虚拟化技术包括，al虚拟人物是什么？
所谓虚拟主播指的是在视频网站上以虚拟形象发布视频或进行直播的人。他们真人并不会露面，取而代之的是以虚拟的人物建模，通过3DCG及动作捕捉技术将自己的人物形象和动作展现在屏幕上。而声音既有声优配音，也有使用电脑合成音的虚拟主播。 不过现在技术不断提升，虚拟ai越来越优秀。喜欢的人越来越多。
什么叫VR虚拟现实？
VR（Virtual Rreality）一词最早于1989年在美国首次提出，它是一种随着信息时代的不断发展，将一系列高科技技术（计算机技术、现实技术、高速并行的实时计算技术、人类行为学、人体工程学等）集成的一种产物。中国最初将其直译为“虚真实”、“临境”、“电象”等不同的意思，最终确定为“现实虚拟”。
从广义角度来讲：VR技术是采用计算机技术构建一个虚拟的场景，并且实现人机交互，使人有种身临其境的感觉。
从狭义的角度来讲：VR技术必须有输入输出设备，并实现人的视觉、触觉、听觉、嗅觉、味觉等多种感觉。输入/输出设备包括三维空间跟踪定位器、三维空间交互球、数字手套、数字衣服、立体显示器等设备。
我国目前应用途径较普遍的是借助头戴式仪器让人们沉浸于虚拟环境中，同时再增加部分手持仪器来与系统进行互动，通过提高体验者与虚拟环境的互动率，来增强虚拟环境的真实性。
但是，我们必须了解的一点是，VR技术的三大特征分别为沉浸、交互、想象。意思就是人们可以沉浸在这个虚拟的环境中，并通过自己的想象来与虚拟环境进行互动。
根据这三大特征，许多产品都在不断的进行创新，且通过多种方式利用VR技术体验虚拟环境所带来的逼真效果。但是要说明的一点，VR技术的主要核心意义就是以人为中心，体验不用空间、不用时间段内虚拟环境的各种画面，人们所看到的画面必须是自主触发，自由选择的置身于虚拟环境中。对于那些三维动画、电影等类似的产品通过特定路径、角度来预先制作的画面严格意义上不属于VR技术。
最近有哪些相关产品值得关注？
不邀自来！
AR，即Augmented Reality，翻译过来就是增强现实技术，是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。
目前值得关注的AR产品个人认为主要包括以下几款。
微软Hololens22019年11月8日，微软官方宣布，HoloLens2正式面向中国市场发货，中国的设备定价为人民币27388元。
Hololens是一个真实量产的混合现实交互设备，其机身由碳纤维制成，设计更加舒适，带有额外的衬垫；内部搭载骁龙850处理器，提供强劲动力，具有更好的手部跟踪功能，并包含内置眼动追踪功能；通过3D摄像头、深度传感器、陀螺仪以及麦克风等传感器的组合，完成对环境和使用者行为的捕捉，这样的能力是以前的计算设备从未具备的。
整体来说，作为一手推动PC产业成长的企业，微软对终端设备理解的深度无人可质疑，而Hololens系列正是这个巨头探索的未来终端模式。
微美全息柔光影院微美全息“全息柔光影院”产品在图像色彩管理、可对接的设备以及佩戴体验感等方面有极大的提升，计划于今年年底正式上市。图像色彩管理方面，结合超强图像处理引擎以及与SONY的合作，可以给客户展现更加通透的颜色和更为细腻的画质。同时支持与无人机和专业相机的对接，具有很强的拓展性。另外，新产品运用了远焦点成像的技术以缓解客户长期近距离用眼视疲劳，极大地优化了客户的佩戴体验感。
微美全息云拥有国内领先的AR全息应用平台，是中国领先的全息AR应用平台；2018年全年，微美全息云拥有大约4654个AR全息内容、106软件版权和219个技术专利，其目前运营的全息AR应用平台涵盖了中国广泛的全息AR产品类型，因此其产品还是非常值得关注的。
OPPO AR眼镜22019年12月，在首届OPPO未来科技大会上，OPPO发布了首款AR眼镜，这也是OPPO的首款AR产品，而最近OPPO又全面开启了第二款AR产品的预热。
从目前已知消息来看，第二代OPPO AR眼镜拥有更丰富的交互方式、更舒适的佩戴体验、坐在3米外即可享受90寸大屏的沉浸感？也就是说，第二代OPPO AR眼镜，即不限于传统按键式交互体验，机身轻盈、不会有佩戴传统AR眼镜的负担感，更可实现个人沉浸观影体验，着实令人期待。
最关键的是，在第一代AR眼镜下，OPPO关于AR内容、游戏和服务都带来有了极大提升，同时OPPO还推出了AR开发者平台，已经在游戏、购物、拍摄、导航等多个场景为消费者提供了AR交互和体验。而在我们看来，这或许才是OPPO AR眼镜最核心、也是最具有产品优势的地方，毕竟硬件升级很容易，但软件能否跟上硬件的脚步一直都是各大AR厂商最头疼的问题。
OPPO创始人兼首席执行官陈明永在2019年的未来科技大会上曾表示，未来三年将投入500亿元用于前沿科技研发，其中一个重点项目就是AR。现在距离OPPO的一款AR产品已经过去了一年，在巨额投入下OPPO第二款AR眼镜能够带来哪些惊喜还是非常值得关注的。
这就是我上述的答案，希望可以帮助到你！
人工智能技术有哪些？
人工智能（AI）AI目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。研究机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和机器学习等。每一个分支都很复杂，譬如机器视觉：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。有时我们也把譬如《论人工智能未来发展趋势》《人工智能的应用》等文章也作为知识。我们把这些称为道理类，只讲是什么，用来干什么，有多重要等，不会讲如何去落地实现。
我们来看一下具体技能类的知识，讲讲如何实现：
以机器视觉来讲，用机器来模拟人类的视觉。人类视觉系统是大自然的一大奇迹，从最简单的数字识别来看，人类能够毫不费力的识别出数字，我们可能会觉得很简单，其实这是一个幻觉。在我们大脑各半球，有一个主要的视觉皮层，即V1，它包含1.4亿个神经元以及数以百亿的神经元连接。而且人类不只是有V1，还有一系列的视觉皮层——V2,V3,V4和V5，它们能够执行更加复杂的图像处理。通过计算机实现的人工神经元，思路与这个有一点相像。
譬如让计算机程序识别数字，如“9头上有一个圆圈，右下角有一笔竖线”——看起来好像规则明确， 但是识别算法却不是那么简单，因为这些规则会被大量的例外、警告和特殊案例打破，不再像我们严谨的If A then B elese C end if所处理的抽象模型。神经网络思想是利用大量的手写数字（训练样本），开发出一套从训练样本中进行学习的系统。换句话说，神经网络使用样本来自动推理出识别手写数字的规则。通过增加训练样本规模，神经网络能学到手写体的更多规则从而提升它的识别精度。
为了便于理解先看一种人工的神经元，即感知器(perceptron)的基本运作原理。现代的神经网络工作中， 主要的神经网络模型是sigmoid神经元。
一个感知器获取几个二进制输入x1,x2,…x1,x2,…，并且产生一个二进制输出。如下例子：
这个感知器具有三个输入x1,x2,x3x1,x2,x3。通过一个规则来计算最后输出，即权重(weights)w1,w2,…w1,w2,…，这些实数表示各个输入对输出的重要性。这个神经元输出(output) 0或者 1是由这些输入的加权求和
是否大于或者小于某一个阈值(threshold)。不像这些权重，阈值是这个神经元的实数参数。代数式如下：
感知器，它是一个通过加权凭据来进行决策的设备。通过更改权重和阈值，我们能得到不同的决策模型。显然，这个感知器不是人类决策的完整模型！
在下面这个网络中，第一列感知器（我们称其为第一层感知器）通过加权输入凭据来做出三个非常简单的决策。那第二列感知器是什么呢？其中每一个感知器都是通过将第一列的决策结果进行加权和来做出自己的决策。通过这种方式，第二层感知器能够比第一层感知器做出更加复杂和抽象层的决策。第三层感知器能做出更加复杂的决策，以此类推，更多层感知器能够进行更加复杂的决策。
是不是与上面一系列的视觉皮层类似？且你会发现有一个关键问题就是权重和阈值（偏移）的设定，我们会希望这个网络能够学会调权和偏移以便正确决策。
学习算法，这种算法能够自动调整人工神经网络的权重和偏移。这会在响应外部刺激时候发生，而且没有程序员的直接干预。这些学习算法能让我们用一种新的方式使用人工神经网络，它将与传统的逻辑门方法完全不同。
人工神经元（sigmoid神经元）细微调整它的权重和偏移只会很细小地影响到输出结果。sigmoid神经元有输入x1,x2,…x1,x2,…。但是输入值不仅是0或者1，还可以是0到1的任意值。微积分告诉我们细小的输出Δoutput近似等于：
虽然上面具有偏导运算的表达式看起来很复杂，但实际上很简单（这是一个好消息）：输出改变Δoutput是权重和偏移改变Δwj和Δb的线性函数。这种线性使得权重和偏移的细微改变就能很容易使得输出按期望方式微小改变。
sigmoid神经元不是只输出0或者1。它能够输出0到1之间任意实数。
如上面图形中，网络的最左边一层被称为输入层，其中的神经元被称为输入神经元。最右边及输出层包含输出神经元，在上面例子中，只有一个单一的输出神经元。中间层被称为隐含层，因为里面的神经元既不是输入也不是输出。上面的网络只包含了唯一个隐含层，但是一些网络可能有多层。比如，下面的4层网络具有2个隐含层：
针对图像识别的入门程序， 数字识别的模型，采用的是三层
梯度下降学习算法（gradient descent algorithm）
我们想要的是一个能让我们找到合适的权重和偏移的算法，以便网络输出y(x)能够几乎满足所有训练输入x。为了量化这个匹配度目标，我们定义了一个代价函数：
这里w表示网络中的所有权重，b是所有偏移，n训练输入的总数，a是网络输入为x时的输出向量，总和是对所有输入x进行的累加。
为了最小化C(v)，可以把C想象成只具有两个变量，即v1和v2，让我们想象有一个小球沿着山谷的坡面向低处滚。生活经验告诉我们这个小球最终会到达谷底。可以采用类似的思路找到函数的最小值。
我们将“梯度”矢量记为∇C
这里 η是一个正的小参数，被称为“学习率”（learning rate)。
这给了我们一种沿着梯度找到最小值的方法，即使 C依赖于很多变量。即通过不断重复地使用以下更新规则。
总之，梯度下降算法（gradient descent algorithm）是通过不断计算梯度∇C，然后向着梯度相反的方向小步移动的方式让小球不断顺着坡面滑向谷底。
梯度下降如何应用于神经网络的学习过程呢？具体思路是用梯度下降来寻找权重（weights）wk 和 偏移（bias） bl，从而最小化代价函数 。
TensorFlow 是一个用于人工智能的开源神器， 器就是工具，是具体实现的一种技术，我们要落地相应的方案，Tensorflow是个不错的学习方向（推荐）。当然还有很多其他开源工具，如Torch Caffe、OpenCog、Deeplearning4j、Neuroph、OpenNN可以自行搜索学习。
从以上的介绍中，会发现需要一个基本思维就是问题模型化，思路类似，算法不同，譬如线性规划问题的处理路径一般是：
描述目标：****************************
描述约束条件：
约束条件1：————约束条件2：————约束条件3：————定义决策变量：————
构建函数，求解
基于数据样本深度学习算法，用到数据分析、模型与决策等的知识，如微积分，线性规划，非线性最优化模型，数据的分布（尤其是正态分布），决策分析（已知概率、未知概率，风险分析，灵敏度分析，效用理论）等等。这些知识最好是系统化的学习，退一步也可以在应用中按需学习。
在企业信息化建设中，如果要从底层开始搭建人工智能基础，看起来不是一个合适的做法，对于基础云服务的应用相对更合理，但是要学会业务建模，才能跟企业应用深度结合。
推荐两本基础知识的书：
《数据、模型与决策》 戴维R.安德森 等著，侯文华 杨静蕾 等译
《商务与经济统计》 戴维R.安德森 等著，张建华 王建 等译
真正的知识需要沉下来去系统化的学习，很难在公众号学到， 公众号只是一个引子，能够引发思考，带来行为的变化，就够了。
希望我的分享和思考能够帮到你。
有哪些app值得推荐？
简单来说，APP就是软件。
大家的回复已经非常全面，那么小编就给大家推荐10款小众的堪称神器的APP吧~
1、Mr.Otter：一次搜索N种选择Mr.Otter 是一款整合了 200+ 垂直网站内容的新式搜索引擎，它通过软件的形式，只需要输入一个关键词，就能在不同网站的搜索结果中进行切换浏览，改变了传统搜索引擎的步骤，由 搜索引擎 => 输入关键词，变为 输入关键词 => 选择网站。
也就是说，输入一次关键词，就可以在不同网站中切换，省去网页多开的麻烦！
2、伙伴云：吊打excel的数据协作工具伙伴云是一款数据协作神器，利用仪表盘进行数据分析，可以做到月度报表自动汇总。伙伴云提供了零代码市场上最强大的数据分析，无需额外的Bl软件，经营数据实时ETL、计算、同步出仪表盘数据、手机端及数据大屏。
同时，伙伴云的工作流能让企业经营实现自动化，即：按照我们定义好的触发方式进行触发，再按照我们定义好的执行方式执行对应的操作。所有重复性的、有规律的动作都能依靠系统高效、实时、准确、完整地完成。
3、讯飞语记：语音一秒变文字讯飞语记由科大讯飞出品，是一款专注语音输入的综合类云笔记，支持实时语音听写、高精会议转写，OCR拍照识别、图文编排、智能任务提醒等功能。对写小说、有采访任务、需要做会议记录的人来说，是高效语音助手！
总之，在生活中出现无法打字的情况，只要拿出这款软件，语音输入就可以转换成文字了。
4、锤子便签：颜值最高的便签锤子便签是一款便签类应用，用户不仅可以在便签内编写内容，还可以将便签内容直接制作成长微博图片，直接发送至新浪微博。它支持设置密码，更加私密，支持图文混排，记录条目清晰，可以随时随地将便签内容生成精美的长微博或图片并分享，没有多余冗杂功能。
不得不说：老罗出品，必属精品。简洁、美观、好用是最大特点，小而美的一款APP。
5、Utools：你的专属工具库Utools是新一代效率工具平台，自由组合插件应用，给用户打造趁手工具集。它采用插件化的设计，将很多实用的工具打包成一个个只有数百KB大小的插件，小巧简洁。用户可以在插件市场里自由安装自己需要的功能，打造专属的工具集合。
它有两大核心功能：快速搜索/启动、实用插件，能够帮用户节约大量时间。
6、万彩办公大师：格式一键转换这是一款专业可靠的电脑办公软件，万彩办公大师官方版支持pdf、video、music等多种格式转换以及多功能办公，万彩办公大师电脑版包含了PDF格式转换、合并、页面分割、加密解谜、图片转PDF等功能，可以进行快速并且无损的转换功能，还能选择多个文件或文件夹进行转换。
7、小丸工具箱：视频压缩转码这是是一款用于处理音视频等多媒体文件的软件，是一款x264、ffmpeg等命令行程序的图形界面。它的目标是让视频压制变得简单、轻松。
借助它，可以完成视频的压缩和转码，处理速度很快，还能分离出视频的音轨，功能比较强大，视频压缩对画质损伤也很小。
8、iSlide：PPT装修这家强iSlide是一款基于PPT的插件工具，包含38个设计辅助功能，8大在线资源库超30万专业PPT模板/素材。插入在线模板，就能直接套用工具修改、美化PPT，特别实用。
PPT快要演示了还没美化？找设计提需求已经来不及了怎么办？套用现成的模板就能一键搞定。
9、佐糖：免费AI抠图工具佐糖在线抠图是一个完全免费的在线抠图工具，一键上传图片，即可实现快速抠图。智能AI经历了数百万张图像训练，可以精确识别需要保留的主体并移除多余背景，让抠图更加简单、便捷。
AI智能抠图，3秒出图，你还犹豫什么？
10、screen to gif：动图小能手Screen to Gif 是一个小巧的GIF屏幕录制软件，它可以快速将屏幕上的事件和活动录制为Gif动态图片。体积小，单文件就能运行。功能全，录制、编辑，样样好用，可以任意调节想要的大小尺寸，应对不同平台的传图需求。
你看到一段有趣的影片想抓下来、变成网络上大家在传的那种Gif 动画图档；或者你希望能将某些电脑操作、设定步骤录影下来，都能轻松实现。
本次推荐就到这里啦，更多优质内容请关注伙伴云~
