网站源码资源网，helix资源如何找？
1 Helix资源可以通过官方网站或者Github获取到。2 官方网站提供了Helix的完整文档和下载链接，GitHub上也有Helix的源代码和相关资源。3 另外，可以在社区论坛或者Github上寻求帮助，获取更多的Helix资源和使用经验。
现在社会上优秀的程序员有多稀缺？
优秀的程序员，是社会的稀缺资源，甚至可以用可遇而不可求来形容。想知道优秀的程序员是多么稀缺，首先我们来看看那些被大家所熟知的优秀程序员们。目前我们使用的电脑、网络、手机中都有这些伟大的程序员的影子。
1、比尔盖茨。他开发了DOS操作系统，创办了微软公司，后来又开发出了windows系统操作系统，正是这些简单易用的操作系统，把电脑普及到了我们普通人的家庭中。
2、马化腾。他开发了QQ软件，在当时国外非常流行ICQ的时候，他独辟蹊径，开发出了适合中国人使用的OICQ，也就是我们所说的QQ。而后来这个QQ也取代了比它更早出现的ICQ，成为了实时聊天工具中最流行的一款软件。
3、张小龙。这个名字或许很多人都不熟悉，可是说到微信，大家都知道了。张小龙就是开发微信的程序员。张小龙在我国互联网发展初期，开发了一款非常好用的电子邮箱系统foxmail，后被腾讯公司看中并收购。张小龙成为腾讯公司的一员之后，凭着敏感的洞察力和市场开发能力，打造出微信这个实用而广受欢迎的手机应用。
从上面几个例子，我们可以看到，优秀的程序员并不多，程序员的优秀，并不仅仅是一个会编写代码的人，更是一个发明家，他们需要发现人们潜在的需求，他们能够发掘市场的空缺，并且巧妙地利用自己掌握的编程技术来满足市场的需求。所以，优秀的程序员一般具有以下能力：
1、编程能力这是最基本的。
2、观察生活，洞察市场，发现潜在的需求。
3、主动发现问题，并解决问题的创新能力。
4、挖掘用户潜在需求，解决用户痛点。
可见，一名优秀的程序员并不是一个简单的码农，而是一个善于发现问题并解决问题的艺术大师，在用户尚且没能说清楚自己的需求的时候，一名优秀的程序员已经能够通过自己敏锐的观察能力，发现了用户的需求，找到了用户的痛点。并且还能够准确地把握未来技术的发展方向。
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为什么网上有很多自学计算机的资源？
网上确实可以找到很多学习计算机的资源。就拿编程语言Java来说，Java的程序员应该是目前人数最多的，很多培训出来的，自学的都有。我的舍友就是自学半年然后签了平安。
但是为什么会出现很多参与了培训的，或者自学了编程的人，依然不能称得上是称职的程序员呢?
个人理解和逻辑思维能力有限: 不得不说，这是限制了很多人学习计算机的原因。因为自己的逻辑思维能力不够，导致无法理解编程思想。（答主是计算机软件工程专业，很多专业的同学就是无法理解计算机思维，编程思想。在我看来很好理解的东西，他们就是不懂）学习编程的时候，没有打好基础知识: 很多培训机构和教学视频是不会给你讲计算机的基础知识，比如计算机原理，数据结构，操作系统，软件体系结构这些东西，都是以后必须了解的，不了解这些，寸步难行。对计算机无兴趣可言，单纯的为了好前（钱）景。理论知识充足，实践能力为0: 学编程动手能力是必须具备的，很多人学编程和听故事一样，不做笔记，不练习，不自己动手敲代码。或者练习的不勤快，这些都是大忌。就算是真正的程序员，一个周不写代码，多少都会手生。更何况学习的你，在没有形成牢靠的记忆之前，你不自己下来练习，不去做点小东西小项目。那么第二天你就会把第一天学习的东西忘光光。事倍功半。这三点，大概就是即使学了编程，你也不会成为程序员的原因。
学习计算机知识，只是你成为一个好的程序员的基础。
计算机领域技术一直在更新，发展。作为程序员，从来不敢停下学习的步伐。但是好在，计算机技术，主要靠理解，只要你基础扎实，理解到位。技术的革新你也会很快上手。
所以，别以为学了编程就是程序员了，计算机的知识，可以让你从入门学到入土。
研究生做深度学习？
放开让我来！看上面的图片文字，大把资料学习包等你拿
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深度学习是近几年比较热门的科目，如果学好了对自己是大有裨益的。那研究生阶段想要学习深度学习，可以从这些方面去入手：
一、人脉资源。
深度学习是一个比较复杂且系统的技术，在刚入门毫无基础的情况下，其实询问师兄师姐或者自己的导师是一个最简单省时的方法，通过询问，建立起自己对深度学习的一个初步认识，以打好基础。近在身边的资源，放着不问就真的很浪费啦~
二、网上资源—资料包学习
现在是互联网时代，只需要敲击键盘就可直接获取到自己想要的东西。你可以去看网上的很多号，都在无偿分享一些资料包，这些资料包可能不是特别牛，但对于一个初次接触深度学习的研究生来讲，真的足够了。
比如：
谷歌机器学习速成课视频全集，这是谷歌官方为自己内部员工能更好了解AI和机器学习基础知识专门出的一个学习视频，里面不仅包含了课程精华内容，还有便于学习与实践的练习题，重点是，人家还专门出了中文版！你就说贴不贴心！刚入门的话非常推荐看着系列视频去学习！
复旦大学邱锡鹏教授发布教科书《神经网络与深度学习》，全书共446页，从基础到研究前沿介绍了深度学习的核心概念与理论，足够我们了解 DL 的前前后后。
当然了，论文也是必须看的，但是论文那么多，看起来也很头疼怎么办？深度学习 Top100：近 5 年被引用次数最高论文合集送给你，覆盖了优化/训练方法、无监督/生成模型、卷积网络模型和图像分割/目标检测等十大子领域。重要的论文能够超越其应用领域让人获益。
如果你觉得干巴巴的文字阅读太枯燥，那你可以上网选择看视频，YouTube上有一个两分钟读论文的系列视频，可以帮你快速了解全球深度学习的最热门进展。以上就是我的回答，希望能帮助到你以及其他想学习这方面的同学，如果喜欢的话，记得给我一个赞~
