计算机云计算专业就业前景，女孩被中山大学电子信息类专业录取？
谢“悟空”邀！
中山大学简称“中大”，位于广东省广州市。学校由孙中山先生创办，有着一百多年办学历史传统，国教育部直属，中央直管副部级建制，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学；是“双一流”建设、985工程、211工程重点大学；入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、卓越医生教育培养计划、新工科研究与实践项目、全国深化创新创业教育改革示范项目高校；粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟成员，已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学，正努力成为全球学术重镇。
中山大学是近三年来，全国排名前10的著名大学，学科实力强劲。2017——2019年，在“校友会版”全国大学排名中，位次分别是第12、第9、和第10；在“最好大学版”全国大学排名中，位次分别是第9、第9、和第9；在广东省内大学实力排行中，是毫无争议的多年老大。在教育部第四轮学科评估中，中大有14个学科被评为A类，其中A+级2个: 生态学、工商管理；A级2个: 马克思主义理论、公共管理；A-级10个: 哲学、中国语言文学、中国史、数学、物理学、化学、生物学、基础医学、临床医学、药学。截至2018年7月，根据美国基本科学指标数据库（简称ESI）的最新统计，在ESI数据库全部22个学科中，中山大学有19个学科进入世界前1%，入选学科数目居全国高校第2位；其中有14个学科领域进入前0.5%，2个学科领域进入前0.1%。
中山大学的电子信息类专业，属于大类专业，它包含了两个具体的小专业即微电子学专业和信息显示与光电技术专业。这个大类专业入选中山大学国家特色专业和世界一流建设学科专业，是中山大学典型的王牌专业！就这个大类专业而言，中山大学就专门设有有国家集成电路人才培养基地、光电材料与技术国家重点实验室、国家级高等学校特色专业建设点等，只此三项，就是国内数一数二的精华装备；就两个细分小专业来说，IC和IT都是网络信息时代的热门领域，也都是“高学历＋高技能”专业，非常符合国家经济与社会对高级人才的期许和渴求！在这个领域里，男孩子居多，女孩子虽少，但是更具有比较优势，女性科学家、工程师、或管理员，更受欢迎。
中山大学的实力和影响力本身已经有50%以上的就业竞争优势，至于其他的，就看个人的能力和需求了。中山大学就业指导中心2019年最新发布的中山大学就业质量报告指出，中山大学本科生就业率为88.21%，硕士生就业率为94.86%。“女孩被中山大学电子信息类专业录取，以后毕业好就业吗”？这个问题根本无需有任何顾虑，从就业方向来看，所有电子类的工作几乎都可以找，如微纳电子学研究、微纳光电子元器件研究、集成电路设计和制造、平板显示技术研究、光伏技术及其相关领域，现在国内国际电子企业和研究机构差不多泛滥成灾，竞争激烈，对于高技术人才的渴求已经达到了跪求的程度，找个舒适的工作，还是比较容易的。
综上所述，笔者认为“女孩被中山大学电子信息类专业录取”，将来的就业问题，只要孩子本人踏实肯干，学有专长，对工作不是太挑剔，肯定会有一个相当不错的优雅舒适职业！
中科曙光服务器业务怎么样？
由于被美国商务部列入“实体清单”，中科曙光基于海外CPU的X86服务器业务前景不容乐观，但采用国产CPU的服务器业务或许会迎来光明的未来。
中国X86服务器行业，由于供应商上游市场非常集中，CPU、内存、硬盘等产品基本由Intel、三星、希捷等国外厂商垄断，议价能力比较低，因此毛利率和净利率都非常低。并且受到价格更为灵活的ODM直销厂商的挤压，市场前景也不是太好。
2019年6月，美国商务部宣布，将中科曙光、天津海光、成都海光集成电路、成都海光微电子等公司列入“实体清单”。其中，中科曙光关联公司多达4家，可见美国对中科曙光的关注度。
这次制裁主要针对超算和芯片领域。中科曙光是中国超算领军企业，其关联公司天津海光、成都海光集成电路、成都海光微电子主要从事X86芯片业务。
【背靠中科院计算所】中科曙光成立于2006年，是在中国科学院的大力推动下组建的高新技术企业。2014年，中科曙光成功在上海证券交易所上市。
中科曙光是中科院计算所旗下唯一的上市公司，实际控股股东为中科院计算所旗下的北京中科算源，直接持股比例达20.63%。现任董事长李国杰为上任中科院计算所所长。中科曙光是专业承担中科院相关科技成果产业化的重要平台，也是中科院“率先行动计划”的重点支持对象。
在这之前，前联想本来是中科院计算所的亲生子，计算所所长曾茂朝曾长期兼任联想集团董事长。不过经过改制以后，中科院失去实控地位，在全球化和资本化越走越远的联想跟中科院计算所急需的自主可控也越来越远。目前，中科院计算所仍在扶持自主可控的国产高科技公司，知名公司包括龙芯中科技术（龙芯CPU）、寒武纪（AI芯片）等。
在被美国制裁之前，中科曙光2014-2018年公司营收年复合增长率达34.1%，净利润年复合增长率达38.8%。但受被美国列入实体清单的不利影响，Intel芯片无法正常供应，公司逐渐降低Intel架构下的x86服务器业务比重，从低端服务器市场向高性能计算机、自主可控市场发展。中科曙光2019年营收同比增速下滑至5.18%，营收规模为95.26亿元。但公司毛利率从18.3%提升到22.07%，净利率从5.16%提升至6.33%，公司净利润5.94亿元，同比增长37.86%。而国内最大的x86服务器厂商浪潮信息2019年毛利率为11.97%，净利率为1.85%，中科曙光可谓是失之东隅，收之桑榆。
【超级计算机业务】超级计算机，是功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，多用于国家高科技领域和尖端技术研究，是一国科研实力和综合国力的重要象征。
多年来，中科曙光在国家“863”计划重大专项支持下，一直致力于在高性能计算机领域的探索与研发，从曙光一号、曙光1000、曙光6000到E级超算，先后研制成功了百万亿次、千万亿次高性能计算机系统和E级超算原型机系统。2019年6月，公司在德国ISC19会议上正式发布了最新一代的硅立方浸没液冷高性能计算机，系统具有能效比高、通用性强、网络结构先进、易运维管理等诸多优势，代表了中国企业在高性能计算机设计领域的最高水平。2019年10月，硅立方浸没液冷计算机获得世界互联网领先科技成果称号。
中科曙光是国内超算领域的领军企业，2009-2019年共计10度获得中国高性能计算机TOP100排行榜市场份额第一。根据2019中国高性能计算机性能排行榜TOP100统计，排第一是国产的神威·太湖之光，中科曙光、联想分别以39套超算并列第一，浪潮、华为、国防科大等占据剩下份额。
2019年12月最新一期全球超级计算机500强榜单显示，美国“顶点”系统、美国“山脊”系统、中国“神威·太湖之光”分列前三名。在国家方面，中国、美国、日本分别以228台、117台、29台分列前三名。在厂商方面，联想、中科曙光、浪潮位居全球超算制造商前三位。
由于国内超算中心逐渐从气象、生命科学、天体物理等科研领域向石油开采、新药研发等应用领域扩展，将成为行业发展重要的基础设施，中科曙光超算业务也将随之受益。目前公司超算业务订单保持全国多点开花。2020年1月，公司中标成都超算中心超算设备及配套系统工程项目，项目总金额为16.24亿元。此外，公司还在兰州、合肥、太原、福州等地陆续参建、部署了先进计算中心。
【国产芯片业务】x86架构是服务器处理器市场的主流，占整体服务器市场95%以上。目前x86服务器CPU市场基本被Intel、AMD垄断。
2016年，连续多年亏损的AMD终于松口，中科曙光参股子公司天津海光以2.93亿美元（加上特许权使用费）的价格获得了AMD x86和SoC IP芯片开发的授权。AMD允许海光基于AMD的Zen微体系结构设计专用处理器，以开发专门面向国内服务器市场的定制处理器。
为规避和Intel的交叉授权协议，双方合作模式比较复杂。AMD和天津海光先合资成立成都海光微电子，AMD控股，持股比例为51%，这家公司负责IP授权。同时，AMD和天津海光又成立合资公司成都海光集成电路，天津海光控股，持股比例70%，海光集成电路向海光微电子购买IP授权在进行CPU设计。海光处理器被规定只能在中国销售。此外，合资企业将仅限于在第一代Ryzen和EPYC的Zen架构，但不会推进基于AMD新推出的Zen 2微架构的设计。
尽管上述公司都进入了美国的实体清单，但并不影响AMD的授权，但海光CPU的生产可能会受到影响。之前的芯片代工主要由美国的格罗方德完成，后期估计会切换到其他芯片代工厂商。
海光研发的Dhyana（禅定）x86处理器目前已经开始生产。海光CPU本质是x86芯片，支持Windows操作系统，再加上获得AMD Zen1 架构体系，因此其单核性能在国产CPU里面非常突出，因此受到较多行业用户的青睐。2019年，天津海光营收3.9亿元，净利润6011万亿，CPU研发成果初现。除投资收益以外，中科曙光通过采购自产服务器CPU提升了服务器业务毛利率。
此外，中科曙光预计2020年将采购了关联方龙芯中科公司的龙芯CPU芯片、龙芯主板、龙芯终端、南桥芯片等，采购金额高达3亿元。
显然，中科曙光在国产CPU服务器领域将保持快速增长。尽管CPU国产化道路非常艰难，但一旦突破国外垄断，则将迎来光明的曙光。
云计算有什么高薪的职业？
感谢邀请！
不得不感叹现在科技的进步，出门一个手机就搞定， 扫码支付、刷脸支付 、无人驾驶、智能餐厅等，都让我们的生活更加的智能化。
靠什么技术支撑这些东西的呢？没错就是云计算，说熟悉又陌生，与我们息息相关，那些方便我们生活的科技都是依靠云计算背后的一秒数亿次，甚至十亿次，百亿次的超大规模的计算。通俗来讲“云计算就像我们日常用的自来水，打开龙头，自来水就会流出来，你要用多少水只需通过水龙头来控制就可以。至于水从哪里来，存储在什么地方我们是不需要关心的。”云计算是一种在线服务，只要有网络随时随地都能提供服务，按需供给，按量收费。
不管是云数据的发展前景还是市场需求，都是庞大的数量，市场缺口大，只会薪资待遇越来越好。在这样的形势下，对于前景好，薪资高的以下几个相关职业岗位纷纷被看好并趋之若鹜。
1.云计算架构师
从事云计算架构师，你需要对企业的业务需求有正确的认识，对企业的现有应用程序和数据有一个系统的认知。在建立正确认知的基础上，要寻找适合的公有云或私有云技术来满足企业的业务需求。要想完成这些看似简单的工作，你必须知道很多关于云计算的技术以及如何配置以满足相应的负载需求。
作为一名合格的云计算架构师你必须学会提前思考，而埋首在数据中心的日常工作以及云计算的常规操作中。你应该是公司云计算发展蓝图 的设计者，制定一份有事实依据的发展路线，不仅明确企业系统目前的状况，也为未来几年做好发展规划。 因此，作为公司云计算业务蓝图的设计者，你的薪酬是很客观的。
前些日子，国内某求职网站列出了约11100名云计算架构师的岗位数据。数据显示，他们的年薪范围为7万5千美元到15万美元不等，换算成人民也就是48万人民币到96万人民币之间。
2.云计算大数据专家
云计算大数据专家，这是个综合性技能岗位。这个岗位要求你不仅要掌握云计算方便的技术，也要求掌握大数据方面的技能。值得注意的是，这个岗位的难点是在于如何将大数据和云计算两种技术迥然不同的技术融合起来，使之在云端实现运作。 相比于单一技术领域专家，云计算大数据专家入口门槛相对较高，但出路选择更为广阔。一般而言，企业中的云计算大数据专家都是先由云计算工程师或大数据工程师转变而来。
3.云数据集成专家
这个工作是最难的,因为你需要了解云计算和noncloud数据集成技术,以及如何整合云数据和本地数据。 这里的需求来自于企业迁移数据到云并没有考虑如何同步数据在云内和本地系统。 如果有想瞄准云计算行业的，想通过程序员培训往这个方向走，那么以上三个职位可以作为你未来的就业方向参考，相信它们将来会一直持续受到追捧。
十几年内有没有被淘汰和取代的可能？
未来十年计算机硬件的发展前景
四核CPU的应用表明，计算机硬件的发展是非常好的。现在，计算机硬件的发展仍然遵循计算机第一定律，摩尔定律，这是计算机的第一定律。未来会是美好的。跟着硬件的开展，软件得到了更好的开发。跟着计算机的遍及，人们的日子和工作需要越来越好的软件。现在网上购物，网上工作就是一个很好的说明。学习初级的计算机，（中专）个人认为不容客观，随着普及利用率的提高，以后将不再突显专业性。学习中级的计算机，（大专，本科，计算机3级），如果不是混文凭，应用范围还是很广泛的，如果是混出来的，计算机讲究的是实战操作，你马上会被淘汰。所以强烈建议混文凭不要学计算机，学无所用，还不如不学，学习高级的计算机，（计算机4级或其他各种认证的专业从事人员）中国软件的发展急需你们这样的人才啊，只要你是真才实学，未来前景由你创造。儿子被南京信息工程大学数据科学和大数据技术专业录取了？
南京信息工程大学是1978年国家88所重点大学之一，也是2017年首批“双一流”建设高校，学校实力强悍，数据科学和大数据专业属于方兴未艾的产业，前景广阔。下面简单分析一下南信大及它的大数据专业！
南信大概况1960年南京大学气象学院始建1978年成为国家重点大学2007年成为气象局和江苏省共建高校2014年成为江苏省和海洋局共建高校2017年国家双一流建设高校2020年与中科院大气物理研究所合作第四轮学科评估南信大：1A+,1B,3B-,3C+,1C,3C-,上榜12学科
数据科学与大数据技术根据上述学校层次和基本概况的介绍，可以知道南信大是一所在大气科学，计算机，信息通信工程方面有着显著优势的大学，大学整体学科实力较强，名次大概位于全国100名左右。
数据科学与大数据技术是南信大信息与控制学院开设的新专业，依托的是计算机科学与技术相关系科的力量，全国大概有270多所大学开设了这个专业，南信大是第三批获准开展次这个专业的学校，总体水平位于开展这个专业的中上游。
培养目标：旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。
就业方向：数据科学与大数据技术专业就业方向主要在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作，岗位有数据分析师、hadoop开发工程师、大数据系统分析师等。
学习课程：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
