云计算的特点和优势，阿里云是干什么的？
云到底是什么？
云这个词儿听着挺虚的，题主在这里可以理解为云计算。
云计算是通过网络系统按需要提供获取计算能力、储存空间和信息服务。那么提供资源的网络就叫做“云”。
就拿储存空间举个例子，你可以把自己想要保存的东西放在阿里云里面，但是不会占用你的电脑或者手机的空间。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
而在大数据时代的当下，大的企业需要存储的数据量级非常非常的大，普通企业的计算器是无法hold住的，这时候云计算服务商的重要性和必要性就凸显出来了。
这里就出现了题主提到的阿里云。
百科是这么介绍的：阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力。
也就是说阿里云是提供云计算、人工智能等服务的云计算服务商之一，致力于为企业、政府等组织机构，提供最安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技和公共服务。
比如：ET大脑，广泛应用于工业制造、城市交通、医疗健康、环保、金融、航空、社会安全、物流调度等数十个垂直领域；
比如飞天：解决人类计算的规模、效率和安全问题。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。
值得一提的是阿里云是中国自主研发的云计算平台，现在的服务范围覆盖全球200多个国家和地区，也是中国第一、全球第三的云厂商。
最简单的，你要怎么使用阿里云？打一个比方吧：
如果你想开一家公司，且有一定的访问量和数据量，那么你需有一个机房（或）机柜，购买服务器，购买操作系统（正版）、购买数据库、搭建业务系统、雇一个IT运维人员，成本非常高。但现在阿里云提供了一种模式，所有的这些都可以通过阿里云选择购买对应服务，按月付费（或流量），降低了成本，减少了运维的麻烦。
阿里云到底有多牛？
日前美国斯坦福大学公布了DAWNBench深度学习榜单，最新的榜单显示来自中国的企业阿里云表现惊艳，打破了谷歌等美国企业创下的图像识别比赛中的四项记录，包括训练时间、训练成本、推理延迟、推理成本等，成为了全球AI计算服务的领军者。
根据DAWNBench公布的数据显示，阿里云提供的异构计算服务训练ImageNet，只需要158秒可以完成128万张图片，阿里含光800芯片的AI服务只需要0.0739ms就能够识别一张图片，并且在训练成本和推理成本上都实现了世界级的突破。
中国云计算初生，马云完成初步布局
其实十多年前的中国对于“上云”完全不知，国内的云计算技术更是一片空白，一些企业的IT系统仍采用自建的方式，成本高、效率低。而在海外，亚马逊CEO贝索斯已经提出关于云存储和云计算的概念，并向世界宣布亚马逊将投资和创立云计算AWS的计划。
而那个时候，也就是2008年的时候，中国互联网迎来了飞速发展，网购的蓬勃、用户的激增都对阿里的数据处理提出了巨大挑战，但因为过去中国互联网公司从未处理器这么庞大的用户数据，所以马云只能扛起担子自己来，然后从微软挖来了王坚，就是现在的首席技术官，阿里云的名字也是在那个时候首次提出的。
阿里云迎来质疑声，挑战才刚刚开始
阿里云成立于2009年，但那个时候并不被外界看好，甚至连BAT另外两位掌门人都对此不屑一顾。顶着压力的王坚带领手下埋头苦干，干的就是当时坐拥优质营收和巨量用户的腾讯、百度都不看好的云计算，技术出身的李和马都按兵不动，偏偏却被不懂技术的马云力挺。
阿里云成立后的三年里，阿里巴巴内部都对这个项目意见很大，因为各种错误和BUG形式翻新，层出不穷，连自家员工都纷纷吐槽，有很多人也因为这个项目而离开，面对这样的压力，依然是马云挺身而出，他决定每年给阿里云投10个亿连续投十年，做不出来再说。
阿里云崛起首战，云计算迎来高速发展
马云的决心让阿里人团结了起来，随后各种顺利的进展不断。但也是在那个时候，腾讯、百度、小米一时间并起，还有一些新玩家也加入到了战场中，如UCloud、青云QingCloud、七牛云等，阿里云也开始意识到了危机感。
在云计算这个市场上，只有成为了老大才有实力拉拢更多客户，所以阿里云和竞争对手的战争开始了，一来一回虽然耗资巨大，但也确确实实的推动了中国云计算的高速发展，来到了今天，“上云”已经成为了企业发展的必然趋势。
阿里云放下数据，研发芯片才是最终出路
过去几年，阿里云的业绩实现了近20倍，从2015财年的12.7亿元，到2019年的247亿元，但这还只是个小梦想，所以放下了数据上亮眼的表现，毅然决然的在2018年10月成立了平头哥半导体有限公司，开始了造芯片的梦想。
2019年9月25日的云栖大会上，阿里巴巴正式发布含光800 AI芯片，这是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是全球最强的AI芯片，而这颗芯片就是本次DAWNBench深度学习超越谷歌的根本所在，这次阿里云要一个打十个！
总结：马云单枪直上，活该能这么成功
马云每一项决定都是时代的变迁，从淘宝到支付宝再到阿里云，这些科技技术改变了人类的各种生活方式。马云的强大之处就在于他有洞察未来的能力，就像阿里云过去不被国内看好，唯独马云单枪直上，所以活该他能这么成功。
另外阿里云现在已经源了基于AIACC加速引擎的AI解决方案，而且基于含光800的AI云服务也将对外开放，未来将全面迈入数字经济时代。至于阿里云接下来的计划，国内营收第一只是一小步，更大的目标是出海，是全面对标亚马逊AWS！
机器人应具备哪些功能？
这个问题比较大，我分几个方面为大家解答。
第一，关于什么是机器人，有个普遍认可的概念，我抄过来放到这里，大家先有个笼统的概念：自动执行工作的机械装置。所以，从概念里我们可以认识到：机器人不一定像人；机器人是一个机械装置；机器人有一定的自动执行的能力。
第二，机器人的分类。总体来说，可以分为工业机器人，特种机器人和服务机器人。
工业机器人主要是用在工厂生产线上的机器人，这种机器人是目前应用最广泛，最成熟的机器人，也是机器人行业产值最大的一个分类。主要的应用场景为焊接，喷漆，码垛等。
特种机器人主要是指完成特种场景应用的机器人。一般指的是除工业机器人，服务机器人和个人机器人之外的机器人，主要应用于农业，电力，建筑，物流，医疗，安防等方面，是形态最多变的机器人。
服务机器人的范围也很广泛，主要应用在一些日常生活场景中的，如家庭，办公场所，酒店等，相比较上面的两种，这种机器人有更多的智能，也有更多的人机交互的能力。
第三，机器人的要素。机器人的运行需要三个要素：处理器，传感器，执行器。
处理器就是CPU，这在所有的电子产品中都是最核心的器件。他们使用的CPU和普通的电子产品没有实质性的差别。
传感器用来感知周围的环境，并形成响应的数据，供CPU处理。传感器的能力和传感器的数量是机器人智能程度很重要的指标。
执行器一般是指各种电机，屏幕等输出设备，是机器运行结果的体现。
第四，机器人三定律。这个大家都听过，我也抄过来供大家参考。
1.机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观
2.机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律
3.机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律
说通俗一点就是机器人是人的工具，不能伤害人，要听人的话。
机器人最基础的内容应该就是这些，欢迎大家补充。
专科学校的物联网应用技术专业的就业前景如何？
感谢邀请
身在大学工作，对这个专业略知一二。下面，我将试图用通俗的语言，告诉你什么是物联网，物联网专业学什么，以后就业方向是什么，来帮你判断是否有出路。
1.什么是物联网定义：物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
好吧，概念有点抽象。
简单说，就是把各种事物通过互联网联系起来，并呈现出来的过程。
当然呈现的地点，也在网络上，且会根据用户需要进行加工。
当前，物联网已经广泛应用到我们的生活中。比如，我们常用的“地图导航”，就是典型的物联网：
他把行驶的汽车、街道、建筑、天气、水文以及你自己都通过互联网联系到一处，让你打开导航地图后，能知道哪里堵车，走哪里更方便。
再比如，智能家居，就是把室内的电器，温度，湿度、水电、空气质量、室外的天气，等等通过网络联系到一处，为你实时传递家庭数据，如果家里失火，燃气泄露等，它就会报警提示你。
再如，现代战争中，通过把对方兵力、火力配置，天气、风力地理环境等等联系到一处，形成对地方的评估，进而指定作战中的进攻和防御计划等等。
可以说，当前运用得十分普遍，而且已经深入我们的生活。
2.物联网专业学什么？物联网专业是一个交叉学科。计算机、通信、电子、测控、管理学、软件开发等内容它都涉及。
而具体课程如下图：
而作为专科学校，学的内容一般比较基础。
3.以后能干什么具体包括网络设计、软件开发、网络维护、网络信息安全、智能家居研发等等。
没错，就业的方向和l计算机、电子专业的学生差不多。
因为物联网本身就需要计算机、网络才能干事的工作。
那么，这个专业有前途吗？当然有，关键看你学到什么程度。是否对这个专业感兴趣。
而最终要的，是你是否愿意从事这方面的工作。
希望能够帮助您。
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分布式和云计算有什么区别？
“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。 分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的： 首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是: 1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。 2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。 3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。 4.各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。 5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。 从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！ 随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。 那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。 当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。 您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。 随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。 那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。 参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！ 专业定义 （中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义） 分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点： 1、稀有资源可以共享， 2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载， 3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上， 其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。 实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算 广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点： (1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
