大数据技术与应用，数据科学与大数据技术专业和大数据技术与应用专业哪一个好？
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。
因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。
如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
如果没有硕士点，博士点，再看看师资中正式教师的学历（不是外聘老师），博士多不多？
如果这也很少，那么这个学校很可能就是一个跟风招生的，浑水摸鱼的，甚至一些学校连老师的简历都不敢贴出来，则更水了。总之，追热门专业一定要慎重选择学校，否则大学4年可能浪费了。
什么是数字科学大数据技术？
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业。
面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
大数据有哪些具体的应用案例？
大数据具体的应用案例:
1、能源行业大数据应用:计算居民用电量
2、职业篮球赛大数据应用:专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，通过分析这些数据，找到对手的弱点。
3、保险行业大数据应用:集中处理所有的客户信息。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的判断力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息。
大数据主要有三种，包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。在以云计算为代表的技术创新基础上，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过人们对各行各业的不断创新，大数据会为人类创造更多的价值。
大数据管理与应用专业待遇？
待遇好。
大数据岗位有很多种,比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高,在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。 IT技术领域薪资一直是普遍偏高的,而IT技术中,大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k,达到IT行业平均月薪榜首。
专科计算机大数据专业好吗？
是不错的选择。 1. 目前大数据科学技术发展迅速，也是未来的一个热门行业。专科计算机大数据专业与此紧密相关，已成为众多高等学府的热门项目之一。2. 同时，该专业的就业前景较为广泛和乐观，有许多期望踏入“大数据时代”从事相关工作的人们可以选择。 3. 如果毕业生想要深入学术, 许多知名大学都开设了大数据专业的研究生申请项目。当然，随着社会的发展与技术发展的变化，追求什么式的专业也不一定适合每一个人，需要根据自身情况进行选择。
