主机上云，你最欣赏哪些科技公司提供的区块链解决方案？
目前区块链平台最大的问题，可以用一个简单的类比来说明：二十一世纪初，互联网的速度非常缓慢。当时如果你有一个博客，用户要访问它既费时又费钱。人们注意到这个问题，但同时也认识到了互联网的用处。 为了解决此问题，很多人努力改进互联网的基础设施和设计。与此同时，人们还构建了更强大的硬件来运行这些互联网的设施。 由于这些改进，互联网变得更快，访问成本变得更低。以前，开发人员们只能创建单个网页。但现在，开发者可以在改进的基础设施上建立像脸谱网、谷歌和Twitter这样的网站。所有这些都是可能的，因为互联网的速度和容量得到了极大提升。 沉淀阿里云十年、百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴集团技术创新能力，提供云原生、数据智能、零售、金融、制造等多个领域的解决方案 在阿里巴巴电商业务环境沉淀下来的互联网中间件，其优秀的架构设计理念，以及大型分布式系统数据化运营能力，帮助企业用户快速构建大型分布式应用，支持业务需求快速创新，助力传统企业快速互联网+转型。 阿里云企业级分布式应用服务 EDAS，企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的 PaaS 平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持 Spring Cloud、Dubbo 等微服务运行环境，助力您的各类应用轻松上云。 依托创纪录的高并发处理能力、覆盖全球数据中心、双十一考验的弹性计算能力，企业能够从容应对直播带来的流量洪峰冲击，轻松实现千万级用户实时互动。 架构优势，千万级QPS：经过双十一考验的弹性计算能力 实时监控：自动扩缩和立体化监控告警 应对大流量冲击：具备水平线性扩展能力 敏捷架构：缩短项目周期，应对不断变化的业务需求， EDAS 为您提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，包括应用的发布、启动、停止、扩容、缩容和删除等服务，依托阿里巴巴平台超大规模集群运维管理经验，轻松运维上千个实例的应用。 全面增强主流微服务框架的原生支持，实现 Dubbo 和 Spring Cloud 用户代码零侵入就能迁移至EDAS。无需独立搭建和维护 ZooKeeper、Eureka 或 Consul 等组件，您可以低门槛接入，有效节省硬件和维护成本。 EDAS 集成了弹性伸缩、限流降级、流量监控、应用体检等孵化自阿里双11场景的高可用管控组件，可高效应对突发的流量洪峰和服务依赖所引发的雪崩问题，极大地提高了平台的稳定性。 自动扩缩容帮助您轻松应对突发流量，自动将应用扩容到合理水平，流量过后自动缩容，有效节省资源成本。 提供了立体化监控、数据化运营能力，线程诊断、日志诊断、数据库诊断等一系列的应用诊断能力，汇总分析每一次请求产生的分布式调用信息，从而精准的发现系统的性能瓶颈和异常。 支持业务系统各环节多重灰度控制，对流量按指定的规则进行灰度识别，并引导到下游应用对应的部署分组，实现快速灵活的多应用、多灰度控制，有效节省资源成本。 支持 ECS 及 K8s 集群，可代购 ECS/SLB，支持混合云及自建 IDC 等非阿里云资源接入。 应用管理 1.提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，支持分组发布、分批发布、蓝绿发布、金丝雀发布。 2.严格控制变更权限，自动保存应用版本基线，变更记录可查询、可回溯、可回滚。 3.完整的 CICD 集成，支持从 IDE 一键部署、命令行部署、云效集成部署、集成 Jenkins 部署 和 CodePipeline 集成部署 微服务框架 1.支持开源微服务框架 Dubbo 和 Spring Cloud，支持阿里自研服务框架 HSF。 2.提供商业版本的服务发现、配置管理、分布式事务、限流降级、分布式任务调度组件，与开源版本完全兼容。 3.提供服务鉴权、环境隔离、应用平滑上下线、全链路灰度、微服务治理、本地-云端联调等成熟的集成解决方案。 4.提供平滑的应用迁移方案，您的 Dubbo 和 Spring Cloud 应用可以在完全不影响业务的情况下迁移到 EDAS。 监控诊断 1.支持主机监控、容器监控、JVM监控 和 业务监控。支持实时日志查看，日志采集分析。 2.支持调用链分析、异常总览、慢 SQL分析、应用拓扑大屏和自定义方法堆栈跟踪等功能， 基于探针技术，完全无侵入代码。 3.提供应用诊断功能，支持 GC 诊断、类冲突、类加载分析、对象内存分布、本地方法耗时追踪、热点线程堆栈快照、数据库连接池分析、WEB 服务连接池分析。 4.应用运行期检查功能，提供改进报告和一键优化方案。 5.支持自定义报警规则，监控信息自动对接报警，支持钉钉、短信、邮件。 应用高可用 1.支持限流降级，在流量洪峰时保护您的应用。 2.支持根据预设的机器指标、业务服务指标对应用进行弹性扩缩容。 3.提供服务压测、故障演练功能，实时分析您应用的高可用情况。 4.支持自定义健康检查和异常应用重新拉起功能。 免运维，阿里云中间件团队官方支持
驻场运维什么都学不到？
这最好的时机，关键看个人的态度。我到过很多IDC机房干活，别说外派驻场的运维，就算IDC自己在机房现场维护的员工，大部分都是一个状态“有活干活，没活打游戏”，学不学得到东西全看自己。最大的优势就是有大把时间闲着，把这些时间用来学习或者用来做技术实践，没有什么不可以。
有人说，想做实验没条件。这都是借口而已，想当年（月薪不到2000千，电脑还很贵），本人为了学习，这个月买主板，下个月买硬盘，再个一个月买CPU...终于凑成一台电脑。当时没有虚拟机技术，联网条件基本不具备（北京绝大部分公司还是电话拨号上网），为做服务器负载均衡集群，几人背着电脑主机箱，周末到一个集中的地点来完成实验。现在条件好了，花点钱买个配置高的迷你pc，装上proxmox ve这样的底层虚拟机管理系统，然后买个内网穿透的服务，想做啥就做啥。
可是问题又来了，花几千块钱投资舍不得。但一方面呢，花钱买最新款的苹果手机用于消费，那可是眼睛都眨一下。而一台高配的可以正常使用的迷你pc（32g内存，8线程），远低于新款苹果的价格。
总之，你想进步，什么困难都能克服，如果你只是想想，那么你就能给自己找出无数的理由来为自己心里找开脱。
如何将传统虚拟主机平滑迁移上云？
首先，当虚拟主机向云端迁移时，上传虚拟硬盘是迁移过程中的主要任务之一。因此，为提升虚拟主机的云就绪水平，应避免使用直通磁盘，防止因虚拟机占用物理磁盘导致无法完成迁移。
其次，虚拟主机迁移上云需满足一定的配置要求，可为hyper-V主机迁移提供服务，但需使用vhd虚拟硬盘格式，vhd是hyper-v主机使用的虚拟磁盘，利用vhd文件导入弹性云可以完整地导入数据，避免重新部署环境和网站的麻烦。因此，在迁移时如果没有vhd，则要先行提取。
另外，尽量确保你的虚拟机正在运行主流的操作系统版本，一些云服务提供商不关心在你的虚拟机上运行的操作系统，另一些却有限制，如果操作系统不受支持，那么服务商就没有办法将许可证分配给虚拟机。
最后，由于现有虚拟机配置与可选服务资源通常很难保持一致，为保证良好迁移效果，最好在规划过程早期就做好有关性能基准测试，以便在迁移过程中选择更为接近的硬件配置，确保云中的虚拟机能够分配到必要的资源。
为何百度微软亚马逊谷歌新财报都在谈云？
对客户而言成本低、便捷，对百度、微软等这些公司而言就是大市场
成本以前搭建一个IT系统，你要开发系统或者采购传统IT厂商的系统，然后采购主机，配备运维人员，这里面成本是挺大的。有了云之后，可以线上购买，比如刚开始，我买个小点的服务器，随着运营起来，再按需购买，系统可以直接从云服务商来购买服务，随着云服务越来越多，搭建IT系统就像在市场买菜一样，搭配好就可以，对人员的技术要求没那么高，成本相对也低很多；
便捷就像在成本里提到的，云的服务越来越多，你选择的余地就很多，不需要满地找供应商或者开发商；对于服务提供者，市场也变得更大，专注提供更专业的服务就好。这是双赢的局面
马太效应企业把IT系统搬上云是趋势，随着技术的发展，还有各种场景可以拓展；像人工智能，有多少企业有能力能做好呢？安全，又有多少公司有这类专业人才呢？百度、微软、亚马逊、谷歌本身就是技术强大的公司，技术在满足了自身发展需要的同时，可以开放出去，让更多人共享自身技术。随着这些云平台公司对企业用户的圈住，同时培养更多第三方专业的云服务提供商，整个生态建成，强者恒强，马太效应起来，就会很难突破进去。
云电脑怎样玩大型PC端游戏？
能倒是能，不过效果未必好
云电脑的核心机制就是通过网络数据传输，使用本地硬件远程操作其他硬件（电脑）。所以只要远程的电脑端有大型PC游戏，那么使用云电脑是完全可以玩的。
对于本地硬件来说，游戏数据都不是在本地处理，只不过是接受网络传输数据而已，所以并不需要特别强大的机能，也未必需要什么玩大型游戏所需要的特定系统，只要能满足云电脑软件本身即可。所以手机端是可以用的。
但是游戏体验如何就很难保证了。主要分为三个方面：
1.云电脑本身云电脑本身也是一台电脑，这台电脑未必有多么强悍的性能，未必有某款游戏，未必有XX插件，补丁等等。用户只相当于租了一台电脑，但是电脑能不能玩到某一款具体游戏还得看电脑。
2.网络由于所有的数据都是远程传输，所以这个过程对网络要求比较高，也就是云游戏的概念，轻微的网络波动都会对游戏体验造成负面影响。越大型的游戏，影响越大体验越差。比如《使命召唤 战区》，一个网络卡顿，可能就完蛋了。
3.操作手机是可以进行远程操作的，但是玩游戏的话，如何操作是个大问题。手机上面只有触摸按键，但是大型游戏需要的按键可能比较多，如果不做特殊处理的话，是没法正常玩的（或者接外设）。要是用手机玩一些鼠标点击的游戏说不定还可以。
个人觉得，云电脑理论上是可以玩的，但是效果并不是很好。而且还需要付费，可能面临抢购问题。最好还是自己购买一台省心省力。
