云计算专业分析,通讯网络应用专业?

云计算专业分析，通讯网络应用专业？

通讯网络应用专业是关于通信网络的应用和技术的专业。它涵盖了通信网络的基本概念、组网技术、网络协议、网络设备、网络管理、网络安全等方面。该专业主要涉及通信原理、通信网络技术、数字通信、光纤通信、无线通信、移动通信、计算机网络等方面的知识和技能。

该专业的课程设置通常包括通信原理、通信网络技术、数字通信、光纤通信、无线通信、移动通信、计算机网络、网络设备、网络管理、网络安全等。该专业还注重实践环节，包括实验、课程设计、实习等，以培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。

在就业方面，通讯网络应用专业的毕业生可以在通信设备制造商、通信运营商、计算机网络服务商、政府机构等企事业单位从事通信网络方面的技术工作和管理工作。

总之，通讯网络应用专业是关于通信网络的应用和技术的专业，其课程设置和就业方向都与通信网络相关，具有广泛的就业前景和发展空间。

我儿子被四川大学锦城学院软件工程专业录取了？

前言

独立学院，是指实施本科以上学历教育的普通高等学校与国家机构以外的社会组织或者个人合作，利用非国家财政性经费举办的实施本科学历教育的高等学校，因而独立学院学费是公立大学的3到4倍（上独立学院需要家庭具有一定的经济基础）。

独立学院是民办高等教育的重要组成部分，属于公益性事业，依法享有民办教育促进法、民办教育促进法实施条例规定的各项奖励与扶持政策；由省、自治区、直辖市人民政府教育行政部门主管本行政区域内的独立学院工作。截至2017年12月25日，全国共有独立学院260所。

根据教育部最新信息：2018年，我国民办大学（含独立学院）普通本专科在校生649.60万人，比上年增长3.36%，占全国比例22.95%。硕士研究生在学1490人。民办高等教育已经成为我国教育事业的重要组成部分。

总之独立院校（之前的三本），间于二本与专科之间。给想上本科，分数又不够，家庭条件还好的学生一次读本科的机会。

四川大学锦城学院是2005年由四川大学申办、经教育部批准成立的全日制普通本科高等学校，是在川大百年老校的基础上建立的高起点、高水平、实现跨越式发展的多学科、综合性的应用型大学。

学校以培养高素质、复合型、经世致用的应用性、未来型人才为目标，致力建设成西部领先、国内一流、国际知名的“一流应用型大学”，建设形成一批高标准、高水平、高质量的“一流应用型专业（群）”。

四川大学锦城学院无论是在校友榜还是教育评价网排行榜都是前15名

中国教育评价网

总的来说锦城学院在独立院校中也算是名副其实，有川大的支持摆在那。

人工智能专业是否是目前计算机相关专业中最好的专业？

人工智能是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。

首先，人工智能专业目前的热度确实比较高，而且一部分教学资源比较丰富的高校也陆续在本科阶段开设了人工智能专业，未来相信会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业，以满足人工智能领域的人才需求。但是如果仅仅凭借专业热度来判断专业的好坏，难免具有片面性，专业本身并没有好坏之分，在具体专业的选择上要考虑多方面因素，比如就业情况、自身的知识结构、兴趣爱好、发展前景等等。

虽然人工智能专业目前的热度比较高，但是学习人工智能专业也面临以下几个方面的困难：

第一：知识量大。人工智能专业是非常典型的交叉学科，而且交叉的学科数量也比较多，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以人工智能专业的知识量也比较大，对于学生的学习能力有较高的要求。

第二：难度高。人工智能专业不仅知识量大，学习难度也比较大，一方面人工智能领域的知识体系结构还处在发展的过程中，很多内容也并不完善，另一方面人工智能领域的研发需要学习者具有扎实的基础学科基础。如果想在人工智能领域走得更远，一定要重视基础学科的学习，比如数学和物理。

第三：学习周期长。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，虽然目前在本科阶段也开设了人工智能专业，但是要想形成一个较为完整的知识体系，还应该继续读一下研究生。由于目前人工智能领域的研发依然处在初级阶段，所以行业的人才招聘也以研究型人才为主。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据专业好学吗？

中国大数据产业进展显著

过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。

1、在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。

卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

2、在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;

在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点;在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。

3、在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。

据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015年我国大数据产业规模已达2800亿元。截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿，同比增长是30.6%。初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右，同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。

2015-2020年我国大数据产业规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

4、在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。

未来三年中国大数据产业将呈现四大发展特点

未来三年，是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数据的发展本身也呈现着一些趋势。在我看来，未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点：

1、大数据新技术继续快速发展

未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用;同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展;最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展，此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行突破性升级，所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。

2、数据流通共享将迎来关键突破

这些年，推动数据开放共享的政策举措一直在加强，然而效果与预期还有差距。可以说，技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低，随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合，数据共享和流通将有望再前进一大步。

3、数据服务合规性将成为行业关注重点

近两年来，随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的颁布和正式实施，个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权利规定细致入微，其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。对我国企业来说，数据服务合规性的重要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求。

4、数据资产管理重要性将进一步提升

随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是领先的科技型企业，在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法，如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。

对未来工作有什么建议吗？

本人的本科硕士都是计算机专业，现在从事的也是计算机行业，从业时间10年，我来回答这个问题再合适不过了。

1.计算机专业最近十年左右，仍然是比较火的专业，比较好就业，就业前景非常好。本科出来就业，由于所学课程的限制，不是那么深，做一些简单的软件编程，开发一些信息管理系统，也就是我们所说的MIS是没有任何问题的。另外可以做一些系统运维，网络维护等方面的工作。而硕士研究生会学一些算法和更深的计算机理论，可以做数据挖掘，数据分析方面的高端开发，大数据，云计算，人工智能，物联网背景下，这方面的人才就更紧缺了。计算机本科生收入不能说很差，但真的比不上硕士毕业的学生。拿兰州来说，计算机本科毕业的学生收入4000元到6000元每月。但硕士毕业，收入都在每月1万元以上。

2.硕士毕业就业的机会更多。由于现在每年高校毕业生非常多，用人单位都拔高了招聘人员的层次，原本大专就可以胜任的岗位，非要招聘本科生，原本本科生可以胜任的岗位，非要招聘硕士研究生，这是不争的事实。本科生的优势不再明显，竞争力在下降。收入好一点的单位，稳定一些的单位更是如此，基本的起点都是硕士研究生。所以，硕士研究生毕业后，就业的机会更大。

3.以后提升的空间更好。每一个人都要不断提高，不断进步，做更好的自己。不能只看到眼前的利益，何况这个利益还不太大。有了硕士学位的起点，以后如果有能力了，有动力了，有条件了，想考博士研究生，进一步深造，也是具备了条件。如果没有硕士学位，就断了考博士的路。