亚马逊iot平台，将出现什么颠覆式影响和创新？
要分析清楚5G时代，自媒体和内容领域将如何发展，才能出现颠覆式的影响和创新，需要从5G带来的想象空间和自媒体的发展规律两个方面进行推理。
5G带来的想象空间众所周知，5G的终极目标是实现万物互联，而到那时，将从内容形态、传播速度、时间与空间等多个维度彻底改变，甚至颠覆。
1、内容交互从现有的单纯阅读到未来的参与式协同深度输出和消费；
2、内容传播和消费的终端从现有的手机到未来的各种手持终端和可穿戴设备、天地间万物；
3、内容上载和消费从现有的在线到未来的随时随地各种文件上载和离线；
4、内容平台将不再是现有单独的平台，而是未来与其他业务深度参与式的融合；
5、现有媒体将从内容生产商转向未来的内容服务商，形成万物皆媒的信息大融合时代。
5G时代的内容商业模式5G时代的内容商业模式最主要提现在生产与服务关系的转变、内容交互的颠覆、内容呈现的多样化三个大的方面。一是技术有机连接，构筑融合发展的底层支撑。数字技术的创新与发展，驱动着媒体生态的进化。今天，全程、全息、全员、全效媒体逐渐成为趋势。在5G时代"万物皆媒"的前景下，人、物、媒介和信息之间将形成万相融合的有机连接体。二是平台深度对接，激发融合发展的生机活力。三是内容协同创新，打造融合发展的价值增量。
5G加速自媒体升级1、新媒体概念逐渐消失，参与式媒体登场
由于5G时代的万物皆媒，将从单一输出内容的新媒体和消费者关系，转变为不分你我的社交媒体。由于信息传输速度的巨量增加，参与式媒体时代即将到来，参与表达意见的用户，将进一步下沉。告别广播和布告形态，社交媒体将回归社交。媒体的精英时代，将进一步瓦解。更多的交易将会发生，资本会更多介入媒体。
2、媒体进入全渠道与全流程时代
以往，媒体运营思维是围绕信息，扩大分发和运营的渠道范围，这是媒体的多渠道时代；未来，媒体运营会围绕产品，在尽可能多的渠道布局信息，这是媒体的全渠道时代。与此同时，媒体内容生产的全流程将打通，孵化故事的能力将大于生产故事的能力。
3、技术公司将主导内容产出
内容为王时代结束，内容的主导权，将由科技公司接手，在整个价值链条中，纯内容提供商的角色将变得不在重要。这一趋势，正在促使内容公司与技术公司结盟，内容与技术的边界将更加模糊，如同今天在好莱坞发生的情况。
4、内容的门槛更高，文字竞争力下降
当延迟不再是问题，人们会去寻找更精致的内容。4G时代压缩了下载权，但在5G时代，下载和在线，将一样重要。50G的内容将比500KB的内容更具竞争力。传统的文字内容，竞争力会进一步降低。实时态的内容，将大面积流行。这是直播和下载同样流行的时代。
5、内容边界越发模糊，信息与娱乐一体化
随着神经语言程序设计的进步，基于语音的搜索将更加渗入人们的生活。这将会是万物互联的一个引爆点。音视频甚至游戏的界限将更加模糊，信息与娱乐也将不分彼此——比如，未来最有趣的新闻平台，会不会是内嵌于某款游戏中的？
6、垂直视频故事与IoT新闻成为主流
垂直的、短的视频体验，将会逐步取代Youtube式的在线视频服务和Netflix式的流媒体服务，成为未来观看与交互的主要内容形态。比如，Instagram推出的IGTV——一款支持录制15秒至10分钟内容的短视频应用——即承载了这样的野心。物联网内容会成为更切近的现实，如自动驾驶汽车中的影院系统和AR新闻系统，内嵌于音响冰箱中的聊天机器人等传感器新闻。
7、围绕用户的响应式媒体服务，将取代流量思维
在内容端，针对内容创作者的运营，将大于对于爆款内容的运营。在服务端，分析和模拟用户行为的信息仿生学将出现，纳米级意见领袖（nano influencers）——拥有1,000至5,000名粉丝的普通数字公民——将成为影响和服务用户的关键节点。媒体从生产商逐步向服务商转变，基于实时变动的需求，提供响应式内容与媒介服务，提供人与人互动的内容产品。
8、MSI（Moment，Signal，Inspire）将成为新闻产品的关键要素
媒体报道从组织方式、体例以及分发运营上，将逐渐告别传统大而全而平的模式，更加关注实时态的时刻、影响趋势的信号以及受众阅读奖励。这三要素，或将重新塑造媒体产品的形态，甚至媒体业态。
9、下一个今日头条将诞生
App和微博微信这样的渠道，将逐渐成为过去时，AR/VR新闻会慢慢成为主流。在人工智能的帮助下，内容制作将更加自动化。媒介营销将和数字分析，发生更紧密结合。下一代信息集散平台或将诞生。
10、会出现一段时间的审查空白期
5G平台实践初期，随着新产品与新形态的出现，基于移动互联网的官方审查将出现滞后。由此，或将带来一定期的红利，同时也将带来内容实践上的混乱与雷区。
总结5G时代，如果往长远一点来看，从中长期来看，我们会发现在各种技术的推动之下，整个新媒体业不仅仅是发生模式上的颠覆变革，也会产生一种生态的重构。当然再长远一点，未来我们会看到人机合一自我进化的技术线路之下，自媒体，媒介会在我们的面前发生一种全面彻底的改观，会超出今天所有人的想象。
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一般用哪些工具做大数据分析？
大家日常工作中接触了很多数据分析工具，如 excel 也算是数据分析工具，那么更深入一些的，就是sql语言，当让也可以是编程语言例如python，如果没有基础的情况下学习python 见效会比较麻烦。推荐使用门槛低的JVS，下面简要介绍JVS-数据智仓，部分功能已经开源，JVS开源地址：https://gitee.com/software-minister，在线demo：frame.bctools.cn
数据自动抽取智仓自动化抽取数据，设置定时任务可以从多种数据库、多种数据源进行自动同步结构数据可视化流程+拖拽化加工可视化流程处理数据，筛选节点：汇总节点：数据衍生：横向连接字段设置：追加合并：多种数据应用大屏、图表、报告、API你会选择百度云阿里云还是腾讯云？
在各行业爆发式增长的云时代，传统IT架构已无法满足企业需求。相比较于传统数据库，国产数据库技术取得了长足进步，也更适用于企业的生产环境和IT系统。
作为腾讯云最早的 MySQL 生态的云数据库，CDB (TencentDB for MySQL) 不仅是腾讯云上规模最大、最受欢迎的数据库产品，同时在腾讯集团内部也承担了微信红包、微信广告、QQ 空间等重量级业务的数据库访问服务。为了保证数据库服务质量，解决原生数据库内核存在的性能、功能、稳定性等方面的问题，CDB 维护了自己的 MySQL 内核分支 TXSQL，相比原生的 MySQL 分支，TXSQL 分支对主备复制、事务系统、锁系统、日志系统、优化器等模块做了大量的修改，在读写性能、强同步性能、只读性能方面全面超越了官方版本，同时提供了审计、加密、线程池、SQL 防火墙等企业级特性，并且极大缩减了内核 Bug 的修复时长，提升了线上的稳定性。
数据是企业最重要的资产，一旦丢失会导致企业无法运作，数据的备份和恢复至关重要。为数万用户提供服务的CDB备份系统九鼎，可以在兼顾备份效率、资源消耗和数据有效性的同时，支撑数十万节点的备份。
数据库性能是用户关注的重要指标之一，参数调优是提升数据库性能的重要手段。而对于云厂商来说，完全依赖数据库专家进行数据库参数调优代价昂贵且不现实。腾讯云CDB团队研发的云数据库自动性能优化系统 CDBTune，可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，性能调优结果首次全面超越数据库专家，研究论文已经被国际数据库顶级会议 SIGMOD 收录。CDBTune 主要的目标就是解决两个问题：降低学习门槛和提升调参效率。
为满足用户的更高要求，腾讯云CDB团队研发了云原生数据库2.0—CynosDB，在极致弹性、可用性、可靠性等方面都有很大提升，实现了OLTP数据库在存储、计算引擎核心代码的完全自研。
5月23日和5月30日 14:00-18:00，MySQL之父Monty、腾讯云CDB团队核心专家将在线联袂分享,围绕云原生、海量运营、自主可控和前沿探索，解密CDB/CynosDB计算引擎的核心技术，讲解云原生数据库的技术演进之路。
Kaj、王义成、Monty、张青林在MariaDB用户者
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阿里云的云计算到底是做什么的？
往简单了说，阿里云的云计算就是一个为用户提供应用服务的运行和开发环境，如果更专业一点的话，阿里云的云计算包括弹性计算、存储和CDN、数据库、人工智能ET、移动云等多个种类的产品。
这么一说大家可能还不是很理解，我就来说说大家比较熟悉的东西。实际上，大家可能没有注意到，生活中处处都有云计算的身影，比方说看奥运会赛事直播，清晰、流畅、稳定的直播画面离不开阿里云云计算的支持，再比如说春运抢火车票，也是阿里云的云计算撑住了12306网站巨大的访问量……
就拿最近非常热闹的双11来说吧，去年的双11仅用了3分01秒，交易量就已经破亿，如此大的流量冲击，多亏有云计算才能顺利进行。实际上，从2012年开始，云计算就已经成为保障双11购物体验的重要支撑。此后的数年间，阿里云不断寻求新的技术突破。
去年的双11，阿里云构筑了混合云，这个混合云有多厉害呢？来看一组对比，在2009年，双11订单的单笔峰值是400笔/秒，到了2017年，这个数字变成了32.5万笔/秒。
不仅如此，阿里云还请来了人工智能技术帮忙，给商家安排了人工智能助手“阿里小蜜”，承担了双11当天95%的客服咨询，给快递小哥安排了菜鸟智慧货仓机器人，一天就能发货100万件……
今年，阿里云又赋能天猫国际推出了“IoT（物联网）全球原产地溯源计划”，借助IoT技术、区块链技术，消费者只需要扫描商品上货品追踪溯源码，就能查看商品的产地、运输、清关等信息，让消费者能放心购买进口产品。还有智慧门店、云购物等一系列新玩法都离不开阿里云的技术支持。
不难看出，阿里云的云计算已经成为我们生活中不可缺少的重要组成部分。
