网站检测工具有哪些，有哪些初中数学题库可以用？
1、菁优网，里面根据难易程度按星数划分，一颗星的简单题和五颗星的难题，而且可以点筛选，从中调节难易程度。也可以在上边组卷，打印测试。2、学科网，里面的试卷测试题比较齐全，几乎都有。3、1299学习网，这是一个网址，里面包含了大量的资源。
4、猿题库，可以在线做题，解析比较齐全。
5、洋葱数学，讲解的比较细致，里面注重数学知识点的归纳总结。
6、作业帮，一般我都用它搜题。但是里面也有相应的数学练习题，试卷等。
软件测试要学哪些网络知识？
新时代到了，软件测试工程师也要迭代了，不跟紧潮流可是有掉队的风险哦~不过没关系，来给你支招了！
企业IT软件非常复杂，通过协作由全球高技能人员快速开发，必须在许多生态系统和许多设备上不间断地运行。在过去，软件每年一般只发布几次；但是今天，新的版本可能会每分钟出去一次, 持续不断的。在许多情况下，软件开发过程以瀑布方法开始，现在已经转向敏捷、精益和持续集成（CI）。在这个新时代，云服务消费者（软件用户）生活在一个多租户世界中，他们不再能够控制软件版本更新的时间。客户分散在许多时区，每个客户都必须访问该软件，所以永远不会给维护、超时或宕机等机会。
持续操作——以软件用户无中断的方式管理软件和硬件的更新。即使软件和服务器在计划的维护或更新过程中可能会离线，这也需要对其进行管理，从而在维护时用户依旧可以继续使用现有版本的应用程序。一旦部署成功并经过冒烟测试后，就会自动切换到新的版本。
当软件测试进入了一个新时代，在开发、交付、部署和运营的高速运行的同时，要确保这些高度复杂和动态的软件产品的质量，就变得非常困难。在新时代，软件测试需要多维的方式去操作，质量/测试工程师时时刻刻都要从下列多个维度去评估软件产品的质量。
维度
1. 验证技术性的可交物（前端、中间件、后端、平台）。
2. 在客户生态系统（Web浏览器、手机、台式机、平板电脑、原生环境、混合环境、跨平台、可穿戴、不同操作系统、不同版本）中进行评估。
3. 借助最大程度的自动化，提高测试速度，以满足CI/CD（持续交付）、产品开发的速度。
4. 通过进行各种类型的测试（用户行为、功能、性能、安全性、可用性等）以实现测试全覆盖
5. 根据最终用户、PO、产品经理、开发人员、架构师、业务分析师、DevOps经理等各自的需求来评估软件产品。
6. 通过高端测试设计技术不断优化测试设计（基于风险的方法、基于需求的方法、组合测试方法、基于场景的测试、基于模型的测试、两两组合、正交试验法、边界值分析等）
7. 充分复用测试生命周期的各个阶段产生的测试资产，特别是业务分析师、PO、开发人员、架构师、其它测试人员等人积累下来的测试资产（包括测试用例、测试脚本、测试数据等）
在新时代，测试工程师在软件交付中要扮演多种角色，他们需要转变软件测试思维，需要测试自动化和与各种解决方案/技术的集成，以支持他们多维度的工作方式。
网页上检测不到摄像头是怎么回事？
每家摄像头都会有个客户端软件，修改IP软件什么的，比如我用 帝视信恒摄像头，就可以去网站直接下载软件，用软件局域网内一搜就出来了
浏览不健康网站摄像头会被控制吗？
如果你的计算机被感染了恶意软件，一些不良网站可能会植入特定类型的恶意代码，以控制您的摄像头。恶意软件可以通过网络传播，也可以通过下载或安装恶意软件附带的程序来使计算机感染。一旦你的计算机被感染了这种类型的恶意软件，黑客就可以通过远程访问控制你的计算机摄像头，并且在你没有察觉到的情况下进行监视、截取隐私信息等不良行为。
为了防止自己的摄像头被远程控制和隐私信息泄露，建议采取以下几个方法：
1. 安装安全软件：及时更新杀毒软件，防范恶意软件和病毒攻击，保证电脑系统处于安全状态。
2. 防止点击不明链接或下载不安全的附件：避免打开垃圾邮件、不明来源邮件或附件，以及避免下载来路不明的程序文件。
3. 定期检查系统：检查计算机中是否感染了恶意软件，如发现请及时清除。
4. 将摄像头遮盖：在不使用摄像头时，可以选择使用遮盖方式来防止黑客远程控制你的摄像头。
总之，如果你访问了不健康网站，则存在被感染恶意软件的风险，从而造成摄像头被控制的问题。因此，我们应该保持警惕，采取有效措施来防范此类问题的发生。
有什么好用的数据可视化软件？
干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~
给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。
E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？
数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。
中国县级市/区分布图
1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。
工具1：Excel
推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。
有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。
下面就给大家看看Excel的作品：
工具2：Power BI
Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。
可视化作品如下：
工具3：flourish网页
网址：https://flourish.studio/
这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：
工具一、Excel对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。
如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。
对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。
最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差，直接上课件案例（部分）
01五种主流可视化表达形式01.REPT函数
02.条件格式
03.迷你图
04.三维地图
全国地级市（台湾除外）
全国县城/区分布（台湾除外）
05.Excel图表
还想了解更多的内容，请参加我们的课程呐~
由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理，再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解，制作属于自己的可视化报表。
一、Excel数据大屏，自动化Excel方面就是普及率高，每个人电脑几乎都有Excel，打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板，如下：
我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏，自动化模板》受到许多同学的认可，因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。
说到制作自动化数据看板，还是Power BI 功能会更出色。不管Excel也好、Power BI也罢，甚至Tableau，Python……，它们都是工具，大家根据自己实际情况学习和使用就好。
个人不太建议，原来没有编程基础的同学，因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求，建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。
二、Power BI 自动化模板许多同学看过我做的Excel自动化模板，其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多，可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。
《Power BI自动化模板》
下面的Power BI网红动态条形图模板，就是利用Power BI制作。如果又新的数据，刷新即可生成新的报表。
可能大家对Power BI还是挺陌生的，它是由微软出版的商业可视化报表软件，而且是完全免费。制作数据看板，它可以轻松跨越多个报表之间，实现数据关联。图表之间也能轻松交互。
Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。
01.Power Query功能
Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题，和如何进行数据清洗。
教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。
02.Power Pivot功能
Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表，日期表。
03.Power View功能
在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的，如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。
列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。
04.综合实践，自动化数据看板
最后是综合所有的内容，完整做出一个系统的，多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。
这个公众号从19年8月还是21个粉丝，到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。（1个月，我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er！）
阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。
知乎是从15年就注册玩了，也是经历好久才达到了5万粉丝呐，好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会，顺便把自己的粉丝也盘点了一下。
当然，后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题，让大家在这一门课程就能够轻松上手Power BI并能完成难度一般的数据报表制作。
