ibm服务器board灯亮，数据的核心价值体现在哪里？
一、大数据发展现状1. 什么是大数据
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据是一种需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
2. 大数据战略意义
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
3. 大数据发展现状
大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。
当互联网技术发展到今天，大数据和云计算早已渗透我们生活。大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业，必将掀起一场新的革命。目前，大数据已经迎来了高速发展的黄金成长期，作用正在日渐也凸显，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中孕育机会的关注度。
从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程;按照物理分层，大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。每一个细分领域都正在不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。
二、大数据的核心价值大数据的价值本质上体现为：提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。就理论上而言，在足够小的时间和空间尺度上，对现实世界数字化，可以构造一个现实世界的数字虚拟映像，这个映像承载了现实世界的运行规律。在拥有充足的计算能力和高效的数据分析方法的前提下，对这个数字虚拟映像的深度分析，将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。应该说大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这也是大数据引发经济社会变革最根本性的原因。
大数据的价值体现在以下几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
三、大数据核心技术大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
一个完整的大数据分析工作流程大致包括以下几方面：
大数据收集与导入 → 大数据清洗与质量控制 → 大数据管理与存储 → 大数据分析与可视化 → 大数据建模与模型管理
1. 大数据收集与导入
大数据的收集与导入就是把数据写入数据库。在深度学习兴起之前，“数据”大多是结构化数据（表格）；而到了大数据时代，“数据”不只是结构化数据，更多的是非结构化数据（图片，声音，视频）。随着需要收集的数据量的增大，数据的实时收集、实时处理变得不是那么容易。
大数据采集是各种不同数据源的数据进入大数据系统的第一步，这个步骤的性能将会直接决定在一个给定的时间段内大数据系统能够处理的数据量的能力。数据采集过程中的一些常见步骤是：解析步骤去重，数据转换，并将其存储到某种持久层，涉及数据采集过程的逻辑。
大数据采集工具需要满足以下目标和要求：
高性能：处理大数据的基本要求，如每秒处理几十万条数据
海量式：支持TB级甚至是PB级的数据规模
实时性：保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚至是毫秒级别
分布式：支持大数据的基本架构，能够平滑扩展
易用性：能够快速进行开发和部署
可靠性：能可靠的处理数据
为了解决这些问题，目前流行的工具有以下几种：
Spark
Spark流是对于Spark核心API的拓展，从而支持对于实时数据流的可拓展，高吞吐量和容错性流处理。数据可以由多个源取得，例如：Kafka，Flume，Twitter，ZeroMQ，Kinesis或者TCP接口，同时可以使用由如map，reduce，join和window这样的高层接口描述的复杂算法进行处理。最终，处理过的数据可以被推送到文件系统，数据库和HDFS。
理与
Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于Hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，Web/Nginx日志、访问日志，消息服务等。
Kafka有如下特性：
高吞吐量、低延迟：Kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。
可扩展性：Kafka集群支持热扩展
持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
高并发：支持数千个客户端同时读写
Flume
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
Flume具有如下优势：
Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase
当收集数据的速度超过将写入数据的时候，也就是当收集信息遇到峰值时，这时候收集的信息非常大，甚至超过了系统的写入数据能力，这时候，Flume会在数据生产者和数据收容器间做出调整，保证其能够在两者之间提供平稳的数据.
提供上下文路由特征
Flume的管道是基于事务，保证了数据在传送和接收时的一致性.
Flume是可靠的，容错性高的，可升级的，易管理的,并且可定制的。
2. 大数据质量控制
围绕完整性、准确性、一致性、及时性监控分析数据质量问题、提升企业数据质量。从数据接入、数据加工、数据导出、指标、数据应用实现全链路血缘跟踪、提前预判数据是否能够准时产出、了解任务失败后影响分析以及快速地修复。
3. 大数据管理与存储
目前，大数据主要来源于搜索引擎服务、电子商务、社交网络、音视频、在线服务、个人数据业务、地理信息数据、传统企业、公共机构等领域。
因此数据呈现方法众多，可以是结构化、半结构化和非结构化的数据形态，不仅使原有的存储模式无法满足数据时代的需求，还导致存储管理更加复杂。
大数据的价值密度相对较低，以及数据增长速度快、处理速度快、时效性要求也高，在这种情况下如何结合实际的业务，有效地组织管理、存储这些数据以能从浩瀚的数据中，挖掘其更深层次的数据价值，需要亟待解决。大规模的数据资源蕴含着巨大的社会价值，有效管理数据，对国家治理、社会管理、企业决策和个人生活、学习将带来巨大的作用和影响，因此在大数据时代，必须解决海量数据的高效存储问题。
大数据存储工具如下：
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。4. 大数据分析与可视化
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
大数据分析与可视化工具主要有：QlikView，Klipfolio，Tableau，Geckoboard，Power BI和Google Data Studio等。
5. 大数据建模与模型管理
大数据建模功能会涉及哪些工作？
第一步是业务理解和业务梳理，将业务问题抽象成数学问题。
对应的是需求和产品的职位，要求业务沟通能力，要求对所在行业的业务知识和运营有了解。
第二步，数据探索。
一般在和业务初步确实问题后要取数据，做数据探索，确定和证实前期的问题是不是真问题，还是假需求，如果是真问题，则确定下一步问题方向。这一步要求数据库，探索性数据分析，问题分析等技能。相应的是BI的职位，有些公司统称数据分析。
第三步，数学建模。
也就是核心的数据挖掘算法。在工业届，都有现在的工具，主要时间都花在特征挖掘和调参方面。
第四步，提出解决方案。
大数据模型部分工具举例如下：
Power Designer
ER/Studio
Sparx Enterprise Architect
CA Erwin
IBM - InfoSphere Data Architect
四、大数据未来的发展机遇目前制约大数据更好更快发展的主要问题有以下几点：
一是数据的归属权不清晰，各家数据资产型企业私密占有平台数据，制约着大数据的融合及发展;
二是数据有效性将直接影响到大数据的应用水平，从源数据到分析样本的采集过程需要大量人工干预;
三是配套软硬件成熟度不够：适宜处理海量数据的数据库软件尚未成熟，私有云的普及程度也不高;
四是数据尚未获得真正意义上的定价和产业化。
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
编号的英文缩写？
附上常用英文缩写大全，希望对你有帮助。
VIP = very improtant person重要人物
IMP (import)进口
EXP (export)出口
MAX (maximum)最大的、的最大限度的
MIN (minimum)最小的，最低限度
DOC (document)文件、的单据
INT (international)国际的
EMS (express mail special)特快传递
IRC(International Red Cross)国际红十字会
UNESCO(the United Nations Educational,Scientific and Cultural Organization)联合国教科文组织
W.C(water closet)
CIA(central intelligence agence)美国中情局
FBI(feberal bureau of investigation)美国联邦调查局
FA(football association)足协
WTO----world trade organization 世贸
CEO----chief executive officer 总裁
R&B----research and development 研究开发
CAD----computer assisted design 计算机辅助设计
CTV----cable television 有线电视
PCS----program control switches 程控电话交换机
IDD----international direct dialing 国际长途直拨
Int-tele----internet telephone 因特网电话
Mob tele----mobile telephone 移动电话
B-ISTN---- 宽带综合业务数字网
E-b----E-business 电子商务
SOE----state-owned enterprise 国有企业
FIE----foreign-invested enterprise 外资企业
FDI----foreign direct investment 外国直接投资
JV ----joint venture 合资经营
SEZ----special economic zone 经济特区
TQC----total quality control 全面质量管理
CI ----corporate image 企业形象
h.o.---head office 总部
IT-----information industry 信息产业
memo---memora0000 备忘录
5yr-P-----Five-Year Plan 五年计划
telcom-----telecommunication 通讯
CEO Chief Executive Officer
UN 联合国
UNESCO 联合国科教文组织
WHO 世界卫生组织
OPEC 欧佩克（石油出口国家组织）
GATT 关贸总协定
OECD 经济合作与发展组织
TMF 国家货币基金组织
EEC 欧洲经济共同体
NATO 北大西洋公约组织
VOA 美国之音
NY 纽约
CBS 哥伦比亚广播公司
PBS 美国公共广播电视公司
ABC 澳大利亚广播公司
BBC 英国广播公司
IBM 国际商用电器公司
ITT 国际电报电话公司
CIA 中央情报局
FBI 联邦调查局
MIT 麻省理工大学
VCLA 加利福尼亚州立大学
KKK 三K党
ERA 平等权利修正案
UPI （美）合众国际社
VIP 重要任务
POW 战俘
GI 美国士兵
MP 国会议员（英）
JAL 日本航空公司
PRC 中华人民共和国
CACC 中国民航局
AD 公元
BC 公元前
WWII 第二次世界大战
GMT 格林威治标准时间
GNP 国民生产总值
UFO CTN/CTNS carton/cartons 纸 箱
C/D customs declaration 报关单
C&F cost&freight 成本加运费价
C.O certificate of origin 一般原产地证
D/A document against acceptance 承兑交单
D/P document against payment 付款交单
DL/DLS dollar/dollars 美元
DOZ/DZ dozen 一打儿
EA each 每个，各
FAC facsimile 传真
G.S.P. generalized system of preferences 普惠制
G.W. gross weight 毛重
IMP import 进口
N.W. net weight 净重
PCE/PCS piece/pieces 只、个、支等
PKG package 一包、一捆、一扎、一件等
T/T telegraphic transfer 电汇
W with 具有
w/o without 没有
WT weight 重量
WWW----万维网(World Wide Wdb)；
Http---超文本传输协议(Hypertext transfer protocol)；
FTP----文件传输协议(File Transfer Protocol)；
TCP----传输控制协议(Transmission Control Protocol)；
IP-----网际协议(Internet Protocol)；
ISP----网络服务提供商(Internet Service Provider)；
DNS----域名服务器(Domain Name Server)；
IE-----网络浏览器(Internet Explorer)；
OE-----邮件收发软件(Outlook Express)；
BBS----电子布告栏系统；
OICQ---网上聊天工具；
LAN----局域网(Local Area Network)；
MAN----城域网(Metropolitan Area Network)；
WAN----广域网(Wide Area Network)
ABS—防抱死制动系统
ABS英文全称是“Anti-Lock Brake System”。
EBD/EBV—制动力分配装置
EBD为英文缩写，其全称是“Electric Brake force Distribution”。其德文缩写为EBV，全称是“Electronic
ESP—电子稳定程序
ESP英文全称是“Electronic Stability Program
BAS—制动辅助系统
BAS英文全称是“Brake Assist System”。
ASR—驱动防滑系统
ASR为英文缩写，其全称是“Acceleration Slip Regulation”。
TCS—驱动力控制系统
TCS英文全称是“Traction Control System”。在日本等地也称为TRC或TRAC。
EBA—电子刹车辅助系统
EBA英文全称是“Electronic Brake Assist
CTN/CTNS(carton/cartons)纸箱 PCE/PCS(piece/pieces)只、个、支等DL/DLS(dollar/dollars)美元
DOZ/DZ(dozen)一打
PKG(package)一包，一捆，一扎，一件等
WT(weight)重量
G.W.(gross weight)毛重
N.W.(net weight)净重
C/D (customs declaration)报关单
EA(each)每个，各
W (with)具有
w/o(without)没有
FAC(facsimile)传真
IMP(import)进口
EXP（export）出口
MAX (maximum)最大的、最大限度的
MIN (minimum)最小的，最低限度
M 或MED (medium)中等，中级的
M/V（merchant vessel）商船
S.S(steamship)船运
MT或M/T(metric ton)公吨
DOC (document)文件、单据
INT（international）国际的
P/L (packing list)装箱单、明细表
INV (invoice)发票
PCT (percent)百分比
REF （reference）参考、查价
EMS （express mail special）特快传递
STL.(style)式样、款式、类型
T或LTX或TX(telex)电传
RMB（renminbi）人民币
S/M （shipping marks）装船标记
PR或PRC(price) 价格
PUR (purchase)购买、购货
S/C（sales contract）销售确认书
L/C （letter of credit）信用证
B/L （bill of lading）提单
FOB （free on board）离岸价
CIF （cost,insurance&freight）成本、保险加运费价
Windows下进程间通讯的几个比较？
1 进程与进程通信
进程是装入内存并准备执行的程序，每个进程都有私有的虚拟地址空间，由代码、数据以及它可利用的系统资源(如文件、管道等)组成。多进程/多线程是Windows操作系统的一个基本特征。Microsoft Win32应用编程接口(Application Programming Interface, API)提供了大量支持应用程序间数据共享和交换的机制，这些机制行使的活动称为进程间通信(InterProcess Communication, IPC)，进程通信就是指不同进程间进行数据共享和数据交换。
正因为使用Win32 API进行进程通信方式有多种，如何选择恰当的通信方式就成为应用开发中的一个重要问题，下面本文将对Win32中进程通信的几种方法加以分析和比较。
2 进程通信方法
2.1 文件映射
文件映射(Memory-Mapped Files)能使进程把文件内容当作进程地址区间一块内存那样来对待。因此，进程不必使用文件I/O操作，只需简单的指针操作就可读取和修改文件的内容。
Win32 API允许多个进程访问同一文件映射对象，各个进程在它自己的地址空间里接收内存的指针。通过使用这些指针，不同进程就可以读或修改文件的内容，实现了对文件中数据的共享。
应用程序有三种方法来使多个进程共享一个文件映射对象。
(1)继承：第一个进程建立文件映射对象，它的子进程继承该对象的句柄。
(2)命名文件映射：第一个进程在建立文件映射对象时可以给该对象指定一个名字(可与文件名不同)。第二个进程可通过这个名字打开此文件映射对象。另外，第一个进程也可以通过一些其它IPC机制(有名管道、邮件槽等)把名字传给第二个进程。
(3)句柄复制：第一个进程建立文件映射对象，然后通过其它IPC机制(有名管道、邮件槽等)把对象句柄传递给第二个进程。第二个进程复制该句柄就取得对该文件映射对象的访问权限。
文件映射是在多个进程间共享数据的非常有效方法，有较好的安全性。但文件映射只能用于本地机器的进程之间，不能用于网络中，而开发者还必须控制进程间的同步。
2.2 共享内存
Win32 API中共享内存(Shared Memory)实际就是文件映射的一种特殊情况。进程在创建文件映射对象时用0xFFFFFFFF来代替文件句柄(HANDLE)，就表示了对应的文件映射对象是从操作系统页面文件访问内存，其它进程打开该文件映射对象就可以访问该内存块。由于共享内存是用文件映射实现的，所以它也有较好的安全性，也只能运行于同一计算机上的进程之间。
2.3 匿名管道
管道(Pipe)是一种具有两个端点的通信通道：有一端句柄的进程可以和有另一端句柄的进程通信。管道可以是单向－一端是只读的，另一端点是只写的；也可以是双向的一管道的两端点既可读也可写。
匿名管道(Anonymous Pipe)是 在父进程和子进程之间，或同一父进程的两个子进程之间传输数据的无名字的单向管道。通常由父进程创建管道，然后由要通信的子进程继承通道的读端点句柄或写 端点句柄，然后实现通信。父进程还可以建立两个或更多个继承匿名管道读和写句柄的子进程。这些子进程可以使用管道直接通信，不需要通过父进程。
匿名管道是单机上实现子进程标准I/O重定向的有效方法，它不能在网上使用，也不能用于两个不相关的进程之间。
2.4 命名管道
命名管道(Named Pipe)是服务器进程和一个或多个客户进程之间通信的单向或双向管道。不同于匿名管道的是命名管道可以在不相关的进程之间和不同计算机之间使用，服务器建立命名管道时给它指定一个名字，任何进程都可以通过该名字打开管道的另一端，根据给定的权限和服务器进程通信。
命名管道提供了相对简单的编程接口，使通过网络传输数据并不比同一计算机上两进程之间通信更困难，不过如果要同时和多个进程通信它就力不从心了。
2.5 邮件槽
邮件槽(Mailslots)提 供进程间单向通信能力，任何进程都能建立邮件槽成为邮件槽服务器。其它进程，称为邮件槽客户，可以通过邮件槽的名字给邮件槽服务器进程发送消息。进来的消 息一直放在邮件槽中，直到服务器进程读取它为止。一个进程既可以是邮件槽服务器也可以是邮件槽客户，因此可建立多个邮件槽实现进程间的双向通信。
通过邮件槽可以给本地计算机上的邮件槽、其它计算机上的邮件槽或指定网络区域中所有计算机上有同样名字的邮件槽发送消息。广播通信的消息长度不能超过400字节，非广播消息的长度则受邮件槽服务器指定的最大消息长度的限制。
邮件槽与命名管道相似，不过它传输数据是通过不可靠的数据报(如TCP/IP协议中的UDP包)完成的，一旦网络发生错误则无法保证消息正确地接收，而命名管道传输数据则是建立在可靠连接基础上的。不过邮件槽有简化的编程接口和给指定网络区域内的所有计算机广播消息的能力，所以邮件槽不失为应用程序发送和接收消息的另一种选择。
2.6 剪贴板
剪贴板(Clipped Board)实质是Win32 API中一组用来传输数据的函数和消息，为Windows应用程序之间进行数据共享提供了一个中介，Windows已建立的剪切(复制)－粘贴的机制为不同应用程序之间共享不同格式数据提供了一条捷径。当用户在应用程序中执行剪切或复制操作时，应用程序把选取的数据用一种或多种格式放在剪贴板上。然后任何其它应用程序都可以从剪贴板上拾取数据，从给定格式中选择适合自己的格式。
剪贴板是一个非常松散的交换媒介，可以支持任何数据格式，每一格式由一无符号整数标识，对标准(预定义)剪贴板格式，该值是Win32 API定义的常量；对非标准格式可以使用Register Clipboard Format函数注册为新的剪贴板格式。利用剪贴板进行交换的数据只需在数据格式上一致或都可以转化为某种格式就行。但剪贴板只能在基于Windows的程序中使用，不能在网络上使用。
2.7 动态数据交换
动态数据交换(DDE)是使用共享内存在应用程序之间进行数据交换的一种进程间通信形式。应用程序可以使用DDE进行一次性数据传输，也可以当出现新数据时，通过发送更新值在应用程序间动态交换数据。
DDE和剪贴板一样既支持标准数据格式(如文本、位图等)，又可以支持自己定义的数据格式。但它们的数据传输机制却不同，一个明显区别是剪贴板操作几乎总是用作对用户指定操作的一次性应答－如从菜单中选择Paste命令。尽管DDE也可以由用户启动，但它继续发挥作用一般不必用户进一步干预。DDE有三种数据交换方式：
(1) 冷链：数据交换是一次性数据传输，与剪贴板相同。
(2) 温链：当数据交换时服务器通知客户，然后客户必须请求新的数据。
(3) 热链：当数据交换时服务器自动给客户发送数据。
DDE交换可以发生在单机或网络中不同计算机的应用程序之间。开发者还可以定义定制的DDE数据格式进行应用程序之间特别目的IPC，它们有更紧密耦合的通信要求。大多数基于Windows的应用程序都支持DDE。
2.8 对象连接与嵌入
应用程序利用对象连接与嵌入(OLE)技术管理复合文档(由多种数据格式组成的文档)，OLE提供使某应用程序更容易调用其它应用程序进行数据编辑的服务。例如，OLE支持的字处理器可以嵌套电子表格，当用户要编辑电子表格时OLE库可自动启动电子表格编辑器。当用户退出电子表格编辑器时，该表格已在原始字处理器文档中得到更新。在这里电子表格编辑器变成了字处理器的扩展，而如果使用DDE，用户要显式地启动电子表格编辑器。
同DDE技术相同，大多数基于Windows的应用程序都支持OLE技术。
2.9 动态连接库
Win32动态连接库(DLL)中的全局数据可以被调用DLL的所有进程共享，这就又给进程间通信开辟了一条新的途径，当然访问时要注意同步问题。
虽然可以通过DLL进行进程间数据共享，但从数据安全的角度考虑，我们并不提倡这种方法，使用带有访问权限控制的共享内存的方法更好一些。
2.10 远程过程调用
Win32 API提供的远程过程调用(RPC)使应用程序可以使用远程调用函数，这使在网络上用RPC进行进程通信就像函数调用那样简单。RPC既可以在单机不同进程间使用也可以在网络中使用。
由于Win32 API提供的RPC服从OSF-DCE(Open Software Foundation Distributed Computing Environment)标准。所以通过Win32 API编写的RPC应用程序能与其它操作系统上支持DEC的RPC应用程序通信。使用RPC开发者可以建立高性能、紧密耦合的分布式应用程序。
2.11 NetBios函数
Win32 API提供NetBios函数用于处理低级网络控制，这主要是为IBM NetBios系统编写与Windows的接口。除非那些有特殊低级网络功能要求的应用程序，其它应用程序最好不要使用NetBios函数来进行进程间通信。
2.12 Sockets
Windows Sockets规范是以U.C.Berkeley大学BSD UNIX中流行的Socket接口为范例定义的一套Windows下的网络编程接口。除了Berkeley Socket原有的库函数以外，还扩展了一组针对Windows的函数，使程序员可以充分利用Windows的消息机制进行编程。
现在通过Sockets实现进程通信的网络应用越来越多，这主要的原因是Sockets的跨平台性要比其它IPC机制好得多，另外WinSock 2.0不仅支持TCP/IP协议，而且还支持其它协议(如IPX)。Sockets的唯一缺点是它支持的是底层通信操作，这使得在单机的进程间进行简单数据传递不太方便，这时使用下面将介绍的WM_COPYDATA消息将更合适些。
2.13 WM_COPYDATA消息
WM_COPYDATA是一种非常强大却鲜为人知的消息。当一个应用向另一个应用传送数据时，发送方只需使用调用SendMessage函数，参数是目的窗口的句柄、传递数据的起始地址、WM_COPYDATA消息。接收方只需像处理其它消息那样处理WM_COPY DATA消息，这样收发双方就实现了数据共享。
WM_COPYDATA是一种非常简单的方法，它在底层实际上是通过文件映射来实现的。它的缺点是灵活性不高，并且它只能用于Windows平台的单机环境下。
HP8530P笔记本主板为30E7是否能使用SATA3硬盘？
HP8530P的硬盘位接口是SATA2，SATA3接口的硬盘是可以的，只不过速度按SATA2算。
1、HP830P这款很不错，配置很好，本人正在用，外观漂亮配置配有i5 3210处理器，gt640m显卡，2G独显的双显卡，硬盘500G（很适中的容量，个人觉得对学生而言500G以上的硬盘没什么用，成本还高），性价比非常高，质量也不错（要是正品行货），散热恐怕是这款本本的软肋，跟ThinkPad比是有差距的，但也还行，在同价位上戴尔的散热跟其他牌子比起来是绝对对得起消费者的，而且这个价位买ThinkPad是不划算的，这个价位ThinkPad配置会比戴尔低很多，而且也不会有IBM时那么完美的做工，而高端机ThinkPad绝对是王者，可高端机其实每个牌子都差不多，综合来看这款确实是最佳选择之一，本人对其他牌子的本本了解不多，本人比较喜欢ThinkPad和戴尔，希望能帮到你！
2、电脑机箱主板，又叫主机板(mainboard)、系统板(systemboard)或母板(motherboard)；它分为商用主板和工业主板两种。它安装在机箱内，是微机最基本的也是最重要的部件之一。主板一般为矩形电路板，上面安装了组成计算机的主要电路系统，一般有BIOS芯片、I/O控制芯片、键盘和面板控制开关接口、指示灯插接件、扩充插槽、主板及插卡的直流电源供电接插件等元件。主板采用了开放式结构。主板上大都有6-15个扩展插槽，供PC机外围设备的控制卡（适配器）插接。通过更换这些插卡，可以对微机的相应子系统进行局部升级，使厂家和用户在配置机型方面有更大的灵活性。总之，主板在整个微机系统中扮演着举足轻重的角色。
3、电脑硬盘是计算机最主要的存储设备。硬盘（港台称之为硬碟，英文名：Hard Disk Drive， 简称HDD 全名温彻斯特式硬盘）由一个或者多个铝制或者玻璃制的碟片组成。这些碟片外覆盖有铁磁性材料。绝大多数硬盘都是固定硬盘，被永久性地密封固定在硬盘驱动器中。早期的硬盘存储媒介是可替换的，不过今日典型的硬盘是固定的存储媒介，被封在硬盘里 （除了一个过滤孔，用来平衡空气压力）。随着发展，可移动硬盘也出现了，而且越来越普及，种类也越来越多.大多数微机上安装的硬盘，由于都采用温切斯特（winchester)技术而被称之为“温切斯特硬盘”，或简称“温盘”。硬盘的容量指标还包括硬盘的单碟容量。所谓单碟容量是指硬盘单片盘片的容量，单碟容量越大，单位成本越低，平均访问时间也越短。
