中美专线云服务器，就没有人敢侵犯中国的网络？
这是中国“黑客教父”郭盛华说的：只要有我在，没人敢侵犯中国网络。
郭盛华是中国黑客界的传奇人物，16岁创办华盟，成为中国最年轻的黑客教父。曾接受过电视媒体采访，他表示自己当黑客是想让安全漏洞引起注意，这理由足够霸气。
这些事件让我们从媒体的报道中一窥一二：
2010年，入侵乌克兰，造成数周全面断网
2011年，入侵伊斯兰IS组织，并破坏其系统数据
2012年，干扰美国大选 影响着经济，安全，政治等领域，华盟似乎无所不能。
2013年，针对日本南极捕鲸的活动，对日本政府网站发起了史上最强攻击，列为国际特大事件
可见郭盛华他是掌握着最安全，最先进的网络技术的华盟团队，对世界的影响力是非常大。同时，他也是中国黑客圈中大名鼎鼎的人物，江湖人称“华少”。
在郭盛华过往的经历中，他曾参与过多次国际上著名的黑客大战，诸如中菲黑客大战、中美黑客大战等等，其中最受人关注和令人称道的便属中日黑客大战。
2013年时，郭盛华为了击退日本黑客组织的骚扰，他以一己之力造成了日本70%的以上网站无法访问。彼时的郭盛华说是令日本网民闻风丧胆的人物一点都不为过，为此，日本当局更是对他限制入境。至此，郭盛华成为了全球第一个被日本限制入境的黑客。
如何看待很多国企纷纷卸载微软Office改用金山WPS？
现在很多国企包括私企以及政府部门纷纷改用了金山wps软件来办公。原因很多，主要有以下几个方面。
一、数据安全
微软公司的操作系统以及办公套件，从windows7后全部变成了云操作系统和云办公套件。
只要使用微软的操作系统及办公软件，所有的数据都会上传到微软的云服务器当中。
注重数据安全的政府机关，事业单位以及国企绝大部分已经改用了国产的金山WPS办公软件。
即使暂时还保留使用微软office办公软件的，也只是使用较早期的版本。
二、采购成本
早期国内还不注重知识产权保护的时候，大量的政府机关，事业单位和国企普遍使用盗版的微软操作系统和办公软件。
大家对于相关软件的采购成本没有什么概念。
随着中国加入世贸组织，国内对于知识产权的保护越来越看重。
不再允许相关单位继续使用盗版软件，要求软件正版化。
正版化软件很明显微软的office办公套件要比国产的金山wps软件要贵不少。
加上支持国内厂商发展的原因，几乎都已经改成了国内的金山wps软件。
三、使用习惯
因为早期金山wps软件和微软的office办公套件已经签署了互相兼容的协议。
两种办公软件生成的文档表格都可以互操作，并且两种软件的操作界面和使用方法都非常相似。
更换办公软件对使用者来说没有任何障碍，学习成本非常低。
同时wps办公软件的个人版是免费使用的。很多家庭电脑
上安装的办公软件都是WPS。在公司上推广使用这款软件就顺理成章了。
如何评价陆奇担任YC中国创始人兼首席执行官？
陆奇，YC 中国的 01 号员工 | 36氪独家我要启程去美丽新世界了，你们要一起么？
文 | 孟小白
编辑 | 苑伶
授权零售老板内参
陆奇，和你认识的不一样。
当他说自己今后不再做职业经理人时，大多数人猜测他会去创业或者做投资。而陆奇决定一箭双雕。
今天，全球负有盛名的创业加速器 Y Combinator 宣布正式进入中国；陆奇担任 YC 中国创始人及首席执行官，并任 YC 全球研究院院长。这家成立于2005年的加速器投资机构已经孵化了超过1900 家初创公司，这些公司的总估值达到 1 千亿美元。
十多年来，虽然 YC 服务的创业公司来自世界各地，但他们却一直只在硅谷运营。进入中国是 YC 设立的首个海外业务拓展团队，它将由中国的人才组建（By China）、为中国的创业者和经济发展服务（For China）、以及成为中国社会的组成部分（Of China）。
陆奇，就是这艘新航舰的 01 号员工，也是它的掌舵人。
陆奇的加入代表着，作为硅谷企业的 YC ，要在中国彻底本土化的决心。
YC 中国的使命和太平洋彼岸保持一致：利用技术创新，推动社会变革；并让进步的成果被尽可能广泛的人群公平地享有。陆奇认为，中国处在一个将要迎来技术创新井喷的时代，而他，还有他所带领的 YC 中国，必须要成为其中的参与者。
YC 中国的新业务会包括1）创业孵化、2）人才培训、3）科研和4）公益。这些在陆奇的计划中，都将以前所未有的方式运作。他要的不仅仅是新技术，技术只是变革社会的一种能力；他要建立新的生态支持新技术对社会的变革，那才是他心目中新世界的正确打开方式。
这显然是件道阻且长的事情，而且这一路上他可能需要非常多的援手。不过，在这充满焦虑、迷雾重重的年代，有人说：“我要启程去美丽新世界了，你们要一起么？”——是多么美好的故事开头。
故事开篇，我们和这位主人公见了一面。聊了聊他的人生选择、愿景、计划，以及一些有趣的彩蛋话题。
考虑了天时地利人和，我不会后悔其实陆奇过去几个月经历的事情大多数人都经历过——职业转型，做什么才好？
为了做出自己不后悔的决定，他会向挚友伙伴寻求建议，和未来的老板深入了解彼此，用笔在纸上写字画图分析自己的处境、写下自己对世界的认知对未来的看法、审视自己和坚定信仰。
36氪：不少 BAT 级别的公司也向你发出了工作邀约，为何最后选择加入 YC ？
陆奇：我是用“天时地利人和”来做决定的。老祖宗的智慧真的很管用，考虑完全部因素，YC 是我唯一剩下的选择。
第一个天时，是我马上要57岁了。
我要考虑的是，自己接下来的5年到10年，能成什么事情？继续在大公司做大规模、强度高的工作已经不适合我了。
第二个天时，是我们正处在大规模技术驱动创新的前夜，这让我非常兴奋。
由中国和美国共同驱动的新一轮技术创新将对世界工业和社会产生变革，所以我们需要设计新的机制和环境推动和拥抱这样的挑战。而创新的摇篮是早期生态，我认为这个生态中的资本投资、人才开发、科研和商业化创新机会这四个方面，都急切需要被全面革新。
新的制度和新的组合方式需要被探讨和创造，尤其是跨太平洋的合作。
第三个天时，是中国处在一个尤其需要新生态的阶段。
过去十几年，中国在商业模式和用户体验的创新上做得非常好，但是真正能够带来巨大变革的还是要依靠技术的创新。在前两者创新空间越来越小的情况下，中国非常需要大规模的技术创新推动社会新一轮的进步。
天时里包含了地利，当然还有，因为家庭原因，我需要一份工作能够在中美两国之间频繁往返，从而能和两地的亲人都有更多的时间待在一起。
至于人和，1998年在雅虎，我就和后来 YC 的创始人Paul Graham 坐在一起工作。2005年Paul 举办第一期 YC 夏令营的时候，我就代表雅虎参加，并结识了 YC 现在的CEOSam。
当年我就很非常认可 YC 的方法，于是后来我也在微软依照 YC 模式创立了Bing Fund （必应基金），后者后来逐渐发展成了Microsoft Ventures (微软风投)。这一次，我和Sam 聊了很多很多，发现我们的理念和情怀高度一致。
因为我个人喜欢结构化地去做选择，所以没有任何单一因素会影响最终结果。用所有的考量、价值观和理想组成一个大漏斗，被筛下来的选项在我看来是最不会后悔的那个。组成漏斗的条件越苛刻，筛出的选择越少。
所以除了天时地利人和，我还希望我的工作不能只利用过往的经验，而是要每天学新东西。不学新东西的话，就没什么乐趣。以及，我喜欢做的这个事情，最好有机会对社会产生贡献；最好是长远的贡献。
五年、十年，我看到的美丽新世界陆奇在向我们描述美丽新世界的时候，既满怀对未来的希冀，也充斥了对现实的不满。他相信人工智能驱动的创新会给全人类带来前所未有的进步和公平。
但同时，他很讨厌看到只有技术进步、而没有与之配套的新生态建设。还有他更讨厌的是，当今的创新生态越来越不支持持续的技术创新，因为这将直接影响他心目中美丽新世界的到来速度。
36氪：你所说的技术创新驱动的世界是什么样的？
陆奇：人工智能技术会带来新的基础设施和计算平台。
首先，能够自己按照既定目的运作的 autonomous system（自主系统）将对所有行业产生变革；无人驾驶车只是最早的应用之一。它会成为新一代生产力的核心基础设施，并且，这种基础设施是可以在全球范围内进行布局的。
第二，自然语言交互技术会创造新的计算平台。对人来说，最自然的交互是通过自然语言和视觉进行交互，所以成熟的自然语言交互技术将创造出无处不在的个人助手。这也会让社会变得更加公平，以前只有有钱人请得起个人助手，以后任何人都可以拥有助手帮忙做事。
这个助手可以听得懂、看得懂，而且可以无处不在。那么，这个平台通过延伸性就可以做更多事情，比如衣食住行、还有教育。当然，这需要一点时间才会实现。
最后，人工智能技术对科研领域有非常大的影响。我认为我们将迎来一次科学界的文艺复兴；因为人工智能技术，越来越多的跨学科研究和应用可以被开发出来。
我在 YC 做的事情，就是希望能够尽快推动这些愿景的落地，特别是在中国。因为中国的人口多和实体工业多，人多意味着数据多，这是人工智能技术革命与以往技术革命最主要的不同点。
这次的技术革命不是把人的知识敲成代码就可以了，比如你想要开发一个可以听懂人对话的系统，我给你全世界最聪明的人或者 100 万工程师，你也是开发不出来的。你的起点需要两万多个小时的标注数据，再加入方言又是几千个小时。
数据是新时代的生产资本，就像农业时代的土地是主要生产资料一样。人再聪明，如果土地不多，也没有用。而且，中国人多的同时，又是语言统一的市场，带来的实验机会就多，任何点子实验、迭代的速度会更快。所以我认为中国在人工智能技术发展方面有结构化的优势。
36氪：你上面聊到人工智能技术的核心驱动力是数据，那么大公司掌握的数据越来越多，创业门槛变得越来越高怎么办？
陆奇：我其实一直在思考如何在安全、受保护的情况下共享数据。标注成本越来越贵，对创业者来说是很大的问题。所以从宏观上来讲，为了早期生态长期的健康，我们需要创造一个更开放的数据平台，让创业者能从中获益。这么做就像是十几年前云计算的兴起一样，它能把创业门槛拉得很低。
我希望以后会有一个数据生态，让与人有关的数据最终属于个人，他有权利决定在什么情况下、出于什么目的，让某个企业使用它的数据。在这个生态里，创业公司也可以得到用户的支持，例如用户对教育有热忱并且希望支持教育公司创业，他就可以将自己的数据开放给这家公司使用。我希望 YC 自己在这个点上也有所探索。
36氪：说到这里，我不得不问你对区块链的看法；一部分区块链理想主义者在尝试创建以身份为基础的生态，允许用户对个人数据享有权益。
陆奇：我对区块链技术长期看好，它的特性带来很多好处。
1. 对隐私和数据的保护。
2. 可以为创新带来不同的激励机制。目前，市场上已有的激励机制通常是财务层面的，例如股权和债券，但区块链技术在长期可能会带来激励机制方面的创新。
3. 更长期的是，通过数字化的形式，用户可以相互传递信任度。
具体创业形式还不确定，但是区块链技术会在上述这些方面降低创业的门槛。
36氪：能感觉到你非常迫切地想加快技术创新，加大投入，那你觉得目前即使是 Google、Amazon 这样的公司，对科研的投入也远远不够么？
陆奇：我认为是不够的。
首先，举个例子，现在的人工智能技术可以支持创建新型的医院。这个医院里，人工智能可以对医生、护士和病人的各方面状况进行数据化的呈现。实际上，李飞飞在斯坦福大学就在做这方面的研究，但是大学的投入有限，显然是跟不上实验进度的。
第二，造福我们社会发展的很多技术都是美国大学在 20、30 年前研究出来的成果。技术创新推动社会发展的源头是长期的科研投入，而我能看到的是，源头创新的速度已经跟不上了。
第三也是最重要的是，我们要问：谁是科研投入最大的受益者？最大的受益者是创业成功的人，其次是他们的投资人。但是目前，他们没有系统化的方式来为科研做投入。目前，美国依靠联邦政府的税收向科研机构拨款，但是我在 YC 希望推动更多主要受益人为之投入。
我和不少投资人私下交流的时候，发现他们其实乐意拿一部分钱出来做科研投入，但是目前还没有什么人把这件事有效地组织起来。我认为只要这样的大环境在，我就能找到志同道合的人来把原本脱节的利益绑在一起。
36氪：所以，你认为目前依靠政府税收拨款的科研投入方式不够好？
陆奇：我不太懂税收相关的政策，但是我觉得如果有更多的钱投入到科研，那会是个更好的世界。因为真正改变世界的创新发明往往是好奇心和想象力驱动的。大公司的研发通常是任务驱动，我并不是说任务驱动不好，而是我认为如果有更多好奇心和想象力驱动的科研会更好。
36氪：你刚刚也提到了技术促进公平，但这一点是有争议的，过去一百多年来的技术发展实际上伴随着贫富差距的不断加剧。你怎么理解人工智能技术带来的公平？
陆奇：促进公平是 YC 核心理念的一部分；YC 一直相信技术驱动的创新，但同时追求创新成果被全人类更广泛、更公平地享有。人工智能技术只是一个可以被利用的力量，它能达到什么结果需要全社会各个层面的创新。实际上，YC研究院也会研究全民基本收入制度和全民医疗保险制度，希望创造与新技术结合得更好的制度。
我的计划、困难、以及需要得到的帮助为了创造美丽新世界，陆奇要借助 YC 中国的力量建设新的创新生态。这包括了创业孵化、培训、科研和投资。他说 YC 是一家创新引擎公司，创新生态需要做什么，YC 就做什么，他的目标就是做影响力尽可能大的引擎；如果创业生态需要的不只是技术，还有新的组织形态、新的激励机制，他们也会做。
36氪：YC 中国会怎么起步呢？
陆奇：四项业务中，最先开始的就是孵化营。孵化营会是 YC 本地化的第一个尝试，但同时它会吸取 YC 的核心部分：
1. Paul Graham 所总结设立的孵化营流程、培训内容等方法论；
2. 超过4000人的 YC 校友网络。校友们会帮助后来的创业者，而且对于中国创业者来说，世界各地的校友网络能够为出海企业搭建通道；
3. YC 品牌，被 YC 孵化的企业相当于得到了认可和背书，更容易获得投资机构的青睐。
其他方面，YC 中国可能会自己开发创业课程，并期望能够反向影响美国的创业者，因为我相信全球化是最好的创新方式。YC 中国的研究院会设立在 YC 全球研究院下，并和中国的科研机构建立合作。最后，公益业务是希望重点解决新技术对人们就业造成的影响。
但是，现在才是发布 YC 中国成立的第一天，一切都还非常早期。我现在只有一个人，当下最重要的事情就是招人。
36氪：你想招什么样的人？
陆奇：有直接创业经验的、志同道合的、对中国创新事业抱有热忱的、愿意努力实现愿景的人。
为了让尽可能多优秀的人参与进来，我希望可以搭建一个合伙人– 兼职合伙人– 社区的结构。合伙人是推动 YC 中国业务发展最主要的人；兼职是考虑到有些优秀的创业者依然选择创业，但是希望可以利用一部分时间帮助我们；社区则是希望通过线上线下的讨论和活动，让更多创新人群有归属感。
我对自己的定位是一个赋能者，我希望看到有好理念、好愿景的人在 YC 中国的平台上做出更大的事情。
36氪：除了找到优秀的人才之外，你还需要得到哪些帮助么？
陆奇：因为我们需要建立新的创新生态，所以非常多不同角色的玩家都可以参与进来。
首先是中国的投资人。因为 YC 中国会更加靠近早期项目，所以希望能和中国的中后期投资人建立良好的互动。还有，YC 中国也将会独立融资，我也希望能得到中国LP 的支持。
其次，我们和大公司也会产生很多合作。YC 中国投资的项目可能会在后期得到大公司的投资、被收并购，或者为他们提供服务。
YC 中国研究院也会和政府或者企业内的科研机构建立联系，并且希望成为推动中国成为创新大国的路上，得到中国政府的支持。
36氪：规模化一直是 YC 的挑战和努力方向，YC 中国会担任起规模化的任务么？你在人工智能方面的背景能怎么帮助 YC 业务规模化？
陆奇：规模化背后的目的，是如何最大限度地推动创新。我认为更加工程化、系统化的做法，可以推动 YC 业务的规模化，而且 YC 中国确实是可以用来尝试的平台。
但是，需要平衡的是，YC 中国刚刚起步，我不希望太着急。因为基础打不好，会造成长期不良的影响。所以在把底子做扎实的前提下，我们不会放弃寻找规模化的机制。
关于我自己，我在过往所有人工智能技术和商业产品开发经历中学的比较多的一点是“生态的建立”。我认为人工智能最好的商业化方式就是平台化和生态化。
这个道理很好理解。人工智能的核心驱动力是数据，数据是多维度的，拥有权也永远是多维度的。例如在无人驾驶车上，行车记录仪的数据到底属于谁？是车主的、还是记录仪运营商的？还是城市的管理者？以及如果这个人是美国公民，美国政府是不是可以说拥有数据所有权？
通过生态的建立在利益上、激励机制上有更大程度的协同，才是规模化最好的方式。
谈未来的 Google、爱因斯坦和非线性书陆奇是不喜欢接受采访的。他说自己不擅长、也不享受。去微软的时候，他明确跟Steve Ballmer 说“我一年只做 2 次公关活动，剩下的请你代劳。” 所以在采访的绝大多数时间里，陆奇始终在强调自己工作的一切都是为了组织的使命和发展。
只有到采访快结束的时候，陆奇聊起了他的一些零碎思考和日常好奇，我惊喜地发现这位曾深处舆论中心的华人高管，聊到兴奋时，摇起椅子来，像极了一个阳光大男孩。
36氪：我们观察到现在不少中国公司和投资人希望不断地刺激短期增长，而不愿意投入长期发展，你觉得是什么原因造成的？
陆奇：据我的观察，中国和美国都有这种情况。有很多很好的企业在这个平衡上，没有掌握好，而失去了很多机会。
但是改变世界的技术创新公司需要三家事情：信心、耐心和恒心。这是我一定要强调的个人经验。就是一定要相信、一定要忍耐住、一定要静得下来。
Sam 在很多场合都说过，未来十年全球会有 10 家公司达到Google 的规模，其中三至四家会诞生在中国，而 20 多年的职业经验告诉我，这三、四家公司，必定是相信长期的公司。
当然这也跟一些制度有关系。1855 年英国创建了有限责任法，这是历史上很成功的一件事，它让投资起来了。但是它给投资人的权益没有改，现在的资本市场都这么发达了，几分钟就可以决定买入或者卖出一家公司的股票，股东还依然有权利通过董事会决定 CEO；但是公司是需要长期投入的，不能有短期行为的，这是需要改革的。
36氪：企业在既有业务上取得了一些成绩之后，面临创新的瓶颈该怎么办？尤其是，新的技术创新需要企业和组织文化改革的时候，怎么办？
陆奇：这是有方法论的。
Geoffrey A. Moore 最近的一本书叫做 Escape Velocity（逃逸速度），讲的就是企业过去越成功，越容易死掉；因为过去的成功容易让你锁在过去，如何逃逸过去的成功就是他所建立的方法论。
另外关于文化，人学新的东西往往很容易，忘记学会的东西往往很难，就像是一种肌肉记忆。而组织也是有肌肉记忆的，它忘记不了以前；在市场环境发生巨大变化的时候，它以为自己在思考，其实没有在思考。
36氪：你平时有时间看书么？
陆奇：每周 5 个小时吧，一天 1 个小时。要看的文章越来越多，看不完；好处是有kindle，但是我一般都不看完。
说到这，其实我一直想开一家小公司去做书的行业。我觉得书的行业需要改革。首先，激励机制有问题，其实大部分书真正值得看的就两句话，但是出版社是按页数付费，所以作者不得不写一大堆不那么有价值的。
另外，书为什么是线性的东西？我自己写博士论文的时候一直在想这个问题。
36氪：非线性书长什么样？
陆奇：人的通讯是线性的，媒介是线性的，所以我只能把我的思想用线性的方式交流。我很希望能找到办法把我多维度的思想直接给你，你也可以把你多维度的思想交流给我。
人类的语言从数学上来讲，其实是非常不合理的函数，而且表达能力很差。例如，这个房间的光线其实有很高的丰富度，但我只能用不到 10 个形容词来给你表达。语言本身对我来说就很不满意。
36氪：你怎么理解你衣服上的那句话：愚蠢和天才的区别是天才有它的局限（The Difference Between Stupidity and Genius Is That Genius Has Its Limits）——爱因斯坦？
陆奇：我其实没有注意过这句话，但是我最近在重新看爱因斯坦。
36氪：传记还是学术文章？
陆奇：都看。我想回过头去看他当初对社会和文化的观念，他为什么能找到相对论。
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中国与美国谁的机会更多？
在人工智能领域，全世界都在讨论并等待一个现状到来：中国AI崛起，在不远的未来将超越美国。
上个月，《麻省理工科技评论》发表专题文章，讨论“中国人工智能的崛起”。不久前，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt发出警告，中国将消灭美国一项关键优势，在2030年主导人工智能技术发展。今年2月，《纽约时报》的一篇文章也表达了类似的观点。
中国的人工智能真的能超越美国吗？超越需要满足哪些条件？会在哪些具体领域超越？
11月初我受邀出席MIT麻省理工学院“人工智能与未来工作”峰会，针对这一话题发表了主题演讲。
我认为，虽然人工智能最最顶尖的团队是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。
这场峰会是人工智能领域的顶级会议。参会嘉宾有当前深度学习领域的三驾马车之一、Facebook人工智能研究实验室负责人Yann LeCun，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt，以及Jibo社交机器人创始人、MIT 科学家 Cynthia Breazeal等人。
我的演讲主题是“The State of AI in China”，我从技术、市场、产品、资金和政策5个方面，论述了中国人工智能的优势和未来。演讲最后，我提到：
“ 中国的整体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为人工智能强国。”
以下是我的演讲全文，经创新工场翻译整理。
今天早上来开会的路上，优步的司机问我要去参加什么活动，我说要去MIT讨论未来AI取代人类工作。
他问我：“无人驾驶汽车还有多久会投入市场？到那时候我就要失业了。”
我看了他一眼说，“这里是美国，15到20年之后就差不多了。”
他松了一口气说，“好吧，到那时候我就要退休了。”
这个对话并没有发生在中国，如果在中国这么问我，我可能不得不说10年左右就可以。因为中国AI的发展会更快更高效。
这也说明，我对中国未来人工智能的发展持乐观态度。
接下来，我会讲到中国人工智能发展的现状和未来趋势。我会尽量涵盖有关人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面。
一、技术：中国AI人才正以难以置信的速度增长这并不是一次技术讲座，但是我们通常不得不先聊一聊技术。
很明显，人工智能的图灵奖获得者、深度学习探险者中，中国人并不多，人工智能的精英团队、高级团队以及超级团队的领导者都是美国人。
但是，我想告诉你们，最最顶尖的团队虽然是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。
1998年，我创建了微软中国研究院（后升级为“微软亚洲研究院”）。到目前为止，微软亚洲研究院已经培训了5000人，其中做的主要工作就是人工智能研究开发。
这张PPT中左侧列出来的九个人，都出身于微软亚洲研究院，现在是百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条和海尔等公司的首席技术官或人工智能负责人。
大体来看，人工智能知识已经在中国企业之间传播，助力中国企业迈向人工智能时代。另外，有很多年轻人都在积极投入到人工智能中来，而且人数的增长速度超乎想象。
中国企业的技术确实是落后的，但这些企业正在努力追赶，并积极加入到技术发展的大军中来。
近期，创新工场投资的一家公司 Face++，在计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛——MS COCO 竞赛中，战胜了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队，获得了三项第一、一项第二的成绩，成为第一个在该项比赛中获得冠军的中国企业。
现在，这家公司正致力于在任何给定的时间内识别三百万张人脸，这项技术在全球各地的安全和商业活动中应用非常广泛。苹果的新款机器iPhone X就设计有这项功能。
目前，很多中国的主要手机制造商都在奋力追赶iPhone。我无法明确指出他们都有谁，但是大部分都在这么做，而且大都选择采用Face++的技术。
大家都知道，技术并不一定要通过论文发表出来，但却需要采用大量的数据和繁琐的劳动，将论文中的内容运用到实际情况中。
以前，中国AI论文作者的人数是非常少的。但在2006到2015年，华人作者参与的顶级AI论文，占全部顶级AI论文数量的比例，从23.2%逐年递增到42.8%。而华人作者参与的顶级AI论文被引用次数，占全部顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到55.8%。
二、市场：中国移动支付比美国人高50倍数据的规模对于人工智能算法非常重要，数据越多，事情越好办。
如果你有更多的数据，通过人工智能升级的产品就会帮助你获得更多的用户，从而帮助你赚更多的钱。
之后，你就可以雇更多的科学家、购买更多的机器、获取更多的数据。这一循环是谷歌、Facebook、微软以及中国的百度、腾讯和阿里巴巴和许多其他企业实现成功的关键因素。
所以，之前认为顶级科学家能够创造奇迹，但事实并非如此。不管是在任何时候，一个拥有大量数据的出色科学家最终会打败拥有少量数据的顶尖科学家。
那么，中国有多少数据呢？我们都知道中国是全球手机和互联网市场中用户人数最多的国家。你们可能会想到滴滴、淘宝、美团这些应用，它们都拥有庞大的用户量。
给大家举个例子，中国的手机移动支付。
美国拥有全球最好的支付系统——信用卡，而中国到目前为止仍然处于落后状态，信用卡普及率只有20%左右。但现在，中国移动支付基本已经到处实现了。
什么是移动支付？第一，它与信用卡不同，不像银行一样收取手续费，基本是免费的。第二，它采用了端对端技术，任何人可以向任何其他人转账付款，不一定是商家或消费者。第三，它实现了实时到账，无需信用卡转账的审核批准时间。
中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出50倍。中国的外卖配送量超出美国10倍之多，移动服务已经渗透到人们的线上和线下生活中来，它们在中国的发展速度要比美国快得多。
如果你们真的去一趟中国，花一天的时间跟一个中国人在一起，他们所做的事会让你十分惊讶。
他们现在出门都不带现金，买东西都会用手机支付。吃饭的时候，根本不用去餐馆，订外卖就可以了，外卖小哥会把你的订餐准时送达。中国还出现了共享单车，既能为用户创造价值，也能降低汽车尾气排放，让环境变得更美好。这些都是移动应用给中国人生活带来的改变。
接下来将要发生的就是——线上与线下的融合，OMO（Online-Merge-Offline）时代来临。
目前，很多公司都能够追踪线下用户，将他们的行为传输到线上，实现与线上活动的完全融合。
更详细地说，当你在亚马逊上浏览信息时，亚马逊知道你在浏览哪一页面、点击了哪些内容、买了什么、没买什么、你是谁、你之前买过什么。
未来，所有这些都会在现实生活中发生，商店和大型购物中心使用的摄像头和传感器，能够实时知道你在做什么，并将信息传输给数据服务器，针对你想做的事做出更加准确的预测。
商店也能够根据这些信息采购正确的库存商品，创建正确的供应链，根据用户需求设计产品，从而把所有的环节都联系起来。
这种情形不仅仅会在消费行业中出现，还会在教育以及许多其他领域出现。
这些变化都相当惊人，虽然目前AmazonGo是技术上最先进的，但是中国各地的自助商店也正在不断发展。如果再过一年你去中国，会发现一半的商店已经都实现了半自动或者全自动化。这就是中国企业的办事效率。
三、产品：中美互联网公司市值接近1:1在产品方面呢？中国是否能够研发出优质的人工智能产品？
在大部分人的印象中，中国一直在山寨别人的东西，没有自己的创新，但这已经是15年前的事情了。
模仿不是盗用别人的知识产权，而是模仿别人产品的外观、功能。正是通过模仿，企业家们学会了如何开发符合用户需求的产品，之后成为优秀的产品管理人，并很快进入下一个发展阶段。
在这一阶段，在国外创新技巧的基础上，中国企业家开发出具备独有特点的产品。比如微博、淘宝，它们虽然不是原创，但却在大量市场反馈的基础上发展更快，并且已经超越了各自领域的对标产品：推特和易趣。
再后来，中国企业开始研发推出全新的创新产品，是美国没有的。当年我在谷歌工作的时候，我们花了很多年的时间来研究定制化新闻，但是今日头条比谷歌更早实现了这一功能。现在，共享单车更是开创了一种全球领先的商业模式。
再之后，Copy to China 变成了 Copy from China。国外的很多产品开始借鉴中国的特色和灵感。所以，现在说中国企业已经赶上了美国企业的水平一点也不足为奇。
中美互联网公司市值已经接近1:1
中国的人工智能产品会实现跨越式发展，超越美国产品吗？下面我将对此做出一些预测。这个预测结合了人工智能的四波浪潮。
创新工场认为，人工智能的到来有四波浪潮。
第一波是互联网智能化，通过调用互联网大量数据，让互联网网站、APP变得更聪明；
第二波是商业智能化，把很多商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；
第三波是实体世界智能化，把真实世界里很多过去非数字化的行为数字化；
第四波是全自动智能化，无人驾驶、机器人等进入商业应用。
在第一次浪潮中，通过使用互联网数据，中国的互联网企业将会实现跨越式发展，超过美国互联网企业。原因是大家都有手机，而且都会付款，这时新的创新产品就会出现。但并不是每一家企业都会超过。
在第二波浪潮中，由于中国企业不擅长创建数据库，所以在商业数据方面，中国企业要远远落后于美国企业。
对这些企业来说，利用、挖掘数据是一件非常困难的事，因为要实现数据结构化需要一定的时间。但是现在政府已经开始出手扶持他们，制定了优惠政策推动企业加快实现数据结构化。未来中国企业可能会在这方面赶上美国企业，但是现在还没法实现。
在第三次浪潮中，中国会实现跨越式发展并赶超美国。以共享单车为例。骑行过程中，共享单车传输了很多GPS信息数据。这些数据的传输，依赖于大量的传感器。中国硬件的价格要比美国低得多，比如，和亚马逊智能音箱类似的天猫精灵，在中国的促销价只有仅仅15美元。
第四波浪潮中，中美的几率是各50%。在无人驾驶汽车和机器人技术方面，美国要领先一些，在未来两年还会继续领先。但在政府的扶持下，中国企业也将会实现更快的发展。
四、资金：大量资金流入人工智能在资金方面是什么样的呢？简短说，大量的资金流入了人工智能企业。去年，中国政府的引导基金（Matching Funds）也出现了明显的大幅增长。
政府引导基金，是指政府成为创业投资基金的有限合伙人，并且愿意比其他有限合伙人获得更少的收入，由此来帮助顶级创业基金花更少的时间募资，有更多时间做投资。这种方式受到了以色列以及新加坡的启发，是一种非常明智的措施。
在二级市场上，人工智能企业的股票价格，都迎来了疯狂的飙升态势。来自中国的科大讯飞是一家语音识别企业，在很多方面都能与硅谷公司Nuance匹敌。目前，两家公司在资本市场的差距已经达到了60亿美金，而一年之前两家还差不多。大量的资金流入，虽然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才进入人工智能领域。
五、政策：开放精神将缔造AI强国最后一点，政策。中国AI领域最重要的政策是今年七月颁布的《新一代人工智能发展规划》，这份报告非常直接地提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步；到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。
中国政策的执行力是很高的。比方说，2010年时，中国提出要做高铁行业的领导者，很多人对此持怀疑态度。但是6年之后，中国拥有了全球60%的高铁。所以，我们可以期待中国有关人工智能的计划也会很快变成现实。
中国政府是支持技术发展的。当出现新科技的时候，政府一定会予以扶持，这不同于美国擅长禁止的政策。
中国的整体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为人工智能强国。
据说越来越多的数字电视用户放弃了数字电视改看网络电视？
越来越多人选择网络机顶盒和IPTV盒子观看电视，而不是有线电视。有线电视的用户数，每年都在负增长，有一种“日薄西山”，即将退出历史舞台的感觉。相比IPTV用户和网络电视用户快速增长。 有线电视最大的优势就是“看直播不卡”，掌握了直播节目的大权。由于版权问题，很多地区的IPTV可能没有CCTV3,5,6,8等频道。国家规定网络盒子不能上线直播内容，需要安装第三方APP，但是直播源不稳定。
网络电视必须要通过互联网连接运营商的服务器，才能收看的电视，它需要流量的支持，所以它会出现卡顿等情况。网络电视的必要条件是必须有网络！对于大多数家庭来说，网络成了必须。网络电视和有线电视不同的是，网络电视不能够上线，直播内容，也就是它必须要符合国家规定的点播内容才能够观看。当然，网络电视的电视节目会更多，因为电台的内容有线，可是网络电视的内容是无限的。特别是一些电视剧不需要去等第二天更新。
现在的三网作为运营商在通道上布控及维护竞争激烈（贵州除外），传统广电现在到底是内容提供者，还是内容，通道，维护，地域等眉毛胡子一把抓也是稀里糊涂，各地的广电通道布置感觉除了要钱，其它就是空壳，这种大环境下，羊毛出在羊身上，肯定会被用户抛弃。对未来广电也没啥大动静，个人认为广电应加速与聚到营运商（三网）协作，统一技术标准，内容运行与时俱进。
谢谢大家
