服务器虚拟化技术与应用课后答案，性能服务器使用介绍？
性能服务器使用的介绍：
一、垂直扩展
提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：
1、增强单机硬件性能，例如：增加 CPU 核数如 32 核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如 SSD，扩充硬盘容量如 2T，扩充系统内存如 128G；
2、提升单机架构性能，例如：使用 Cache 来减少 I/O 次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；
二、水平扩展
只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。这样的话，线性扩充也就是分分钟的事，前提是要有足够的物理主机支撑。
云计算与lT基础设施交付和使用模式区别？
云计算与lT基础设施交付和使用模式的区别在于以下几个方面：
1、目的不同；
2、对象不同；
3、背景不同；
4、价值不同。其中，目的不同是指，大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
一、区别
1、目的不同
大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2、对象不同
大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同
大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同
大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。
二、什么是云计算大数据
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
大数据，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
延伸阅读
云计算有什么特点
1、虚拟化技术。
必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。
2、动态可扩展。
云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
3、按需部署。
计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。
4、灵活性高。
目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。
计算服务器有什么用？
服务器在计算机领域中有多种用途和功能，下面列举了其中几个常见的用途：
1. 存储和共享数据：服务器可以用作数据存储和共享的中心。它们可以提供大容量的存储空间，用于存储文件、数据库、用户数据和其他类型的信息。服务器可以实现文件共享、数据备份和远程访问等功能，使多个用户可以同时访问和共享数据。
2. 提供网络服务：服务器可以提供各种网络服务，如网站托管、电子邮件、文件传输协议（FTP）、域名系统（DNS）、动态主机配置协议（DHCP）等。通过这些网络服务，服务器可以提供许多在线功能和服务，满足用户的需求。
3. 运行应用程序：服务器可以用于在网络上运行各种应用程序。例如，Web服务器可以运行网站和Web应用程序，数据库服务器可以运行数据库管理系统，应用服务器可以支持应用程序的远程访问等。服务器的高性能和可靠性使得它们适合运行复杂的应用程序和处理大量的请求。
4. 虚拟化和云计算：服务器可以作为主机来支持虚拟化和云计算。通过虚拟化技术，服务器可以将物理资源划分成多个虚拟环境，每个环境都可以运行独立的操作系统和应用程序。云计算则是基于服务器提供各种计算资源的服务，包括计算能力、存储空间和应用程序等。
5. 数据分析和处理：服务器在大数据分析和处理方面发挥着重要作用。它们可以用于存储、处理和分析大量的数据，从而提供实时的分析和决策支持。服务器可以配备高效的处理器、大容量的内存和快速的存储系统，以满足大数据处理的需求。
这只是服务器的一些常见用途，实际上服务器还可以根据特定的需求和行业提供各种其他功能和服务。服务器的作用主要在于提供计算能力、存储和网络连接等资源，以支持和满足用户的需求。
当工业互联网遇上5G与人工智能？
智能制造的具体标准
首先，我们要了解一下智能制造的标准。工业和信息化部现开展2018年智能制造试点示范项目推荐工作，明确了2018年智能制造试点示范项目要素条件，下面让我们来了解一下
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1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM)，实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3.制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4.建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。
5.建立车间制造执行系统(MES)，实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP)，实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6.建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。
7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
5G带来的关键技术
在核心网方面，5G应该说很好地采用了NFV(网络功能虚拟化)和SDN(软件定义网络)的理念，大部分是基于软件和硬件分离的架构。在大家看起来都是服务器，在上面虚拟出很多不同的功能单元，从网络功能设计来看，也更好地实现了控制和数据平面的分离。其次，在网络架构方面，进一步向扁平化发展，过去2G、3G的四层，到4G已经变成三层，到5G更加简洁，变成两层，而且很多应用了移动边缘计算。核心网标准重点落实像网络切片、移动边缘计算，确保端到端用户的安全。
另外，5G技术的技术优势还体现在毫米波、小基站、大规模天线、波束成形这几大技术上。考虑到5G的先进性和经济性两个方面，5G网络建设分为非独立组网和独立组网两种模式。所谓独立组网就是采用5G新的空口接入到5G新的核心网，端到端都是完整5G的标准。非独立方式更多体现在核心网部分，也就是说，有些运营企业在初级阶段仍然用4G核心网接入5G新的接口作为过渡以减少初期投资。
在推动物联网落地过程中，比如eMBB能支撑起远程视频监控、视频会议等高带宽的应用场景;mMTC能满足大量低功耗嵌入式终端的数据连接与传输需求。URLLC可以将网络等待时间的目标压低到1毫秒以下，以支撑工业自动化控制过程中系统和设备对数据传输的实时性的诸多指标和要求。
5G将支撑工业的智能制造
1.物联网
随着工厂智能化转型的推进，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求在推动物联网应用落地的同时，也极大的刺激了5G技术的发展。面对复杂的工业互联需求，5G技术需要适应不同的工业场景，能满足物联网的绝大部分连接需求。因此，5G与物联网是相辅相成的关系，物联网应用落地依赖于5G提供不同场景的无线连接方案，而5G技术标准的成熟也需要物联网应用需求的刺激和推动。
2.工业自动化控制
自动化控制是制造工厂中最基础的应用，核心是闭环控制系统。在该系统的控制周期内每个传感器进行连续测量，测量数据传输给控制器以设定执行器。典型的闭环控制过程周期低至ms级别，所以系统通信的时延需要达到ms级别甚至更低才能保证控制系统实现精确控制，同时对可靠性也有极高的要求。如果在生产过程中由于时延过长，或者控制信息在数据传送时发生错误可能导致生产停机，会造成巨大的财务损失。5G可提供极低时延长、高可靠，海量连接的网络，使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。基于华为5G的实测能力：空口时延可到0.4ms，单小区下行速率达到20Gbps，小区最大可支持1000万+连接数。由此可见，移动通信网络中仅有5G网络可满足闭环控制对网络的要求。
3.物流追踪
在目前已成规模的机器对机器市场中，其应用将包括人员跟踪和在途高价商品等。但(较)高连接成本限制了该市场的增长。预计5G将在深度覆盖、低功耗和低成本(规模经济)以及作为3GPP标准技术方面提供额外优势。5G提供的改进将包括在广泛产业中优化物流，提升工人安全和提高资产定位与跟踪的效率，从而最小化成本。它还将扩展能力以实现动态跟踪更广泛的在途商品。随着在线购物增多，资产跟踪将变得更加重要。在物流方面，从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外，虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络，企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络，5G网络能很好的满足这类需求。
4.工业AR
在未来智能工厂生产过程中，人将发挥更重要的作用。然而由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性，这将对工厂车间工作人员有更高的要求。为快速满足新任务和生产活动的需求，增强现实AR将发挥很关键作用，在智能制造过程中可用于如下场景：如：监控流程和生产流程。生产任务分步指引，例如手动装配过程指导;远程专家业务支撑，例如远程维护。在这些应用中，辅助AR设施需要最大程度具备灵活性和轻便性，以便维护工作高效开展。因此需要将设备信息处理功能上移到云端，AR设备仅仅具备连接和显示的功能，AR设备和云端通过无线网络连接。AR设备将通过网络实时获取必要的信息(例如，生产环境数据、生产设备数据、以及故障处理指导信息)。在这种场景下AR眼镜的显示内容必须与AR设备中摄像头的运动同步，以避免视觉范围失步现象。通常从视觉移动到AR图像反应时间低于20ms，则会有较好的同步性，所以要求从摄像头传送数据到云端到AR显示内容的云端回传需要小于20mms，除去屏幕刷新和云端处理的时延，则需无线网络的双向传输时延在10ms内才能满足实时性体验的需求。而该时延要求，LTE网络无法满足。
5.云化机器人
在智能制造生产场景中，需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了机器人对云化的需求。和传统的机器人相比，云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心，基于超高计算能力的平台，并通过大数据和人工智能对生产制造过程进行实时运算控制。通过云技术机器人将大量运算功能和数据存储功能移到云端，这将大大降低机器人本身的硬件成本和功耗。并且为了满足柔性制造的需求，机器人需要满足可自由移动的要求。因此在机器人云化的过程中，需要无线通信网络具备极低时延和高可靠的特征。5G网络是云化机器人理想的通信网络，是使能云化机器人的关键。5G切片网络能够为云化机器人应用提供端到端定制化的网络支撑。5G网络可以达到低至1ms的端到端通信时延，并且支持99.999%的连接可靠性，强大的网络能力能够极大满足云化机器人对时延和可靠性的挑战。
5G技术将实现了产品，员工和设备的一体化连接，在规范了企业治理的同时，也极大的提高了企业的生产效率，推动了企业的智能制造化道路。
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x86服务器通俗解释？
x86服务器是一种基于英特尔x86架构的计算机服务器，其主要特点是高性能和可扩展性。它可以提供高速的计算能力，可用于处理大规模的数据和应用，满足企业的业务需求。
x86服务器通常采用标准化的硬件和软件架构，因此易于管理和维护。它还支持虚拟化技术，可以将物理服务器分为多个虚拟服务器，优化资源的利用。x86服务器通常用于企业的数据中心、网络服务器、Web应用服务器等场景。
