华为云服务器有什么作用，云计算大数据能运用于哪些地方？
这个问题看怎么理解了，其实可以说云计算、大数据可以应用于任何需要信息化的领域，只不过运用的程度不同而已。
云计算是一种基础计算方式，通过虚拟化、自动化、标准化、流程化等手段实现计算资源的统一、专业化运行，而其用户则可以按需使用、付费，省去了自己建设和管理的过程。
大数据则是有效利用已有信息进行分析，进而支持决策或根据规律预测未来发展，随着信息化的发展，可以说也将越来越广泛甚至无处不在。
这两种技术同时也相辅相成，云计算为大数据提供了底层支撑，大数据也可以帮助进行云计算的管理、运行等。
其实现在热门的人工智能、区块链等也都或多或少依赖与上述两种技术的支撑。
云服务器哪里买比较好呢？
不管是想要搭建,还是要托管一些项目给别人使用，云服务器已经是这个互联网时代的主力军之一了。
我买过挺多厂商的服务器的了，一开始自己想折腾点东西，当时看到有优惠，就买了阿里云的服务器，后来工作又用过腾讯云，华为的，亚马逊云服务器，ucloud等。有时候需要负责公司项目的一些分布式的部署，少说也用过近 10 个不同产商的云服务器了。
国内主流服务器
阿里云服务器工单处理挺快的，后台管理使用起来挺方便。腾讯云是在阿里云之后使用的，暂时没发过工单，但是性价比方面还是可以的。uncloud云服务器之前是在公司内部使用的，提供了一些工具，挺方便的。其实不太建议购买国内的云服务，除了需要备案之外，还会被监控。如果有些项目是需要面向国内用户，需要备案什么的话，比较推荐的还是阿里云服务器。毕竟技术摆在那里，现在不停的迭代更新。
之前也用过一些国内不太知名的云服务器产商，还没部署一天，网站就中毒了，阿里云相对来说安全性还是有的，工单处理蛮快的。但是有一点要注意的就是：不要在国内这些云服务产商搭建一些诸如区块链，xxx之类的东西，容易出事。别问我为什么知道的。
如果是个人用的话，我还是强烈推荐使用国外的云服务产商的，好处在于：
免备案无监管稳定安全服务好自由度高高性价比国外云服务器
对于亚马逊，谷哥云，就不多说了，虽然他们有 1 年的试用，但是需要有全球通用的信用卡，操作略繁琐。
接下来主要来推荐我用过的，性价比超高的云服务器，Vultr和搬瓦工。
Vultr
第一次知道 是因为它的价格，$2.5 一个月，而且当时还有优惠，试着买了一个日本的 VPS 服务器，速度飞快。
Vultr介绍
Vultr 全球有 16 个机房：
Vultr 支持的系统有主流的操作系统，比如：
CentOS，Debian，Ubuntu，Windows：
Vultr的价格和配置
Vultr 的价格感人，最便宜的才 2.5 刀,每月就有 500G 流量了：
Vultr后台管理
Vultr后台操作简单，界面用起来也很舒服。
点击注册后，系统会赠送 $50 到账户，在购买云服务器的时候可以用上。之前还有充值 $10 送 $100 ,现在不知有没有了，不过Vultr有经常做优惠活动。这里的永久有效。
Vultr支付方式
Vultr支持信用卡，paypal，比特币，支付宝，微信支付：
搬瓦工云服务器
搬瓦工介绍
另一个性价比高的云服务器就是了，搬瓦工云服务器很方便管理，你可以在后台直接对服务器进行操作，比如开启，关闭系统，更换系统，更换ip地址等。
搬瓦工支持的系统有： - CentOS - Debian - Ubuntu - Fedora
在 搬瓦工官网，可以看到这里有一些供你选择的服务器，以下是可以获取优惠码的服务器：
搬瓦工配置搬瓦工费用优惠链接
SSD硬盘: 40 GB RAID-10
RAM内存: 2048 MB
CPU处理器: 1x Intel Xeon
Transfer流量: 2000 GB/月
连接速度: 1 Gigabit
洛杉矶机房，CN2路线，使用中国的直线路线，速度加快
$27.99/季
SSD硬盘: 20 GB RAID-10
RAM内存: 1024 MB
CPU处理器: 1x Intel Xeon
Transfer流量: 1000 GB/月
连接速度: 1 Gigabit
洛杉矶机房，CN2路线，使用中国的直线路线，速度加快
$29.99 /半年
SSD硬盘: 80 GB RAID-10
RAM内存: 4 GB
CPU处理器: 4x Intel Xeon
Transfer流量: 3 TB/mo
连接速度: 1 Gigabit
Multiple locations
$19.99/月
SSD硬盘: 20 GB RAID-10
RAM内存: 1024 MB
CPU处理器: 2x Intel Xeon
Transfer流量: 1 TB/mo
连接速度: 1 Gigabit
Multiple locations
$49.99/年
SSD硬盘: 40 GB RAID-10
RAM内存: 2 GB
CPU处理器: 3x Intel Xeon
Transfer流量: 2 TB/mo
连接速度: 1 Gigabit
Multiple locations
$99.99/年
SSD硬盘: 160 GB RAID-10
RAM内存: 8 GB
CPU处理器: 5x Intel Xeon
Transfer流量: 4 TB/mo
连接速度: 1 Gigabit
Multiple locations
$39.99/月
SSD硬盘: 320 GB RAID-10
RAM内存: 16 GB
CPU处理器: 6x Intel Xeon
Transfer流量: 5 TB/mo
连接速度: 1 Gigabit
Multiple locations
$79.99/月
这时候可以选择想要购买服务器的时长和服务器所处的位置。选择完之后不要急着点击 「Add to Cart」。
这时候就可以获取隐藏的优惠码了，我们对着这个网页：鼠标右击-->查看网页源代码。
接着 Ctrl + F 搜索 code ，这时候你就会看到 Try this promo code: xxxx，这里的xxxx就是优惠吗，把它复制下来。
然后回到我们的购买页，点击「Add to Cart」添加到购物车。
可以看到这里有一个 Promotional Code，我们输入刚才复制的优惠码，然后点击 「Validate Code」。可以发现得到了优惠，这里我用 320G 的VPS 为例，优惠了 4.8%：
接着就可以以比别人更便宜的价格点击 CheckOut 付款啦。
搬瓦工支持的付费方式有：信用卡，支付宝，paypal。
华为云服务和华为网盘有什么区？
华为云服务和华为网盘是两个不同的产品。华为云服务主要提供云计算、人工智能、大数据、区块链等领域的云服务，包括云服务器、云数据库、云存储、云安全等等；华为网盘则是一款在线存储工具，主要提供文件的存储、分享和同步。两者的定位和服务内容都不相同。
华为云EI智能体是什么？
众所周知，华为是做电信网络出身，一直面对的都是中国电信、中国移动、中国联通、德国电信、西班牙电信这样的巨型企业。因此，华为对于大型集团型企业的企业文化、核心价值和痛点更加了解，所以在大企业和跨国企业市场，华为云自然是香饽饽。
但令笔者没有想到的是，截至目前，华为云收入同比增长700%，其中互联网行业竟然在华为云收入中占据很大的份额。事实上，作为互联网应用云基础设施2.0的创新者，中手游、恺英网络、咪咕等互联网企业，也都在企业上云的进程中选择了华为云。
“我们今天可能不是最好的，但一定是进步最快的。在加速前进的路上华为云从来不含糊。”在郑叶来看来，华为云坚守边界，上不做应用，下不碰数据，不做股权投资，与客户一起成长，走出了自己的路。
据悉，华为云除了收入同比增长700%之外，仅2018年上半年，合作伙伴数量增长了45%，云市场新增上架应用872个——很多政企客户的核心数据、价值数据安心地搬到华为云上。此外，华为云推出的云服务器C3，计算性能优于业界15%，成为爆款云服务。华为云软件开发服务DevCloud，已在线上拥有9万名开发者。
无疑，华为云对承诺的坚守赢得了市场的积极回应。
智能体满足企业应用场景
“我们认为智能世界是智能体+物理世界。”郑叶来用了一个具体的应用场景来解答到底什么是智能体，为什么智能世界仅有大脑是不够的。
“大家知道，华为作为全球领先的电子信息制造企业之一，整个智能制造不仅通过云上的AI平台，也通过智能边缘平台，贯穿整个研发的设计、产线、工业管理等全流程，提升制造企业的成品率和生产效益。”郑叶来解释说，工厂的流水生产线都是毫秒级的，通过传感器获取的海量数据都是在边缘上产生，而网络上行带宽却是有限的，这时候，生产线不可能等待海量数据一步一步慢慢传到云数据中心去，进行计算、实时分析再传回来进行决策。
换句话说，对低延时有极高要求的应用场景，实际上更好的解决方案是在云端训练出计算模型，然后通过边缘计算来具体执行。值得一提的是，华为云的深度学习服务基于系统软硬件结合方案，将分布式模型训练时间从30天缩短至小时级，同时使得针对企业特定场景的模型训练数据的需求量大幅度降低。
实际上，华为云EI智能体就是通过智慧大脑、智能边缘平台、无处不在的联接、融合行业智慧，将物理世界的人与人、物与物、人与物的大数据综合分析、回传，将复杂物理世界的海量信息和行业智慧，经过华为云EI智能体的计算分析反馈作用于物理世界。因此，华为云EI智能体不仅基于历史的统计，还是实时感知、互动和优化，从而真正实现智能世界。
更懂企业级市场
值得一提的是，华为云还在探访、调研企业级市场客户的过程中发现，当下深度学习面临实用性的问题，难以投入商用——企业布局人工智能、深度学习，通常面临训练计算量大、训练时间长、技术难度高、企业使用门槛高的痛点。
而华为云的深度学习服务不仅内置大量基于开源数据集训练好的模型，支持模式选择自动化，免除了模型训练的编程过程，大幅降低企业使用难度，而且基于系统软硬件结合方案，将分布式模型训练时间大幅度缩短，对数据量的需求也降低了很多。
实际上，不少企业都对华为强大的研发支持、有口皆碑的服务能力，以及恪守业务边界的原则感到放心，从而选择了华为云。深圳前海鹏元数据技术有限公司就是其中一个典型代表。公司CEO张智英表示，作为一家初创的金融企业，鹏元数据进行信息化建设规划时，首要考虑资金一次性投入少、建设周期短、业务上线快、运维简便、数据安全等多个方面，而华为在研发支持、服务和恪守业务边界方面的有口皆碑，是我们选择华为云的重要因素，而目前的实践也证明了这样的选择是正确的。
招商局集团CIO吴沂（中）和深圳前海鹏元数据CEO张智英（右）在论坛上
此外，作为全国领先的生鲜零售商，百果园数据中心副总经理查希谈到，生鲜零售行业要想把规模做大，对精细化管理的要求很高。从行业发展来看，云和AI技术都必不可少，百果园与华为云紧密沟通，探讨打通从种植到门店销售的整个链路，利用大数据和AI技术，实现全产业链赋能。
在笔者看来，华为云的不同之处除了恪守上不做应用，下不碰数据，不做股权投资的业务边界之外，还在于以客户为中心，研发直击企业客户痛点的产品、技术和解决方案。
实际上，除了华为云的深度学习服务有不少独到之处以外，华为云图像搜索服务也通过精准、高效、易用的特点，帮助企业更轻松、快捷地实现以图搜图、精准比对。
据悉，图像搜索服务的搜索准确率超过99%，亿级图片的搜索比对任务能够以秒为单位计算时间，还预置了行业特征模型。比如中国图库网利用华为云图像搜索服务，极大改进了版权图片的追责过程，准确率达99%，有效构建了图片版权保护链新生态，以技术信仰维护商业信仰。同时在医药行业，华为云还助力传统医药企业九州通开展了线上医疗诊断，提升线上线下一体化体验。
应该说，无论是EI智能体，还是华为云深度学习服务、图像搜索服务，都凸显出华为云致力于普惠AI，打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能平台，让人工智能高而不贵，助力中国企业进行数字化和智慧化转型的决心和信心。
华为云的发展前景怎么样？
个人看好华为云的发展前景。主要有以下6个方面的原因：
1.从全球来看，华为是唯一一家兼备软硬件ICT综合能力的公有云供应商。有电信运营商业务，5G研发实力强；终端上，华为手机的发展速度有点吓人，但手机芯片和操作系统，才是华为的未来；企业业务，传统的网络通信领域是大本营，目前在计算、存储上正攻城略地，营收和出货量都能在全球排上号了。尤其这两年，已经在芯片上投入更大的研发力度，比如昇腾系列AI芯片，还有刚刚发布服务器芯片鲲鹏920，都在短时间取得了很大进展。
2.全球化能力和生态。遍布全球的合作伙伴，以及多年全球化布局的积累，让华为云在海外市场，可能不会那么不适应。不管是海外建设云数据中心，网络连接，都能借力海外合作伙伴的支持，并帮助华为云让更多客户接受。
3.研发实力和对标准的参与。研发投入，近10年华为的研发投入达到3940亿。而在标准制定上，5G可能是华为最提气的。但远不止这些，根据《2018年世界知识产权指标》统计，华为的专利申请量排名全球第7。
4.华为云的投入。华为云这2年的云服务更新的太快了，已经有超过160+的云服务上线。在2018年，平均每6天上线一款服务。
5.对AI趋势的把握。目前各大云服务提供商，都大力在自家平台上，上线如机器学习即服务、大数据分析等相关的云服务。跟IaaS不同，这点上华为云与阿里云、亚马逊等处于同一起跑线。这方面，华为的EI大有可为。
6.还有一点，华为的发展史，有太多的后来居上。华为云可能会是下一个！
