云计算论文前言，你能分享一句伤感的句子吗？
这个问题还是那么无情的触动着我的内心！
昨天我的回答虽然被推荐首页，但是我还是把它删了；
被触动的情感一时间无法回到来之不易的平静，又觉得还是补上一个回答为好。
也许可把心中那份浓浓的酸酸的味道在释放中变淡一些；祈盼淡漠一下我对世态流失的深度眷恋！
忍不住又划开屏幕，重述我内心情感的纠结和不捨！
一句话又如何能说尽心灵感的伤痛呢？感觉的伤痛来自于生活中的点点滴滴对心的刺感，即使千言万语也道不尽、理不清！
我在农村的一个蔬菜基地工作七年，那块土地，那些可亲可爱的乡间工人，我刻骨铭心的不捨！那里的一切，都牢牢的融入了我的身心！
去年六月，我要永远离开这块土地，回到我的城市家乡。我曾经一度陷入深深的执念！真的如同体验到生命的即将终结！
那些日子我郁郁沉沉...，在迷茫中每天写下数语笔记，以缓解心中的感念伤痛！
还是随摘几篇我的笔记如下:
python就业前景怎么样？
这一两年Python在业内大火， 我一直思考火的原因是什么，除了云计算帮Python带了一波节奏外，还有没有其它原因呢？
必然有，我认为还有一个主要原因就是近几点互联网创业热情高涨，千千万万程序员听了各种创业鸡汤，辞掉了大公司安稳工作玩创业，13、14、15年的成都软件园D区灵感咖啡那叫一个热闹，基本每天都很多人在那里讨论创业项目，和投资人各种的吹牛逼，当时大家都急着要把东西快速开发出来去拿融资，那时的投资人脑子也是热呀，大批大批的钱投给各创业公司，供他们各种现金补贴抢用户。
时间就是金钱，大家恨不得今天刚有了idea，明天产品就能上线，产品晚上线一个月，可能战争就跟你没关系了。 因此，一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘，开发者们因为犹如神助，开发效率不知道比C、Java高到那里去了，众多创业公司首选 Python做为开发语言，虽然那些创业公司大多都 失败了，但是催生起了Python在国内大热的前戏。从这里可以看出Python是开发效率较高的一门语言。
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虽然Python的开发效率较高，但是早年的Python的运行速度相对于其他语言要慢一些也是被很多程序员诟病Python的主要原因，但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度 ，通过PyPy运行的程序，在某些场景下速度直接逼近C语言，相信再过几年，Python的运行速度将不再是问题。另外，由于近些年CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量（除了对响应速度极为敏感的业务，如搜索），因此，可以看出Python在追求运行速度快上也是有所考虑的。
最后一个就是Python的功能，由于环境机制和语言特性，让Python强大起来是分分钟的事情，只要会配置源，会配置环境，开发就会变得非常简单了，这是导致Python大火的另一个主要原因之一，Python的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持，以下仅举几个栗子：
WEB开发：最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）。
网络编程：支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。
爬虫：爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。
云计算：目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算。
人工智能：谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么五年之后，趋势已经非常明确了，特别是前段时间 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
自动化运维：问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python。
金融分析：我有个朋友之前在金融行业，10年的时候，他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python。到目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。
科学运算：你知道么？97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。
游戏开发：在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<文明>就是用Python写的。
列举这么多之后，你会发现，Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！我目前还看不到有哪门语言，能同时在如此多的领域能做出这些成绩。所以，大胆来吧，不会错。
人工智能需要哪些高级的数学知识？
人工智能和数学领域有着非常密切的联系，让我们来进行论述和探讨。
一、数学与人工智能
人工智能是一个交叉学科，应用的领域也非常广阔。不同的应用领域所要求的数学背景知识也不尽相同。但是线性代数、概率论、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。学习数学知识将有助于深入理解底层算法机制，便于开发新算法。线性代数是描述深度学习算法的基础也是核心。它通过矩阵表示法来实现深度学习方法，将待处理的非结构化数据都转换成离散的矩阵或向量形式。比如一张图像可以表示为按顺序排列的像素数组形式，声音数据可以表示为向量形式，神经网络就是无数的矩阵运算和非线性变换的结合。大家都知道，概率论与统计学可以用来研究数据分布与如何处理数据。深度学习算法所做的绝大多数事情就是预测，预测源于不确定性，而概率论与统计就是讨论不确定性的学科。另外，微积分是数学分析的基础。二、AI在数学界的作用
人工智能最大的优势，在于可以帮助人们寻找出人类思维不易发现的联系，也就是帮助人类寻找“直觉”。现在的AI，已经可以通过一定的算法，分析大量数据间存在的关系以及规律，从而帮助发现一些新的猜想。一旦在AI的帮助下找到新的猜想，接下来数学家们就要对这些新猜想，进行深层次地推演和证明。那些被证明为“真”的猜想，最终将会作为定理为人类直接应用。目前，AI已经可以提供一个强大的框架，在有大量数据或难以利用经典方法研究的数学领域中，发现了不少有趣且可以获得论证的猜想。数学在人工智能领域中发挥着重要的作用。如神经网络中的所有参数都被存储在矩阵中；线性代数使矩阵运算变得更加快捷简便，尤其是在GPU上训练模型时，因为GPU可以并行地以向量和矩阵运算。图像在计算中被表示为按序排列的像素数组。视频游戏使用庞大的矩阵来产生令人炫目的游戏体验。在机器翻译中，如何检测你输入的语言种类会用到概率论的相关知识。一种简单的方法就是把你输入的词或句子进行分解，计算各语言模型的概率，然后概率最高的是最后确定的语言模型。另外，用神经网络进行图像分类，网络的输出是衡量分类结果可信程度的概率值，即分类的置信度，我们选择置信度最高的作为图像分类结果。而混合高斯模型、隐马尔科夫模型等传统语音处理模型都是以概率论为基础的。三、AI未来对数学界产生的颠覆性影响
就像计算机对于数学的发展造成了一系列影响，不同程度的“人工智能”在当下已经与数学有所交融，在未来也可能以各种方式起到颠覆性的作用。如能够将简单重复的计算工作交给计算机，使得“数值解”成为“解析解”的一大补充，也使一部分解析表达式 （例如级数）在理论分析之外有了更多的应用。由于强大算力的介入，以迭代、大规模计算等等为基础的算法不再仅存在于理论之中，而是在优化、求解等方面有了更大的实用价值。这从思维方式上改变了数学的研究，不仅提供了更多的工具来解决问题，也丰富了计算数学等领域的研究内容。人工智能的介入使得“将简单重复的推理和验证工作交给计算机”成为可能。即使是这些非常弱意义下的“人工智能”也能够进一步改变数学研究的方式。例如通过人工推导限制讨论的情况数目，再通过机器逐一验证来完成证明。一方面，人工智能为我们提供了便利。另一方面，人工智能也可以通过数据来学习和了解人类。人工智能浪潮催生了一批以人工智能算法为驱动的互联网公司。我们身处一个巨变的时代，毋庸置疑，人工智能已经成为科技前沿之一，将给许多行业带来颠覆性的影响。基于数据的人工智能和基于模型的数学方法，两者有机结合，既能推动人工智能的进步，也促进了数学研究的创新。随着“人工智能”的能力提升和应用推广，其他领域的数学研究也会获得一定的帮助，甚至在新工具的帮助下取得前所未有的成果。例如一些将讨论情况数目限制到小范围或者积累成果已经足够丰富的猜想，其证明可以通过机器来打通最后一步。综上所述，AI在数学界有着举足轻重的地位，很多人工智能应用都需要数学的相关知识来支撑。同时，AI也会在未来会对数学界产生深远和颠覆性的影响。本文分享自华为云社区《【云驻共创】AI在数学界有哪些作用？未来对数学界会有哪些颠覆性影响？》，作者： 龙腾九州 。
如何写好一首原创诗词？
《咏春》
春暖百花争斗艳，
五彩缤纷蜂蝶欢。
堤岸杨柳添新绿，
人勤春早忙耕田。
IPV6开始大力推广了？
IP地址我们常常都能听到，它到底是什么？
就像你要寄信，要有发件人地址、收件人地址，这样邮递员才知道要送去哪里，退件要退到哪里。
同理，你要上网，就要有IP地址。数据包才知道要发送到哪里去，才知道要将结果反馈给谁。
为什么要用IPV6取代IPV4呢？最主要的原因是，IPV4的地址已经枯竭了。其实很早就已经不够用了，在没有其他可马上替换的IP协议出现之前，只能延缓IPV4地址衰竭，于是在1994年使用了一种NAT的技术，如下图：
通过装有NAT软件的路由器，很多电脑就可以使用一个公网的IP地址和外网连接，而私网的IP地址只要不是在一个局域网内，就可以重复进行使用。早些年，网民还不多的时候，我们还能很轻松的申请到公网的IP地址。现在很难，基本上我们使用的都是运营商的私网IP地址。因为真的不够用了。这就是典型的私网套私网（NAT套NAT），一层一层的套，这样一来，大大节约了公网IP地址数量。
2019年欧洲网络协调中心宣布，全球所有近43亿个IPv4地址已全部分配完毕，这意味着没有更多的IPv4地址可以分配给ISP（网络服务提供商）和其他大型网络基础设施提供商。
如上图，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第44次中国互联网发展状况统计报告》，截至2019年6月，中国IPv4地址数量为3.8亿个。得益于NAT技术，这个数字从2011年以来变化就不太大了。近几年IPV4地址耗尽其实影响并不大。
中国要大力发展IPV6的原因是要把握网络的自主权根服务器主要用来管理互联网的主目录。大家都知道互联网起源于美国，所有IPV4根服务器均有美国政府授权的互联网域名和号码分配机构ICANN统一管理，负责全球互联网域名IPV4根服务器、域名体系和IP地址等的管理。
全世界只有13台IPV4根域名服务器，而中国没有1台，是因为中国的互联网发展的时间比欧美等国家要晚一些。（1个为主根服务器在美国。其余12个均为辅根服务器，其中9台在美国，欧洲2个，位于美国和瑞典，亚洲1个位于日本。）
美国曾经关闭了伊朗、伊拉克等中东小国家的网络，造成了巨大的损失。中国早有先见之明在境内已经设立了镜像服务器，虽然不会怕美国关闭根服务器，但网络的安全和自主权是我们不得不重视的问题。
由于数据包原因，IPV4根域名服务器只能有13个，如果中国要拥有自己的根域名服务器只有2个办法，一是现在有IPV4根于服务器的国家移植，二是改变网页访问的申请由一个数据包完成的现状。移植不可能，因为美国不会给，别的国家也不富裕。改变一个数据包的技术模式更不可能，因为牵扯范围和技术变动太大，不太现实。所以中国非常迫切的需要IPV6。
中国主导了“雪人计划”于2016年在全球16个国家完成25台IPV6根服务器架设，形成了13台原有IPV4根服务器加25台IPV6根服务器的新格局。至此，中国有4台服务器（1台主根服务器和3台辅根服务器），打破了过去没有根服务器的格局。
IPv6会带给我们什么？IPV4的地址总数约43亿，IPV6的地址总数340282366920938463463374607431768211456个。这个数量，即使是给地球上每一颗沙子都分配一个IP，也是妥妥够用的。
除了地址数量之外，IPv6还有很多优点，例如：
1、IPv6使用更小的路由表。使得路由器转发数据包的速度更快。
2、IPv6增加了增强的组播支持以及对流的控制，对多媒体应用很有利，对服务质量控制也很有利。
3、IPv6加入了对自动配置的支持。这是对DHCP协议的改进和扩展，使得网络（尤其是局域网）的管理更加方便和快捷。
4、IPv6具有更高的安全性。用户可以对网络层的数据进行加密并对IP报文进行校验，极大地增强了网络的安全性。
5、IPv6具有更好的扩容能力。如果新的技术或应用需要时，IPV6允许协议进行扩充。
6、IPv6具有更好的头部格式。IPV6使用新的头部格式，就简化和加速了路由选择过程，提高了效率。
看不懂？每关系的，总之大家记住，IPV6优点很多，每台设备都可以有自己的IPV6地址，再也不用去nat转换一下。
为什么IPv6没有迅速取代IPv4？
一直到现在，IPV6问世已经20年了，大家仍然还在用IPV4，对老百姓来说，并没有因为地址不够而无法上网。IPV6没有迅速取代IPV4的主要原因就是利益。
得益于NAT等技术延缓IPV4地址的枯竭，IPV4变成了一种稀缺的资源，如果大家去找运营商或ISP买带宽，或者租赁云服务，带公共地址的，一定比不带公共地址的贵很多很多。
除了地址可以赚钱之外，如果升级支持IPV6，对运营商和ISP来说，也意味着很大的资金投入。现在新设备基本都是支持的，但毕竟还是有一些老设备，如果在使用寿命到期之前就换，就是亏钱。
所以运营商和ISP都是没有动力去推动IPV6的。而对于电脑和手机等设备，处于提前考虑，早已经普遍支持IPV6了。
为什么我国现在要大力推动IPV6？除了出于网络的安全和自主权外，我国之所以现在急迫地要求推进，大部分原因在于推动通信基础设备的标准化建设，为5G、物联网、工业4.0打基础，为全面实现“中国制造2025”做好充分的准备。尤其是物联网，现在进入高速发展阶段，地址需求非常大（根据预测，2025年，物联网的连接数将超过270亿），迫切需要IPv6，IPv4肯定是hold不住的。
IPV6才是对未来的“网络安全感”，胳膊拧不过大腿，随着国家的大力推进，不管各利益相关方是否愿意，IPv6都会取代IPv4，成为主流。我们所需要做的呢，就是静静地感受它带给我们的便利和安全。
以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢！
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