阿里云手机测试，officeoutlook的阿里云邮箱设置方法？
1. 首先需要在officeoutlook中添加阿里云邮箱账户。2. 然后在阿里云邮箱的设置中开启IMAP/SMTP服务。3. 在officeoutlook中设置阿里云邮箱的IMAP/SMTP服务器地址、端口号、加密方式等信息。4. 最后进行测试，确保能够正常收发邮件。除了officeoutlook，阿里云邮箱还支持其他邮件客户端的设置，如Thunderbird、Foxmail等，设置方法类似。同时，阿里云邮箱还提供了Webmail的方式，可以直接在浏览器中登录邮箱进行收发邮件。
尼肯恩手机怎么样？
1、挺好的。
2、质量方面都是经过检测，非常好的。
3、尼凯恩NX，又被网友称作“牛叉”，是柏凯恩科技联合阿里云手机操作系统发布新一代FHD旗舰智能手机。
4、尼凯恩NX拥有一块5.0英寸超大触摸屏，而屏幕分辨率则达到了1080P（1080×1920像素）全高清级别，显示效果清晰。
5、机器采用了联发科MT6589T四核处理器，主频为1.5GHz，集成了PowerVR SGX544MP图形处理器，在内存方面，尼凯恩NX采用了1GB RAM+16GB ROM的组合方式，能流畅运行阿里云系统。
6、尼凯恩 NX采用2.75mm超窄边框设计，9.75mm厚度，70.5mm宽度，单手操作手感舒适。
7、同时，尼凯恩 NX采用前置500万，后置1300万背照式摄像头，拥有F/2.2大光圈，蓝色滤光片，72度广角拍摄，并支持1080P高清摄像。
Turbo技术别的手机品牌可以模仿吗？
当然可以模仿，只是比较困难。
很多人都说这个是什么特别厉害的技术，绝对不是什么驱动能带来的。实际上，这是非常不正确的认识。显卡驱动真的好弄吗？如果真的好弄为什么AMD天天被驱动搞得焦头烂额，为什么ARM的Mali年年说性能增长的同时功耗下降到头来还是能耗比弱爆。
当然，华为这技术这并不仅仅是GPU优化，它还包括了更加优秀的并行计算，我们从vulkan跑分中就能看出来。与此同时，它还同一些游戏厂商共同进行了优化。
既然是技术上的问题，那么其他厂商也能研发出来。小米之前的拍照不好，但他们只花了一年多时间就追上来了。小米用imx363就能无限接近华为P20imx380的效果。可见，这些技术对于小米OV来说并不是太大的问题。我认为只要高通让这些厂商搞，那么他们完全可以弄出来。
算法工程师评价？
我认为算法工程师的核心竞争力是对模型的理解，对于模型不仅知其然，还得知其所以然。
于是我把目标检测的经典论文翻来覆去地看，将各种目标检测模型分解成了N个模块，针对每个模块，反复比对各篇论文处理方式的异同，思考各种处理方式各自的优缺点，以及有没有更好的处理方式，比如：
深度卷积神经网络中的降采样总结了降采样的各种方式；
深度卷积神经网络中的升采样梳理了升采样的诸多方法；
关于物体检测的思考简述了anchor free与anchor based的异同、one stage和two stage的区别与联系；
深度学习高效网络结构设计和高效卷积神经网络一览总结了高效网络的设计思路与具体细节；
在anchor free检测器炙手可热的时候，Why anchor?分析了anchor free和anchor based的历史由来，以及各自利弊。
同时对目标检测实践中一些开放式的问题也有一些自己的思考，比如：
关于感受野的总结详述了感受野的计算方式和在应用时需要注意的地方；
目标检测网络train from scratch问题猜想了一下目标检测能够train from scratch的关键，在这篇文章里我质疑了DSOD和DropBlock这两篇论文对train from scratch问题下的结论（当时何恺明那篇讨论train from scratch的paper还没出来，从何恺明后来paper的实验看来，我的质疑是对的）。
上面是把模型揉碎了看，最近开始有更多时间与精力接触除了目标检测以外的任务，于是思考如何将各个计算机视觉任务统一起来，最近有了一点小的想法，该想法形成了一篇简短的文章。
第二阶段这一阶段我认为算法工程师的核心竞争力在于代码功底好，一则知道各个模型的实现细节，二则能即快又好地实现idea。于是我用pytorch手撸了Yolov2和Yolov3。同时看了不少优秀的开源代码，比如darknet、mmdetection等等。最近正在用pytorch仿照mmdetection撸一个语意分割的训练框架。
第三阶段
最近开始接触各个行业对计算机视觉的需求，我发现一名优秀的算法工程师仅仅对模型理解不错、代码功底不错是不够的，还需要对有计算机视觉业务需求的行业有着较深入的理解。恰好最近看了一篇阿里云机器智能首席科学家闵万里的专访文章，专访里这几段话我深以为然：
在阿里云的时候，我就亲自打造了一个岗位：DTC：Data Technology Consultant。DT有两个含义，一个是数据技术Data Technology，一个是数字化转型Digital Transformation，一语双关。他们像大夫，望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式。DTC不只是对行业整体的判断，还要对赛道中的选手体检，有开药的能力。可以把对方的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后从整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行。你要在传统行业创造新价值，就要搞清楚：什么东西制约了你的产能，制约了你的效率，制约了你的利润率。技术人员今天往产业走，我相信整体遇到的障碍就是如何把技术思维变成以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维。
虽然闵万里这几段话里的主体是技术咨询师，但我觉得这也是成为一名优秀算法工程师的必备品质。
总结一段话就是：
算法工程师往产业里走，需要把技术思维转变为以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维；
算法工程师需要像大夫一样望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式；
算法工程师不仅需要有对行业整体的判断，还需要对客户有体检、开药的能力，可以把客户的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行；
要在传统行业创造新价值就要搞清楚什么东西制约了产能、效率、利润率。
仅仅输出模型的算法工程师比较容易被替代，更高的追求是输出一整套端到端的系统方案，从与客户一起梳理业务痛点、硬件选型、模型部署环境的规划与搭建、数据采集和标注标准制定、模型选型与设计等等。
阿里云服务器续费有哪些优惠方法？
经常有站长问到“阿里云服务器准备到期了，续费有哪些优惠方法”，其实很多站长都知道“套路云”就是因为很多优惠促销活动都是针对新用户，老用户与狗不得参加。所以据 boke112 联盟了解，除非你是跟代理商比较熟续费估计才有优惠，要不然常规操作还真没有什么优惠。比如直接续费“购买年限越长，优惠就越多”，具体见下图：
经过 bok e112 联盟测试，续费 1 年需要 1175 元，2 年 2010 元，3 年 2334 元，4 年 3113 元，5 年 3891 元，优惠的力度还是比较小。
其实，对于云服务器到期问题，boke112 联盟建议大家还不如考虑重新注册一个阿里云账号然后凭新用户资格购买云服务器。比如现在阿里云双 11 活动中的云服务器就比较便宜，如针对个人新用户，2 核 4G3M 共享型服务器 3 年仅需 799 元，8 核 16G10M 共享型 3 年仅需 9999 元。针对企业新用户，2 核 8G6M3 年通用型服务器 3 年仅需 1645.20 元，8 核 16G5M 计算型 3 年仅需 8771.33 元。
同样配置的云服务器，如果直接续费的话我们会亏很多，用续费的价格购买新用户的云服务器配置最起码翻几番。所以 boke112 联盟强烈建议近期云服务器准备过期的站长考虑用另一个身份注册一个新帐号购买阿里云云服务器，然后通过服务器的自定义镜像功能把旧服务器的配置及站点数据等恢复到新服务器即可，详见『阿里云服务器如何共享自定义镜像给其他账号使用？』。这样一来又能节省不少开支，又不用担心服务器配置和站点数据搬家问题。
