女生学云计算就业前景，大数据培训就业靠谱吗？
大数据可以说已经成为一个具有全民关注度的词汇，那么目前学习大数据是否有前景呢，目前大数据行业可以说是吸引着越来越多的人才想要加入，甚至跻身互联网的热门行业之一，医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、互联网行业等，都在对大数据提出相应的需求，而这些行业当中，也在产生着基于大数据的新的人才需求，越来越多的企业开始从数据中受益，导致市场对大数据专业人才的需求激增，为大数据工程师提供了更加广阔的就业前景，想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是首要的，可以选择参加云和数据的大数据培训课程，帮助你快速入行上岗。
在it行业发展？
未来IT行业发展趋势：
趋势一：信息消费成为新常态下经济发展提振器
趋势二：“互联网+”成为推动产业融合的加速器
趋势三：智能制造成为产业转型升级的新方向
趋势四：技术创新能力成为决定智能手机企业竞争力的关键
趋势五：云计算、大数据、物联网将实现务实发展
趋势六：智能硬件成为产业创新发展新亮点
趋势七：自主信息技术产品成为重点行业信息安全的重要核心
趋势八：人工智能应用普及和产业拓展速度进一步加快
趋势九：生态圈建设成IT企业构筑竞争力的核心举措
趋势十：集成电路、智能硬件、新能源等领域成为IT并购投资热点
未来IT行业重大专业方向：
一、云计算工程师
近年来，新科技领域如云计算、物联网、大数据蓬勃发展，跑在时代前沿的高科技产业面临新一轮的人才需求，排在的当数云计算专业。据资料记载，2012年至2015年的3年中，云计算的相关工作需求年增长率高达26%，企业对云计算人才可谓出现了“一家有百家求”的空前局面。众多IT巨头均将“云计算”列入其当下及未来的核心业务，如IBM蓝云、Google云智慧、Microsoft三屏一云、0racle云办公、HP云打印、云服务、Amazon弹性计算云、中国移动“大云”、中国电信“e云”、中国联通“互联云”、联想“云存储、云终端”、华为“云帆”计划……
关于云计算专业的前景，那可真是一片光明!市场上云计算人才供不应求，2016年增长率达，因此其含金量不可小觑。
二、移动互联网(APP开发)工程师
随着2015年“互联网+”概念的提出，以及国内对信息技术行业的大力支持，中国软件市场正在逐步成熟和持续扩大，2016Android操作系统在智能手机市场份额的占比为82%，远远超出其他操作系统，其中Android研发人才缺口已达到了150左右。目前，在行业具有2年工作经验的Android工程师是泪头的重点关注对象，如果具有重大项目经验，年薪能够达到20万元以上。
三、物联网(人工智能、机器人开发)工程师
中国近年来，随着物联网、智能硬件、移动互联网的产业化进程(智能家居、智能医疗、智能手表、智能农业、智能机器人)的迅速崛起，国内嵌入式开发人才市场对嵌入式软件开发工程的需求一直处于极度匮乏之中，嵌入式开发软工程师供不应求，至少有50万的缺口，从业人员与Google眼镜招聘岗位比例1：8，同时有8份工作需要你!
市场上最炫、最酷、的电子产品几乎都包含嵌入式系统，比如只能手表、智能手机、智能手环、Google眼镜、智能扫地机、无人驾驶汽车等嵌入式技术的成熟应用。
四、H5前端工程师
随着HTML5技术的发展，前端工程师终于等来了一次跨越式的升级换代，HTML5工程师的职业成为了前端开发中的主力。前端开发工程师不仅薪资高，也是目前国内最紧缺的开发人才。从招聘网站分析，其用人数量已经远远超过主流编程语言JAVA、JSP 和 ios 等的开发人员的数量。随着谷歌、YouTube、Twitch等大型企业纷纷将视线转头向HTML5，更加确认了HTML5在互联网时代的发展前景。据统计，我国对于HTML5前端工程师人员的缺口将达到20万左右。目前，北京、上海、广州、深圳等地HTML5前端工程师的薪资待遇更是一飙在飙。
五、VR(3D虚拟技术、UI设计)设计
VR本质是以前3D技术+摄影技术和影像设备的结合，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机模拟系统。未来基于VR平台的应用软件将进入飞速发展的全新阶段。VR的应用绝不仅局限于视频产业，几年来其迅速扩张到相关领域，例如军事、教育、医疗、建筑、影视等。目前，各IT厂商都在努力研发前沿应用软件以及设备，VR进入一群雄逐鹿的关键阶段，占领更多的市场份额。
物联网大数据云计算人工智能之间的关系如何？
这四个名词，既是四个产业，又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。
所以我们为了不被绕晕，我们先从简单慢慢到复杂，然后具体说说每一个领域的细节。
一、从实际生活中的案例来说说这四个领域，让你更清晰的明白。他们都是什么？来看一个图：（可能有头条显示的不清楚，有兴趣的可以去我的微头条看原图）
从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。
硬件层，和通信层，就是目前中美在争夺的科技高地。
包括了芯片制造，5G通信，通信标准等等。（这方面，本文不做细节讨论）
我们来聊聊：平台层，物联网层面。
（1）云计算与大数据，人工智能。数据存放在固态硬盘中，固态硬盘，和CPU可以对数据进行二进制处理。
也就是说，固态硬件之上，有一套系统来准确的对数据进行梳理，计算，并且将结果显示出来。
云计算可以说是一个系统，云计算是将硬件服务器，搭建出来一个个可以处理数据的场地。
最简单的理解就是：给你一堆石头（硬件），通过系统化的排列，你铺出了一个超大的广场，并且在每一个广场上面，你都做好划分，这个地方可以用来处理水稻，那个地方可以用来处理小麦，另外一个地方可以用来处理土豆等等。
因此，云计算的核心，并单单是服务器的分布式。更主要的是，将所有的服务器连接一起后，可以做到针对应用场景，为不同行业开发不同的数据运行环境。
所以就有的，阿里云这种做最底层的公有云服务商，他就是一个平整土地的供应商。在阿里云基础上，可以搭建各种专属的云服务。
这就延伸出了，工业互联网领域的架构：
最底层的IAAS，中间层的PAAS，消费客户层面的SAAS。
在应用市场层面，整个云计算可以说是工业互联网的技术。肯定是没有任何错误的。
我们接着SAAS来说，有不少人，都了解一些saas的含义。说白了，就是企业数据管理系统，或者说行业数据管理系统。
云计算作为基础，大数据是其中一个应用：用一个大部分都熟悉的内容:ERP企业资源管理系统。这就是一个典型的SAAS平台。
那么在SAAS基础上，针对已经存在的数据，做好数据规划，可以针对数据，进行大规模的数据分析。可以将数据分类，同时可以将数据，按照相关性进行组合，勾勒出企业的市场概况，消费者轮廓。
这是一个企业内部大数据，这个其实是一个伪大数据。
在行业中，大数据是针对超大规模，例如处理Tb（1Tb=2014Gb）的数据。
数据量足够庞大后，人们最先想到的是，大数据可以用来训练人工智能。或者建立专家系统。最典型的东西：警用天网
不少人都知道，网上追逃犯，经常能够通过商场，公用摄像头捕捉到嫌疑人的画面，根据面部图像进行分析。这就是最典型的图像智能中的大数据应用。
这种图像智能就是其实就是人工智能的一部分。与图像智能一样被人们熟悉的是语音智能。
人工智能是否聪明，前期的训练主要依靠大量数据的培训。
因此：在两个典型场景中，例如语音智能，科大讯飞最大的依仗就是有国家语料库。
无人驾驶领域：百度，滴滴，腾讯都在做的是高精地图的权限。
例如网络医疗问诊（非人工），根据患者的描述，拍照，对照数据库中，已经分类索引的各种症状。给出判断。
再比如：现在经常能够接到银行，移动，联通的电话，不少都是非人工的客户。
你说一句：你好！ 对方就开始给你介绍各种产品等等。
这种日常生活中的大数据应用，比比皆是。
大数据并不是通向人工智能的唯一手段。
当下比较高端的人工智能，不少都采用了深度学习的方式，在一定程度上，并不需要每一个人工智能都学习大量的数据。
二、物联网：物联网本身是一个概念他的含义是：所有物体都可以联网，并且能够通过网络控制。
这就衍生出了：物联网操作系统，物联网的通讯架构，不同场景中物体联网后，如何进行控制的各类应用。
物联网操作系统：HUAWEI liteOS物联网操作系统
然后到通信层面，工业，家用，等各个领域不同的物联网应用通讯。
最后到应用层：工业领域的MES，WMS，数字孪生工厂都是物联网最后呈现出来。
消费场景中，家用的电灯，冰箱等等都可以通过智能音箱控制。这也是一种场景的物联网应用。
工业领域物联网的实现方式：倍福节能物联网架构
如果一定要将这四个联系到一起，那么可以分为：云计算是基础层，在云计算上面运行着大数据，大数据可以作为人工智能实现的其中一种手段。
整个云计算，大数据，人工智能都是物联网应用的场景。
物联网不是一个特定的技术，而是一个形式。如果互联网一样。
学习python就业方向都有哪些？
本人从事IT行业中大数据人工智能方向，简单的说一下自己关于Python的认识。
Python所能运用的行业
第一，人工智能方向:2017年，Facebook torch针对Python开发了pytoch。使得Python在人工智能领域的地位再次得到提升，而且Python在人工智能大范围内的机器学习，深度学习，神经网络等方向都是主流编程语言。
第二，大数据分析：在大数据分析方向的主要语言只有Python和R，而Python是主体，再结合科学计算，机器学习等技术对数据进行清洗，去重，最后做出分析
第三，网络爬虫：又称作网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心方法，虽然市场上还有八爪鱼等工具的作用，到爬虫依然是主体，曾有人说如果没有网络爬虫自动的，不分昼夜地，高智能的地在互联网上爬去数据，那些大数据相关公司恐怕要少四分之三，可见其重要性。
第四：web开发：基于Python的web开发框架有很多，比如广泛运用的Django，Tornado，Flask。其中的Python+Django架构应用范围很广，开发速度很快，学习门槛也低，能够帮助我们轻松的开发，搭建和管理复杂的web服务程序！还有很多的架构这里就不一一列举了！
第五，云计算：在云计算中也有很多运用Python的情况，而且现在还越来越普遍，比如来源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的！
第六，游戏开发：目前的很多游戏是都是C或者C++来编写的，但是Python功能简单，体积更小的优势非常适合编写游戏逻辑，服务器等，而且Python支持更多的特性和数据类型，这是其他语言所不具备的优势。
第七，科学计算：随着Numpy，Scipy，Matplotlib，Enthoughtlibrary的众多程序库的开发，Python也越来越适合做科学计算，绘制高质量的可视化图形，和科学计算领域的最流行的商业软件Matlab相比较Python是一门通用的编程语言，所采用的脚本需要应用范围更广泛支持更多库。
第八，自动化运维：Python所编写系统管理脚本，在可读性，性能，代码重用度，扩展性几个方面都优于普通的shell脚本。是运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经很成熟了，比如saltstack和Ansible都是很重要的自动化平台。
Python的运用还不止这些，比如常规软件开发，开发桌面软件等，相信以后在各个领域会有很广泛的应用！
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女生上职高学什么专业最好？
女孩职高选什么专业好呢？
1、会计专业：可胜任各类工业企业、商品流通企业、服务业、金融保险机构等部门或单位的出纳、会计核算、纳税申报、内部审计、财务管理、物资管理、柜员、客户经理等工作；
2、艺术设计专业：主要在装饰公司、房地产公司、建筑公司、软件公司、设计院、电子集团从事设计工作，也有部分进入高校从事教育研究工作。平面设计，供需两旺就业趋向：报纸、杂志、出版等大众传播媒体，广告公司等相关行业。
3、医学类专业：像护士类就很好，工作稳定待遇好，而且很适合女孩子，本来女孩子就是天生比较细心而且会照顾人。
4、IT技术类专业：现如今IT技术已经不仅仅是男生的天下了，已经有很多女性也在加入这个行业，IT行业这么热门，近几年工资薪酬都是位列前几名，工资高，待遇好，当然大家就愿意从事了，而且IT行业入行门槛低。
5、教育类幼师专业：将来可以去幼儿园和大型培训机构就业，专业非常吃香，非常好找工作。
6、营销类或者电子商务国际贸易类专业：这也是非常紧俏的专业，非常好找工作，就业面很宽！
女孩子在选择专业的时候，可以结合自己的兴趣爱好以及个人的能力特长作为参考，抉择不定的时候可以问问身边的亲朋好友以及专业人士的意见。你有什么意见和建议呢？欢迎大家评论和点赞留言哦！
