大连idc机房租用，云服务器怎么选？
对于很多人来说，怎样才能选择适合自己的云服务器。对于一般的人来说，阿里云、腾讯云、百度云等云计算企业基本就够了。
假如自己对云服务器的要求比较高，每项指标都要满足自己的要求，那么可以从硬件、带宽、安全防护、企业资质、性价比、团队实力来考虑。
服务器是普通PC机的升级版。我们普通人去买电脑也会去看内存、硬盘、处理器、电源、散热等等，作为互联网企业重要的基础设施，对服务器性能肯定是高要求。
处理器性能越强，那么缓存越大，反应速度越快。同样的，内存空间越大，能同时运行的程序越多。
硬盘空间大小，决定文件存储量，I/O速度决定文件读写速度，不过云服务器硬盘都是比较快的，有的会采用SSD，所以不用担心。
带宽数据中心接入带宽一般接入电信、联通的网络，有的还会接入移动，所以要考虑企业支持单线、双线，还是多线BGP。而且还要问清楚你选用的云服务器是否为独享还是共享，如果独享，购买的宽带是你自己一个人用。另外还有考虑服务器所在地区的机房，以及你的业务所面向的客户地区。
安全防护在云服务器上部署各种业务，假如刚好用来放游戏的，很容易因同行的竞争被人攻击。那么攻击防护就显得很重要，现在云计算厂家能防护有：CC、DDOS和网站渗透等，考虑安全防护的可采用带硬件防护的云服务器。
团队实力云计算是基于IDC的新型技术。能够为满足客户的各种需要的，背后肯定有一个实力相当的研发团队。这个团队除了研发、运维以外，还能为客户解答各种问题。在出现紧急情况时可以淡定的解决问题。
企业资质IDC是一个投入大，收益大，同时经验积累越多的行业。假如某家企业运营时间越早，那么这家就比较可靠，资金全才有安全性，规模大才有稳定性。
性价比正所谓：一分钱，一分货。要综合对比各家的软硬件实力外，还有看看价格合不合理，值不值这个价。谁的价格便宜，谁的质量好，心里有个数。
所以你在选购云服务器的时候，一定要了解清楚各种信息才去付款。商家跑路事小，服务器上面的数据才是事大。
如果还有什么需要补充的，可以在下面评论里讲。
浙江杭州会成为标准的一线城市吗？
首先上来说明，关于一线城市在国内已经说了很多年了。
但是，具体是什么是一线城市，没有任何人能够说得清楚。
大致的来源是当年房地产泡沫的时候，有些机构根据房地产的价格等火爆程度来划分的一个标准。
后来叫着叫着就叫开了，除了房地产之外，还有一个主要的经济因素就是城市的经济规模。
后来各个城市为了经济规模，就像喝了毒药似的，利用各种方法和手段来增加城市的经济规模，其中有一些城市简直是无所不用其极了。用现在流行的话说，吃相极其难看。
先说结论，杭州有机会成为一线城市，但是竞争激烈，最快也要五年见分晓。
一线城市的布局要说清楚一线城市，先说说一线城市的布局。
现在的四座一线城市，都在所谓的东部地区，我们所熟知的北上广深。
这四座城市也是中国经济总量排在前面的四座城市。
说重点了，这四座城市不但经济总量排在前四，而且和后面的城市拉开很大的差距，这个非常重要了。
就是说，以后哪个城市要进入一线城市的行列，不但经济总量要排在前面，而且要和第二阵营拉开很大的差距。
目前来看，没有一座城市在未来五到十年，有这个实力。
所以说，中国将在未来五到十年内维持北上广深这四座一线城市。
国际的比较又一个重点来了，那中国多几座一线城市不行吗？
回答是不行。像我们这种大国，目前有四座一线城市，我预计在未来，顶多增加一座一线城市，或者说这四座一线城市有掉队的，后面的城市上来一个，还维持四座一线城市。
看看国际。
美国，地球最强大国。有几个一线城市呢，纽约、洛杉矶、芝加哥，也就这三个，顶多再加上旧金山、西雅图，也就仅此而已。
日本，东京算一个，顶多再加一个大阪。
韩国，好像也就首尔，釜山算一个吗？
德国，首都柏林，加一个慕尼黑，再加一个汉堡。
英国，就一个伦敦。
法国，一个巴黎，顶多算一个马赛。
不再多说了，中国顶多有五个一线城市，这是在大陆，再加一个香港和中国台北，大中华区也够多了吧。
未来的潜力股前面说了，目前的四座一线城市，五到十年之内无人撼动，最有可能掉队的是广州。
那么谁又有可能上来呢？
先说杭州，有可能，但是可能性不大，在同一个地区竞争者有南京、宁波、苏州，区域的头羊上海远远地和他们拉开差距。在这个区域有可能出现第二座一线城市吗？只能说有可能，但是希望渺茫。
中部，武汉、长沙、郑州、合肥，基本上没有可能，除了武汉之外，其他几座城市毫无辐射力，也就是把本省内的优质的各种资源集聚到一起，捏成了一个大城市。
只有武汉稍有可能，但是又不可能，因为它也是一个湖北省的城市，没有区域辐射力。
西安、成都、重庆，最有可能的是重庆。
所以，我认为未来的一线城市是重庆，有几个关键点，直辖市、人口多、经济总量增长快。虽然现在对周围辐射不足，但是相对于其他城市，对四川、云南、贵州、湖南、湖北、陕西这些周边省市还是有一定辐射力的。
单说这一点，重庆就比其他城市都强。
成都也一样，就是一座四川的城市，聚集本省最优质资源做大的，把周围城市基本都吸空了，不会成为一线城市。
西安，位置好，对周围辐射力较强，但是周围太弱了，甘肃、宁夏、内蒙古个个不行，不具备成为一个一线城市的腹地。
结论所以根据我的研究认为。
未来能够成为一线城市的只有重庆一个。也有可能没有城市成为一线城市。
未来可能掉出一线城市队伍的有可能是广州。
其他那些认为有可能晋升为一线城市的，基本上属于痴心妄想，但是想想也不错，谁还没有个梦想呢？
这些城市最有可能的定位是区域中心城市。
仅此而已。
写了这么多，成为一线城市又有什么意义呢？我还真是一脸懵逼。
各位看官，你说呢？
如果华为超苹果成为手机世界第一？
华为手机超苹果成世界第一和比亚迪电动车超特斯拉成第一，是不是能充分证明中国制造已经世界领先？从逻辑上说，这肯定是不够的；但结合现有的中国制造的情况，我认为，如果真能做到这两点，说中国制造已经世界领先，是完全没有问题的。
华为超越苹果，其实已经实现，但在美国的打压下要做到世界第一很难华为手机超越苹果其实已经实现。根据国际数据公司IDC报告，虽然苹果手机在2019年第四季度的全球发货量第一，但是并没有改变三星手机2019年全年的市场龙头地位。此外，中国厂商华为的全球手机出货量在2019年已经反超苹果，成为全球第二大智能手机厂商。
而根据Gartner的报告，2020年一季度，华为超越苹果全球手机销量第二位。尤其值得一提的是，华为已在海外成功推出HMS服务。当然，前景如何，则很难预测。Gartner的Gupta先生表示：“华为将迎来充满挑战的一年。他们已经成功开发出华为移动服务（HMS）生态系统，但由于缺乏流行的Google应用以及Google Play商店，华为在国际市场上对智能手机新用户缺乏吸引力。”
所以，综合上面的数据来看，华为其实已经超越苹果了，且这一数据2020年应该能够保持下去，但华为还不是第一。
我们不讨论华为手机如何超越三星成为第一，只讨论华为超越三星意味着什么。
大家都知道，目前华为受到了美国的全方位打压，其在芯片设计和制造方面都遭遇了前所未有的困难，手机在海外还因为不能使用GMS服务而不得不推出HMS服务；那么，如果华为手机这次能挺过去，且超越三星成为第一，那肯定是意味着国产EDA设计软件和半导体设备供应链都已全面成熟，这必将成为中国制造业崛起的一个里程碑。
半导体是目前我国进口金额最大的一个领域，每年超过3000亿美元，如果我国国内半导体从设计软件到装备都全面成熟，则我们每年的进口额估计也会减少一半，中国实际的对外依赖领域又减少了一个，也标志着中国科技的全面崛起。
华为手机在美国打压下获得世界第一和不被打压获得第一，其对我国制造业的价值是完全不同的，所以如果华为手机能获得世界第一，这肯定是一个中国制造全面超越美国的标志。
比亚迪超越特斯拉制造上不难，但在品牌上超越特斯拉很难比亚迪在电动车上，应该说除了自动驾驶系统以外，其实在技术方面是具有领先优势的。比亚迪的核心技术人员都是正规工科出身，电动汽车和三电系统的整车平台都是自主研发。而反观特斯拉，在核心技术：电池、电控、电机上，都是依靠购买。比亚迪在电池领域，还具备百分百的自主研发能力、设计和生产能力，凭借20多年的不断创新，产品已经覆盖了三C电池、动力电池、太阳能电池以及储能电池等领域。
比亚迪电动车目前之所以被认为不如特斯拉，原因有三个：
1）自动驾驶系统，这方面比亚迪可以通过与国内的领先者百度或华为合作来解决，超越特斯拉可能性很大，特斯拉自动驾驶系统其实经常出问题，它现在给人以领先的感觉是因为它敢把不成熟的产品推出到市场。
2）续航。特斯拉靠堆积电池，确实将续航轻易做到了600公里以上，而比亚迪一直只有300公里左右，但这不是技术差距造成的，而是比亚迪一直主推的是中低端产品，售价决定了比亚迪不能把续航做太长。实际上，这个问题是最容易解决的，就是多加电池组就行了。特斯拉的续航是以牺牲安全问题为代价的，比亚迪本来在这个问题上是完胜特斯拉的，但比亚迪的营销水平确实一般，一直没有把特斯拉的电池问题宣传得全国人民知道。
比亚迪没有推出高端车型去与特斯拉竞争，可以说是个失误，这对品牌宣传不利。比亚迪如果想推出一款全面领先特斯拉的电动车，应该是能做到的，但却没有去做（王传福也说过这个问题）。而特斯拉一直吹嘘自己的续航里程和性价比，其实特斯拉一直在吹牛，国产后的特斯拉减配非常严重，还有欺骗消费者的嫌疑，比亚迪才是那个一直在搞技术的大牛。
3）品牌。国人崇拜洋品牌，是严重的问题，但也不是完全不能解决。就像华为手机在拍照、信号和电池上完胜苹果后，就逐渐扭转了国产手机品牌不如苹果的印象，现在已经有很多人认同华为可以与苹果比美了。在电动车领域，我认为比亚迪要解决这个问题，还是要推出能超过特斯拉的旗舰车型，才能彻底扭转这个印象。
就电动车而言，我认为比亚迪在产品和技术上超越特斯拉不难，但要在品牌上超越特斯拉则非常困难。即使比亚迪推出能与特斯拉媲美的车型，但也不一定能扭转国人的印象，更何况世界人民的印象。这不但与消费者的刻板印象有关，也因为特斯拉在经营品牌上确实是高手，埃隆-马斯克还成功地为自己营造了“硅谷钢铁侠的人设”；比亚迪超越特斯拉的路将不是一般难走。
所以，比亚迪如果真能在品牌形象上超过特斯拉，不光是要在中国超越特斯拉，还能在全球超越，那也可以算是中国企业营销水平的质的提高，也完全是中国制造全面崛起的一个标志。
中国早在2011年工业产值就已经超过了美国，成为全球第一大工业国家早在2011年，中国工业总产值为2.9万亿美元，而美国工业总产值为2.4万亿美元，中国工业产值已超过美国，位居世界第一。2018年中国制造业产值几乎是美国、日本和德国的总和。
中国之所以现在还不能宣称中国制造已经世界领先，除了要韬光养晦外，主要是我们之前在高端制造领域确实比较落后，尤其是这三个领域：半导体、高端汽车和航空航天。
显然，当华为成为世界第一和比亚迪超过特斯拉成为第一之后，我们在半导体和高端汽车领域世界领先就已经没有问题了，至于航空航天领域，我国的大飞机和火箭技术等虽然不是世界第一，但也处于前列，这个时候说中国制造世界领先就没有问题了。
结论：如果华为手机成为世界第一，比亚迪电动汽车也能在世界范围超越特斯拉成为第一，加上我国在大飞机和火箭领域的成绩，我们说中国制造领先世界就完全没有问题了。
哪些大学的计算机类专业比较好？
★高校专业那些事★为您分析，分享，解惑
大学什么专业好？关注我的都知道，我给人推荐的专业，第一个就是计算机科学与技术/软件工程，然后是通信与信息工程，电子工程/电子科技，电气工程。这些专业就业出路广，需求量大。
为何我要不遗余力的推荐计算机。因为现在是互联网时代，所有行业最需要的人才就是计算机，所以这个行业目前待遇最好，不论什么院校毕业，找工作都相对容易。当然越是牛校，越好找工作，起薪也越高。
那到底那些大学的计算机最厉害？我们就简单介绍一下，注意从几个方面：
首批博士点教育部学科评估计算机一级国家重点学科计算机类国家重点实验室双一流学科建设情况典型院校小评论结论首批博士点1981年国家首批博士点竞争非常的激烈，2/3的申报学科被通过审核。大量重点大学在首批博士点上没有任何收获，所以首批博士点显得弥足珍贵。
首批计算机博士点有3类，每个博士点包含院校如下：
计算机组织与系统结构博士点：清华大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学；计算机软件博士点：吉林大学、南京大学计算机应用博士点：东北大学这几个高校都是在计算机学科方面起步最早的高校，经过近30年的发展，有的高校掉队了，有的高校仍然保持巅峰。
2017年教育部学科评估首批博士点总共才6所高校，而计算机评估a类高校数量高达24个，相当于大扩军。
清华大学和国防科大仍然高高在上，获得了a+学科。而东北的二兄弟-东北大学和吉林大学只获得了a-，显然学科是退步了。从前六名变成了前24名。
其他发展比较快的有浙江大学，北京大学。没有首批博士点，现在学科评估确是a+。
a类学科中北航，哈工大，上海交大，南大，华中科大，电子科大等都是985院校，唯一一个211是北京邮电大学，老牌的两电一邮院校，电子信息，计算机都很厉害。
a-高校除了信息工程大学是非211院校，北京交通大学是211重点大学，其余10个大学全是985重点大学。
计算机国家一级重点学科拥有一级重点学科的有
北京大学、清华大学、北京航空航天大学、南京大学 、哈尔滨工业大学、上海交通大学，国防科学技术大学。
这几个高校学科评估都在a级以上，而获得a+学科评估结果的浙江大学没有一级国家重点学科。
计算机领域的国家重点实验室高校的国家重点实验室，北航有两个，其余都是一个。虽然北航有两个国家重点实验室，但是学科评估并未获得a+，也是一件憾事。
北京航空航天大学：软件开发环境国家重点实验室 虚拟现实新技术国家重点实验室清华大学：智能技术与系统国家重点实验室北京大学：视觉与听觉信息处理国家重点实验室南京大学：计算机软件新技术国家重点实验室国防科技大学：并行与分布处理国家重点实验室哈尔滨工业大学：计算机网络与信息内容安全国家重点实验室浙江大学：计算机辅助设计与图形学国家重点实验室武汉大学软件工程国家重点实验室（已被摘牌）。但是获得a+评估的都拥有一个国家重点实验室。最惨的武汉大学，竟然被摘牌了
双一流学科建设情况2017年，不但公布了世界一流建设大学，也公布了一流建设学科，其中双一流计算机学科建设高校有:清华、北大、北航、国防科大、南大、哈工大、上交大、北邮、东南、浙大、科大华科、西电。
历届评估情况基本上排名都出来了。清华大学，北京大学，国防科大，浙江大学位居前四。
高校小评论北航外号：中国计算机科学与技术大学，非浪得虚名，因为有两个计算机领域的国家重点实验室，虽然评估不是最好。
清华大学作为国内顶级院校，计算机方面有两个学院：计算机学院，交叉信息学院，有图灵机得主姚期智院士坐镇，实力强大的让你害怕。
北京大学作为顶级大学。计算机方面也当仁不让。
国防科大的招牌学科，银河计算机年年上新闻，绝非浪得虚名
结论：计算机最厉害的第一梯队高校是肯定是清华大学，国防科大和北京大学，因为这三所高校同时拥有：
一级国家重点学科国家重点实验室双一流学科建设学科评估A+第二梯队的是北航，南京大学，哈工大，这三岁高校同时拥有
一级国重国家重点实验室双一流学科建设学科评估A的然后是浙江大学和上海交通大学。另外能获得a级评估的高校实力都是很强大。
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人工智能软件工程计算机科学与技术网络安全？
引言
对于这个问题，不能笼统地回答哪个比较好，因为站在不同的视角和提问者自身的情况，会有不同的答案。
从发展前景上看，建议选择人工智能人工智能是目前最火爆、也是投资者最看好的方向。
人工智能的概念诞生于20世纪50年代，标志性事件是达特矛斯会议。
该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。
会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。
人工智能的发展经历过两次低潮，直到2016年，再次被世人推向了高潮：
谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo，击败了人类围棋高手李世石，标志着人工智能突破了人们的常规认知：机器智能无法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉——围棋是所有棋类运动中规则最简单，但是技巧和取胜难度最高的一个。
传统的围棋高手，都需要经过长期的训练和对大局的直觉把控（也就是很多时候讲究的“形状”）。
因为棋盘上一共有361个下子点，每一步根据棋盘上的当前形势，可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。
自此以后，依托于大数据等算力的革命性进步，人工智能被资本和企业追逐，大量应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。
人工智能现在已经渗透到各行各业，2020年全球人工智能产业规模1565亿美元，增长率是12%，我国的产业规模大概是3100亿元，同比增长了15%。
根据国际数据公司（IDC）上个月发布的《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）市场2021 预测——中国启示》报告：
预测1：到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中，超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。
预测2：到2021年，超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。预测3：到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由 AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。预测4：到2023年，使用自动机器学习（AutoML）技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。预测5：到2024年，自动化运维（AIOps）将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。预测6：到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能（AGI）——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。预测7：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。预测8：到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧，边缘侧以及云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施 “隐形化”。预测9：到2023年，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。预测10：到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。面向未来，投资自身的话，人工智能将是你的优质选择之一——因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。从打基础角度看，建议选择计算机科学技术尽管上述人工智的前景非常美妙，但是其数字底座仍然脱离不了计算机技术。无论是人工智能用到的大数据系统，还是联接与计算使用的芯片、网络技术，其核心都是信息技术，也就是广义的计算机科学技术。
计算机科学与技术包括了硬件（计算机组成原理、微机接口、IC设计与制造等）、软件（操作系统、编译器、数据库、应用软件、互联网App等）、算法、体系结构的方方面面。
我们国家现在亟需大量的芯片人才和系统软件人才，如果做一名有抱负的年轻人，完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感的行业。
从就业选择面角度看，建议选择软件工程专业课程涵盖：程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。
该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。
软件工程相对于计算机科学与技术，更加聚焦软件方面，并且对标企业的工业化、商用需求。所以它天然对就业有优势。
根据上个月智联招聘发布关于《2020新基建产业发展报告》显示，新基建核心技术人才缺口预计达417万人，其中软件开发人才缺口最大。从岗位来看，系统架构设计师月薪高达24277元，整体平均月薪10299元。学历方面，高素质人才成为将来企业招聘的重点对象。
对于一些互联网和高科技大厂，薪酬更高。
从差异化竞争优势看，建议选择网络安全随着互联网与传统行业的结合，数字化转型已经成为正在发生着的历史必然。井喷的互联需求，将导致大量的潜在信息安全隐患。
除此之外，5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起，对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下，网络安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。
大量学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据和软件开发，所以这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下，网络安全其实是一个可以发挥自身差异化竞争优势的选择。
从专业课安排上讲，就总体上而言，信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别，不过在一些课程的必修限制上不同。而且从课程内容上而言，那些课程也和一般人了解的"黑客"这方面相去甚远。"黑客"技术不在大学的教授范围之内，不过老师在讲计算机网络、网络对抗与防御这两门课的时候会涉及到一些攻击技术的原理。实际想获取这方面的知识，自己需要上专业论坛、融入圈子。
