部分看哪一部分，有助于学习即可。
最后大数据开发也是需要编程基础的，并不是学会使用这些框架怎么样就可以了，所以对于编程语言，数据结构与算法，计算机网络这些基础也是要的，这些基础知识也有助于自己以后的发展，如果是应届生校招的话，面试基本上都是JavaSE和数据结构与算法等的知识点，还有大数据组件相关的知识点，以及对项目的理解，这些都是要自己面试前准备好的，多看面经，多找面试题看，面几次，心里有谱了，后续面试就好了。 不管是从事什么样的计算机相关的岗位，编程都是很重要的，数据结构与算法特别重要，还有就是leetcode等编程网站刷题，提升自己的编程思维，后续笔试面试都要要的。 要将一行行代码看做一叠叠rmb，但是一行行代码能不能转换成一叠叠rmb，自己就一定要：坚持，多敲代码；多敲代码，坚持；坚持。
自学java？
自学Java，如何自学？好的，我送你免费精品教程
首先一定要梳理好相关知识点，从入门的基础语法开始学习，最重要的是看过文章和视频，自己一定要动手实操
这里我分享给你的Java学习线路图，希望对你有帮助：java学习线路图
这个学习线路图我分为了几个阶段，每个阶段能学到什么，能做什么，具体知识点请往下看，每个阶段知识点我都整理出来了，更适合学习！
java语言入门
可掌握的核心能力：
掌握Java开发环境基本配置；
掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；
熟练使用Idea开发工具；
掌握Java基本面向对象知识；
掌握常用类String、ArrayList等的使用。
配套视频：
java基础教程（编程就像打字一样简单）
视频地址：http://yun.itheima.com/course/375.html?1910stt
java语言进阶
可掌握的核心能力：
深入理解Java面向对象相关知识点；
掌握开发中常用类如集合、IO流、时间日期等操作；
掌握Java异常处理机制，熟悉Java多线程开发；
掌握网络基础知识，了解Socket原理，TCP、UDP协议；
掌握java基本语法完成单机程序的编写；
熟悉Java新特性，如Lambda、Stream流等操作
配套视频：
Java快速入门教程视频
视频
http://yun.itheima.com/course/269.html?stt
Javaweb
可掌握的核心能力:
掌握Java JDBC、连接池操作，熟练操作mysql数据库；
熟悉web开发中常用知识如 HTML5、CSS3、JavaScript、BootStrap、jQuery等；
掌握JavaWeb开发核心技术 Servlet、Listener、Filter等；
熟悉Linux服务器，并安装开发常用软件tomcat、mysql、nginx等；
掌握同步及异步操作的JavaWeb开发，具备B/S结构软件开发能力，完成基本的JavaWeb项目；
熟悉基本的项目管理工具Maven的使用。
配套视频：
超全面的JavaWeb视频教程
视频地址：
http://yun.itheima.com/course/36.html?1910mcgqq
项目一
可掌握的核心能力：
掌握企业中最常用SSM框架开发，开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的企业级应用程序；
掌握AngularJS框架；
掌握Spring security框架；
掌握dubbox分布式调用技术；
掌握zookeeper分布式应用协调服务；
掌握Freemarker模板引擎；
掌握全文检索解决方案；
掌握spring boot1.x框架的基本应用；
掌握CAS实现单点登录；
掌握CORS实现跨域；
掌握微信扫码支付；
掌握电商秒杀解决方案；
掌握SpringTask实现任务调度；
掌握MavenProfilel实现开发与生产环境切换；
了解电商开发中相关业务模块如商品、订单基本操作；
了解电商开发中相关术语SPU和SKU等；
积累互联网电商项目开发经验。
配套视频：
Springmvc由浅入深全套
视频:http://yun.itheima.com/course/8.html?stt
Mybatis由浅入深全套
视频http://yun.itheima.com/course/289.html?stt
Maven精品教程
视频http://yun.itheima.com/course/234.html?stt
项目二
可掌握的核心能力：
熟悉基本的Java爬虫开发，掌握webmagic爬虫框架使用；
掌握httpClient的使用；
掌握spring data jpa框架；
掌握Spring boot2.x框架；
掌握Spring Cloud框架；
掌握MongoDB数据库使用；
掌握RabbitMQ消息中间件使用；
掌握Elasticsearch分布式搜索引擎；
掌握Rancher实现容器部署管理；
掌握Grafana实现服务的实时监控；
熟悉NodeJs环境，使用Npm和cnpm管理包资源；
熟悉ESlint进行前端语法校验；
熟悉axios的使用；
掌握vuejs框架的基本使用；
掌握瀑布流组件使用；
掌握前端页面分享功能的实现；
掌握企业级DevOps解决方案，熟悉Docker、Jenkins、git等；
了解spark mllib als 机器学习算法库实现智能分类；
了解DL4J深度学习框架实现智能推荐。
配套视频
2018年Vue.js深入浅出教程
http://yun.itheima.com/course/335.html?stt
深度掌握Springboot实践技术教程
需要再更
微服务初级课程
配套视频
SpringBoot教程_SpringBoot视频教程|黑马程序员
yun.itheima.com
需要再更
微服务高级课程
可掌握的核心能力：
ServiceComb改造十次方项目；
了解Kubernetes作用及为什么使用Kubernetes；
会使用K8S API完成基本操作；
理解微服务引擎CSE的功能；
能够实现ServiceComb项目接入CSE；
能够实现学成在线项目接入CSE；
理解云容器引擎CCE的功能；
能够使用容器镜像服务上传镜像；
能够将学成在线微服务部署到CCE；
能够测试微服务治理常用策略；
能够理解Mesher的作用；
能够完成学成在线使用Mesher接入CSE。
视频未更新，更新后上传
框架架构高级
可掌握的核心能力：
能够理解ORM框架；
使用Socket进行系统之间通信；
掌握在Java中开启多线程的三种方式；
掌握使用Netty实现通信；
掌握Netty常用的传输方式及ByteBuff的使用方法；
理解及时通信框架的架构；
掌握Protobuf数据格式及在Java中应用Protobuf；
掌握使用Netty实现服务端、客户端；
理解虚拟机client与Server的运行模式；
学习垃圾回收的算法；
掌握jps、jstat、jinfo、jstack、hprof等命令的使用；
掌握图形化监控工具JConsole工具的使用；
掌握Mission Control虚拟机诊断工具的使用；
掌握压力测试工具JMeter的使用；
掌握调整参数测试Tomcat的性能；
掌握“双亲模式”的原理以及解决方案。
好客租房项目
可掌握的核心能力：
能够实现房源信息更新的通知；
实现用户信息、房东、审核等功能；
能够实现API文档与模拟数据接口开发；
能够实现收藏、分享、举报、联系房东、预约看房、在线签约功能；
掌握微信小程序开发；
实现日志数据的清理以及推荐。
大数据转型Hadoop3
大数据hadoop教程入门配套教程
需要再更
tokio怎么在国内使用？
关于这个问题，要在国内使用Tokio，你需要遵循以下步骤：
1. 安装Rust：首先，在你的计算机上安装Rust编程语言。你可以在Rust官方网站上找到相应的安装包和说明。
2. 创建一个新的Rust项目：使用Rust的包管理工具Cargo，创建一个新的Rust项目。在命令行中运行`cargo new my_project`，其中`my_project`是你项目的名称。
3. 添加Tokio依赖：在你的项目目录中打开Cargo.toml文件，并在[dependencies]部分添加Tokio的依赖。例如：
```
[dependencies]
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
```
4. 编写你的Tokio代码：使用Rust编写你的Tokio代码。你可以在Tokio的官方文档中找到有关如何使用Tokio的详细信息和示例。
5. 构建和运行项目：在命令行中，使用Cargo构建和运行你的项目。运行`cargo build`来构建项目，运行`cargo run`来运行项目。
请注意，由于Tokio使用了异步编程模型，你需要了解如何在Rust中编写异步代码。你可以查阅Rust的异步编程文档，以了解有关异步编程的更多信息。
此外，由于Tokio使用了一些底层网络库，如mio和hyper，可能需要配置一些网络代理，以便在国内访问相关资源。具体的配置方式可能因网络环境和使用的代理软件而异，你可以参考相关文档或咨询网络专家进行配置。
tv是什么意思？
TV代表的含义很多，现列举如下：
（1）TV（电视机的缩写）TV，英文单词television的缩写。当表示“电视机”的意思时可数，如“many TVs“。表示电视节目时不可数，如“watch TV”。
（2）TV是美国CNET公司旗下的网站。提供一个固定、易用的场所，使志趣相同的观众彼此“认识”，相互讨论喜爱的节目，查阅其编剧、情节、演员等各种资料。并为之搭建社区，使他们能够在节目播出期间或整个系列节目结束后展开讨论。
（3）TV（窥屏）CS中的TV叫做窥屏；在论坛或者QQ群里，微博里，平常不现身，但一遇到好处或者新鲜事就会突然出现的人，也比喻热爱指尖生活的人。
（4）TV（快门优先档）快门优先档是数码单反相机的档位之一，简称TV，英文Time value的缩写，表示快门打开闭合的时间长度。同AV档，此档也是半自动档。
（5）潮气量（tidal volume,TV）：每次呼吸时吸入或呼出的气体量称为潮气量。每次呼吸时吸入或呼出的气体量称为潮气量（tidal volume,TV），因呼吸交替似潮水涨落而得其名。正常成年人平静呼吸时的潮气量为400～600毫升（ml）。运动时，潮气量增大，最大可达肺活量大小。
