云计算技术与应用就业前景，移动云是干嘛用的？
移动云是把虚拟化技术应用于手机和平板，适用于移动3G设备终端（平板或手机）使用企业应用系统资源，它是云计算移动虚拟化中非常重要的一部分。
随着企业各种业务系统的扩展、以及移动办公人数和地点的增多，如在分支机构、家里、咖啡室、出差旅途中、酒店，人们对手机远程接入内网办公以及随时、快速、安全性提出了要求。由于手机操作系统及其计算、存储、数据处理能力、3G带宽和流量资费的限制，针对某些企业应用，如OA，需要对其某些功能裁剪，或跨平台开发，而且要求其最佳的性能、最高的安全性和最卓越的用户体验。这无疑增加了IT开发成本，侵蚀企业有限的预算投资，为企业商业创新戴上了沉重的脚链。
云盘和网盘有什么区别？
感谢悟空问答的邀请。
楼主的问题是云盘和网盘有什么区别。
云盘和网盘的前提是必须存在于网络，有了网络才会实现数据的存储和分享，没有网络云盘和网盘是使用不了的。
要区分云盘和网盘，我们需要从以下几点进行分析：
第一：文件存储云盘和网盘的最主要作用就是文件在网络中存储。这一点可以将他们想想成优盘和移动硬盘，只是优盘和移动硬盘不需要网络，直接连接电脑就可以使用。网络U盘、网络硬盘的说法也就是一个形象的理解。所以在文件存储方面，网盘和云盘是没什么区别的。
第二：文件上传和下载我们可以通过云盘和网盘上传和下载文件，两者的传输原理是不一样的。云盘中的文件如果有人之前已经上传过，那你再上传的时候速度就会极快；同样，同一个文件，如果下载的人越多，它的速度越快。这就是云计算的一点典型应用，是对大数据分析后的综合体现。如果云盘上传下载文件的人较少，那它的速度就跟网盘没什么区别了，可以说很慢，如果产品开发商再对网盘和云盘上传和下载加以限制，呵呵～“龟速”哦。如果有兴趣的朋友可以去研究一下MD5值，搞清楚这个概念，你就明白上传和下载的原理了，在这里不做细致分析。
第三：获得的网盘空间不同我们通常在注册云盘时所获得的的空间要多于网盘。当然这不是说网盘没有云盘大，都是相对的，主要取决于开发商的实力。云服务是为大数据服务的，能够创造更多的空间。
第四：文件的共享不同云盘和网盘在文件共享方面有不少的共同点，但是云盘相对网盘来讲，更加方便一些，分享的安全性也更高一些。大家在采用文件共享时候，往往都是采用云盘，而不是采用网盘，虽然很多人在意识形态上分不清什么是云盘，什么是网盘。比如：我们都喜欢用百度云分享自己的文件，百度云就是云盘的一种，通过百度云分享的链接和密码，可以很快地文件转存到自己的百度云，也可以有效地下载。
现在很多之前做网盘的开发商，都开始利用云技术进行转化，所以网盘和云盘还是有本质区别的。
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人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间存在着千丝万缕的“亲缘”关系！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！
不得不说的人工智能背后的基石：大数据
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！没有人工智能的物联网：没大戏
而物流网又让人工智能：更准确
物联网：英文名为Internet of Things，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等等！人工智能背后强大的助推器：云计算
云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！组合拳出击才更有力量：给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！
云计算技术与应用专业的学生需要买电脑吗？
必须买!
无论是什么专业!
现在很多人都觉得有手机或pad就行了，电脑用不着，可是电脑仅仅是手机的补充品吗?
手机对于打发时间，就算学习也可以用手机，但它对于输入知识有帮助，如果输出，比如，写点文章，研究课题，还必须电脑才更方便快捷。
并且使用手机干扰性很多，难以集中精力，一整块的时间专心学习。电脑就不同了，完全可以手机扔一旁，沉浸式学习。
关于你的专业，没有电脑怎么学习云计算?
现在学西餐和中餐？
无论是西餐还是中餐都是很有前途的！
俗话说的好，民以食为天，现在社会，工作忙碌，在家做饭得群体越来越少，尤其是在大的都市中，工作的群体都是早起出发，夜间才能回来，几乎百分之九十的人午餐都只能在餐馆！
但在国内，相较于西餐而言，中餐的受众群体明显是高于西餐的！
一是国人的口味，毕竟我们是吃着中餐长大的，无论吃多少的美味佳肴，我们经常怀念的还是老家的口味，这也就是为什么会有川菜馆，东北菜，云南菜馆的区别的！
二是西餐的价格明显是高于中餐的，且西餐对餐馆的环境，口味，食材得选择都有比较高的要求，正式的西餐毕竟不只是汉堡披萨之类的速食品！但这几年文化的相互融合，也让许多的人越来越喜欢西餐！
所以说无论是中餐还是西餐都是很有前途的职业，可看看自己的兴趣，确定自己是真正喜欢哪种类型的，毕竟只有自己真正喜欢的才能认真且开心的做到完美！
