docker centos7，有什么好的c语言和java学习资料和视频教材？
可能是最全最靠谱的Java学习指南，文末赠送3T学习资料！本文会先介绍一下如何学Java，接着就是福利分享时间啦！整理了大概3T左右的Java学习资料，希望对你有所帮助！我写过一个Java工程师学习指南，我把它分为了四个部分，第一步是打好Java基础，掌握Java核心技术，第二步是掌握Java Web技术栈，能够做一些项目，第三步是掌握Java方面的进阶技术，包括网络编程、并发编程、JVM等，第四步是掌握后端进阶技术，比如分布式、缓存、消息队列等技术。按照这样的一个脉络，我觉得能够掌握这里面的绝大部分内容，并且有过相应的一些实践，那么可以算是学好了Java。当然，学好Java只是一个开始，要真的干好活，做好项目，以及其他各方面的技术工作，则是在学好Java的基础去延伸和展开的。接下来就是具体的四篇文章，建议大家按顺序阅读，有点长，收藏的时候记得点赞或者评论哈。笔芯！Java工程师学习指南入门篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四篇文章讲述Java的学习路线（分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇），笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是，小白同学如何入门Java。先声明一点，文章内容不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。本文所述的方法不一定适合所有人，如有错误敬请谅解。01 前期准备工作开发环境搭建这一步我们往往会直接跳过，但既然是面向小白的教程，这里就提一下吧。首先你需要一台电脑，然后安装好JDK和JRE，JDK提供的是Java开发工具，也就是一些必备的jar包，JRE则是Java的运行环境组件，我们熟悉的JVM就在这里面。安装好这两个东东之后，一般还要配置一下环境变量，否则有一些目录可能无法被正确找到。IDE选择和安装IDE指的就是本地开发编辑器，没有了它，你就只能直接在记事本这类工具里敲代码了。IDE最大的好处就是整合了大量的工具和功能模块，让你非常轻松地完成开发。以前大家都用eclipse，不过eclipse已经不流行了，现在我推荐你直接用intellij idea作为你的第一个代码编辑器。如果是用过eclipse的同学，基本上也可以无痛切换。intellij idea可以直接在官网上下载，试用版30天，如果想要永久使用，网上也有一些办法滴。关于jar包jar包是什么，其实就是将一堆class格式文件打包，Java中把它称为jar包，这些jar包在编译器中能被直接识别，让开发者使用。对于新手来说，可能只需要用到JDK自带的一些API，但是如果你要引用外部jar包，可能就会遇到一些困难了。对于idea来说，导入外部jar包有两种办法，一种是手动导入jar包，一种是使用maven。后者会在Java Web相关的文章中讲起。手动导入jar包其实也不难，你需要先下载好jar包，然后在对应的项目下选择导入jar包即可，具体的方法这里就不展开说了，因为在网上都找得到。02 学习Java基础的几种方法了解基础语法学习一门语言，最开始要做的事情就是学习它的语法。我最早学习Java语法是在Runoob，这个网站可以让你对任意一门语言完成最快速的语法入门，当然，这只是相当于你浏览了一遍基础语法。想要真正掌握Java语言基础，光看基础语法还远远不够，我在大三第一次接触Java课程，听老师讲面向对象三大特征听得一头雾水，连数组的初始化方式都理不清楚，但这些内容都是我们需要掌握的。所以，为了学好Java基础，我们还需要看视频或者看书进行学习。看视频视频的话，可以到极客学院或者慕课网听Java基础课程，当然也可以看我分享的Java视频课程。大家也都知道，现在Java的培训班非常多，基本上学的东西也都大同小异，不过它们的有些课程还不错，大家有渠道的话也可以去看一看。看视频的好处是你可以更好地接收知识，同时也会耗费你更多实践，所以，有时候你也可以选择看书。看书看书的话，对于小白来说不推荐太复杂的书，比如《Java编程思想》这种书，新手千万不要看。我个人建议，你只需要先看看《Java入门到精通》这种类型的书就足够了，因为这个部分的学习只是为你后面的学习开个头，你以后可能还要回过头来重新研究这些内容。现在市面上介绍Java基础的书籍实在太多了，质量参差不齐，内容同质化严重，笔者看过的其实也不多。给大家一个建议，你只需要挑一两本书来看即可，这里推荐两本最简单的吧，《head first java》和《Java从入门到精通》。看博客这里再推荐另一种学习方式，就是看博客，博客比起书籍来说，更适合对于某个技术点的学习，你可以很容易地在网上找到这个知识点相关的原理，实现方法，以及代码范例。我的博客里没有讲解特别基础的东西，如果你看一些比较基础的文章，可以到Runoob等网站上查看。如果你有一个很明确的知识点想要学习，相信搜搜引擎会给你更好的答案。代码实践除此之外，一般的Java书籍或者视频课程都会要求你相应完成一些练习题，这部分内容你需要自己在电脑里使用IDE完成。在IDE里，你可以很好地熟悉Java语言的使用，基本代码的实现，同时可以尝试各种各样的API,并且测试一些语言特性，比如继承，封装，多态等等。另外，这也是你熟悉IDE的一个好机会，因为在公司里做开发可能要用到IDE各种各样的功能，提前熟悉好IDE绝对是有益无害的。03 Java入门必备知识点梳理在Java入门阶段，你可能需要接触到以下这部分知识，不管你是从通过哪种方式学习，这些内容都是你学习Java基础时绕不过的重点。Java基础知识这部分内容是你必须要掌握的内容，在入门阶段你需要把这些基础打扎实，以便于在学习后面的内容时可以更上一层楼。如何把基础打扎实呢，最好的办法就是在IDE上把书上或者视频上的每个例子都实现一遍，当然有的时候你也可以自己写一些有意思的例子。1 基本数据类型比如int，double，char，以及其包装类。熟悉基本数据类型的使用，了解每种类型所占的字节数，以及它们和包装类之间的相互转换。2 流程控制比如for循环，if else，while循环等等如果是学过c语言的同学，这部分可以跳过了。3 字符串类型String的使用字符串类型是Java中很重要的类型，它不是基本数据类型，但却很常用，熟悉和实践String相关的api，开始你对字符串的学习吧。4 数组数组的初始化方式有哪些，二维数组应该怎么写，把数组当成方法参数又该怎么处理？5 类和对象Java中最重要的两个概念：类和对象，它们有什么用呢，有什么区别和联系呢，请在代码中实践它们吧。Java核心技术对于这部分内容，我相信很多小白只能了解它们的基本使用方法，但是并不明白其背后的一些原理：比如为什么接口和抽象类有这些区别，多态的意义是什么，为什么要有反射。新手在学习这部分内容时，只需要知道怎么用就可以了。当然，你最好把这些特性都实现一遍，以加深印象。至于为什么有这些特性，这些特性背后的原理是什么，不是我们现在讨论的内容，这些内容我们将在初级和中级篇中讲述。因为，要了解这些原理，你得了解JVM，了解并发技术的基础，了解网络基础，甚至更多。显然，这不是你现在能做到的。1 接口和抽象类写一些接口，同时写一些实现类去实现这些接口，并且了解一下为什么我们需要接口，为什么子类需要实现接口里的方法。同理，去实现一些抽象类吧。然后，看看它和接口有什么不同。2 继承，封装和多态如何理解继承，子类和父类之间有什么联系呢。封装是一种保护代码的方式，有哪些方式可以实现封装呢。多态一般分为重载和重写，它们分别怎么使用？3 异常处理Java中的异常处理主要用于捕获和处理错误，请你写一些try catch代码块去捕获错误吧。4 集合类集合类是我们经常需要打交道的东西，List，Map，Set等等，赶快去熟悉API，然后写一些测试例子吧。5 IO输入流和输出流IO输入流和输出流可以操作文件，网络数据等内容，如何在Java代码中完成这么复杂的操作呢，其实只需要简单的几个api就可以了。6 多线程为了让系统资源最合理地分配和调度，我们需要多线程，多线程会让程序变得有趣，也会带来很多问题，使用Thread和相关API，去尝试这些有趣的事情吧。可选内容：1 反射（了解即可，不是入门必须）2 枚举类型和泛型（了解即可，不是入门必须）3 网络通信（了解基本的socket使用即可，需要网络基础）4 数据库操作（了解基本的JDBC即可，需要数据库基础）04 总结总而言之，对于一个Java小白来说，入门Java可以分为这几步：1 首先搭建好Java开发环境 2 通过Runoob等一些网站熟悉Java的基本语法 3 通过看书看视频等方式熟悉Java基础知识，通过代码实践加深理解 4 通过看书看视频等方式初步了解Java核心技术，通过代码实践加深理解。本文主要是为大家提供一个学习的思路，以及推荐一些学习方法，如果你能够按照这样的步骤去学习，并且配合上一些适合你自己的学习方法来完成学习计划，相信你可以很好地完成对Java的入门。微信公众号【Java技术江湖】一位阿里 Java 工程师的技术小站，作者黄小斜（关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料，更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频，内容丰富，兼顾原理和实践，另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源）Java工程师学习指南初级篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四篇文章讲述Java的学习路线（分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇），笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是，小白同学如何入门Java。先声明一点，文章内容不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。本文所述的方法不一定适合所有人，如有错误敬请谅解。01 Java Web项目指南jav在上一篇文章中，我们讲到了入门Java的几个步骤，先搭建好环境，然后熟悉基本语法，接着熟悉Java的一些核心技术，并且在代码中进行实现。如果你已经完成了这部分内容的学习，应该会感觉自己对Java已经有一定了解了，可以轻松地写出一些Java代码，比如实现多线程输出数字，再如操作IO流等等。当然，这些代码通常只是一些demo，我们在实际的项目中可能并不会这么简单地使用这些技术，我们可能会同时使用集合类，多线程，以及操作数据库的API。所以，在今天的初级篇中，我们就来谈谈怎么做项目吧。Java Web项目对于大部分Java新手来说，最适合他们入门的项目就是Java Web了。因为Java天然适合做Web应用，并且生态完善，更有很多开源的工具和框架去支撑这些应用，比如Spring，Hibernate，SpringMVC等等。那么，如何开始着手做一个Java Web项目呢。个人认为最好的方式就是看视频了。因为，看书的话，很多内容比较过时，并且一般不会提供源代码。也有一些大佬喜欢推荐开源的项目（在GitHub上面的项目），但是对于小白来说，如果没有很完整的文档去指导他们，那也是毫无意义的。曾几何时，Java Web的项目还在使用JSP + Servlet进行开发，后来出现了Struts2，再后来，出现了我们现在也一直在用的SpringMVC，说实话，不论使用哪种开发框架，你都需要先花一些时间去学习相关的技术，否则你会发现，即使是看视频，你也不知道里面在讲什么。要想做好一个JavaWeb项目，你不仅需要一个好的项目课程，还需要足够的知识储备，下面就让我们来理一理这些内容把。知识储备Java基础部分的内容咱们上次说过了，这里就不再重复啦~下面我们分别来说说其他几方面的知识储备把02 前端知识推荐资源：在w3cschool学习html，css和js，支持在线测试代码。既然是做Web，就难免要涉及到前端技术，不过，现在前后端分离已经是一种趋势，所以，如果你对前端不感兴趣，也没必要花太多时间去学习。对于大部分同学来说，你最好要了解html的基本标签和格式，自己能够写一些简单页面，CSS的话，也可以稍微接触一些。相对于前面两个服务于样式的技术，我们倒是更应该去学习一下JavaScript，了解它的一些基本语法，以及ajax的使用，因为在前后端交互时，ajax是非常重要的。所以，做一个Java Web项目，你不需要花太多时间在写前端页面上，如果有源代码可以直接使用，当然，对于一些需要修改的前端页面，你得怎么去做修改它，因为有时候你需要使用JSP，JSP既包括前端代码也包括Java代码，如果你完全看不懂前端代码的话，那就很尴尬了。03 Java Web常用技术JavaWeb的技术栈其实比较庞大，所以我们不要求面面俱到，只是希望你能够熟悉一下项目中可能用到的技术。下面列举一些常见的技术，大家最好要了解一下。1 JSP和Servlet推荐资源：《JavaWeb入门到精通》，慕课网、极客学院等网站上的JavaWeb基础课程这是Java Web开发最原始的形态，现在很少直接使用了，但是后来的各种框架其实也是建立在servlet之上来做的。你们需要了解这两个技术分别是用来干什么的，最好能写一些demo来实践。对于JSP，有时候你可能还要学习jstl等标签语言，因为这些标签可以让你更方便地往JSP中插入Java代码。2 Spring和SpringMVC推荐资源：《Spring实战》，慕课网、极客学院等网站上的SpringMVC基础课程。事实上，除了上述资源之外，你也可以直接到官网上查看快速开始文档。Struts2早已被时代抛弃，Spring则是当今的霸主，你需要了解Spring如何使用，以及SpringMVC如何使用，并且学会在项目中使用它。由于SpringBoot最近很火，并且搭建方式比SpringMVC更简单，你也可以先学习SpringBoot，以便更快速地搭建起你的第一个Java Web项目。3 MySQL推荐资源：《Sql必知必会》，Runoob上的MySQL基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程一个JavaWeb应用一定要有数据啊，所以我们需要用到数据库，其实搭一个mysql数据库是非常简单的，但是对于初学者来说最麻烦的就是写sql了，所以，先学会建表，熟悉sql，对你以后做项目也是大有裨益的。4 Hibernate和Mybatis推荐资源：Runoob上的Hibernate和Mybatis基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程当你学会了使用sql去查询数据，可能还不足以让你在项目中很方便地处理数据，因为我们还需要一个步骤，就是把数据库的数据转化成Java里的对象。orm框架就是为了解决这一问题而出现的，它可以让一张表和Java类一一对应，让数据查询变得非常方便。Hibernate和Mybatis都是orm框架，只不过现在mybatis越来越火了。所以，你需要了解这一技术，因为它会广泛地运用到大部分Java Web项目中。5 Maven推荐资源：《maven实战》，易百教程里的maven教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程刚才咱们已经说过了Spring，orm框架，以及MySQL等方面的技术了。实际上，一个简单的Java Web项目也只需要这些东西了。但是，有一个问题，就是：一个项目里用到这么多技术，所需要的jar包也会很多，我们如何管理这些jar包呢。如果直接导入所需jar包，那当jar包更新或者需要替换时，每次都要手动操作，非常麻烦。另外，当jar包很多时，项目打包后的war格式文件也会很大，不利于传输。为了解决上述问题，maven应运而生了。maven通过pom.xml文件来指定所需的jar包，并且自带了很多构建相关的功能，比如编译，打包，运行单元测试等等，因为它本身就是一个构建工具。当然，新手可能还难以理解这些概念，你必须要知道的是，大部分Java Web项目需要用maven来管理，你需要学会maven的基本用法，最基本的用法就是：学会修改pom.xml文件。6 Tomcat推荐资源：慕课网、极客学院等网站上的视频课程。对于小白来说，Tomcat相关的技术是非常复杂的，毕竟它是一个应用服务器啊，事实上这个时候，你只需要学会如何安装Tomcat即可。毕竟，它在项目中的作用就是提供一个运行环境而已。正常来说，你只要下载解压Tomcat的压缩包即可。由于现在的IDE都支持集成Tomcat，所以一般情况下你都可以在IDE中配置好你的Tomcat路径，然后设置好你的项目路径，IDE会自动把你的工程代码部署到Tomcat服务器上。如果你使用想跳过IDE直接部署工程到Tomcat上，也可以直接编译工程并且打包得到war格式的文件（这个步骤可以使用maven来完成），然后拷贝war文件到Tomcat下的特定目录即可。上述两种部署方式的详细步骤请到搜索引擎寻找答案。7 Git和GitHub推荐资源：廖雪峰的Git教程，GitHub官网，慕课网、极客学院等网站上的视频课程。既然要做项目，为什么不把它发布在GitHub上。当你熟悉了Git指令之后，你可以很方便地发布你项目中的每一次更新，并且同步到GitHub上，这样既可以让你更好地管理项目版本，又可以让你GitHub更加活跃，为你未来的面试加分。所以，赶紧学好Git指令，然后开启你的项目之旅吧。04 其他常用组件除了上面几种必备的技术之外，有时候我们在项目中还会用到其他东西，在这里我们把它们叫做组件。这里只做简单的介绍，至于具体怎么使用，在网上都可以很容易地找到相关文章。1 日志系统当项目代码比较多的时候，容易发生错误，日志可以很好地记录代码运行时的错误，常用的日志系统有log4j,logging等等，另外你还需要了解一下slf4j。2 单元测试日志系统可以记录代码问题，单元测试则是为了避免代码出错，常用的单元测试组件主要是JUnit，建议你找个文档看一看，然后下载下来玩一下。3 JSONJSON逐渐成为前后端数据交互的标准格式，为了在项目中使用JSON的API，你也需要导入它的jar包，一般我们都会使用阿里提供的fastjson，赶快下载来玩一玩吧。当然，常用的Java Web组件还有很多，比如HTTPClient，再比如一些加密工具，一些压缩工具等等，这里就不再一一列举了。5 总结今天的内容就到这里了，与其说是初级篇，反而更像是“项目篇”呢。因为学完基础内容之后，做项目是最好的复习和实践方式了。所以这篇文章围绕着做项目来展开，也就不足为奇了。今天我们主要讲的是，做好一个JavaWeb项目，需要哪些知识储备，需要了解哪些技术，并且我也推荐一些比较精品的视频课程。后面我还会写一篇文章，专门讲一讲怎么做项目，会更加详细，更加侧重怎么去做，敬请期待吧。总结以下今天说的几个要点吧：1 Java基础知识储备 2 前端知识储备 3 了解和使用JavaWeb常用技术 4 JavaWeb常用组件介绍 5 视频课程推荐俗话说的好，磨刀不误砍柴工，相信你看了本文之后，可以更好地做好知识储备，然后开始Java Web的项目实践，希望你能够顺利地完成你的第一个项目。微信公众号【Java技术江湖】一位阿里 Java 工程师的技术小站，作者黄小斜（关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料，更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频，内容丰富，兼顾原理和实践，另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源）Java工程师学习指南中级篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四个部分讲述Java的学习路线，笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是第三部分，Java工程师学习指南（中级篇）。先声明一点，文章里面不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。当然，本文提到的大部分内容都能在我的博客中找到对应的一些文章。所以也欢迎大家去我博客找到你们需要的资源。本文中的方法不一定适合所有人，如有错误还请谅解。上期回顾在上一篇文章中，我们主要讨论的是如何做一个Java Web项目，以及前期需要哪些方面的基础。最后，我还推荐了几个比较不错的视频课程，以便给大家参考。当然，跟着视频课程做完一个项目，你只是照葫芦画瓢又练习了一遍，可能其中有很多东西你并不太理解，比如你可能不知道为什么代码要分层，为什么要用maven进行线上编译，为什么Tomcat启动时会输出那么多的日志。有疑问很正常，因为一个Java Web项目涉及的技术还是很多的，如果要理解这些技术的原理，光靠一个项目课程是远远不够的。所以，在你体验了Java Web项目的开发流程以后，你应该花些时间去了解相关技术原理了，今天我们要讲的也是这部分内容。对于即将参加校招的同学来说，最重要的也是这部分内容，你需要了解JVM虚拟机原理，Java并发原理，并且熟悉JDK的部分源码，了解这些API的底层实现。除此之外，还有很多，下面我们分别来谈一谈。PS：文中多次提到我的博客，是因为我的博客里整理了多个技术专栏，基本上包含了下面所说的内容。关注公众号后，在公众号后台回复“练级”即可获得我的技术博客地址，以及其他相关的资源。01 计算机基础知识计算机基础课程(非科班)如果你不是计算机专业的同学，那你可能要注意一下了。在学习下面这些内容之前，你最好要学习一下计算机基础课程。这里我们说的计算机课程是：数据结构，操作系统，计算机网络。数据结构：这门课应该算是三门课程比较简单的一门了，推荐《数据结构与算法（Java语言描述）》，看书结合代码实践，把基本的数据结构算法写一写就可以了。操作系统：关于操作系统我看了很多本书，但是没有感觉特别好的，所以如果有时间的话可以先看另外一本书《深入理解计算机系统》，这本书讲了很多计算机的基本概念，不局限于操作系统。然后可以看一看汤小丹写的《操作系统》，或者你们学校的教材。计算机网络：网络方面的书也非常多，推荐看一下《计算机网络：自顶向下方法》，另外还有一本《TCP/IP 详解：卷一》也是备受推崇的书。除此之外，我还要推荐一下刘欣老师的书《码农翻身》，书中用一些有趣的故事来讲解操作系统和计算网络的一些复杂概念，有助于大家理解这部分内容。02 JVM虚拟机JVM虚拟机为什么把JVM放在第一位，因为它是最基础也最重要的一块内容。所有的Java代码都运行在JVM上，事实上，JVM在操作系统中只是一个进程。为了了解Java代码的运行方式，底层引擎的执行原理，以及内存的分配情况，我们必须要学习JVM虚拟机。推荐资源：《深入理解JVM虚拟机》很高兴地告诉你们，学习JVM你只需要把这本书吃透即可，当然，看一遍可不够，笔者前后至少看了三遍，有条件的话最好把书中的实例都跑一跑。另外，JVM也是面试必考的内容，所以，相应地去准备一些面试题也是很有必要的，如果你基本掌握了这本书的内容，相信你不会惧怕任何JVM面试题。03 设计模式与源码阅读设计模式为什么在这里提到设计模式呢，因为设计模式是Java编程规范的经典总结，并且在JDK源码中经常使用，由于我们后面会讲到JDK源码方面的学习，所以对于设计模式，建议大家先学习一下，最好的学习方式就是看书结合实践，把一些常用的设计模式自己实现一下。推荐资源：《head first 设计模式》JDK源码（主要指集合类源码）接下来下场的选手是：JDK源码。不过对于大部分人来说，只要能够掌握集合类，字符串这些源码就可以了，其他部分的源码主要集中在JUC并发包里，而这些内容我们会放在Java并发技术里来讲。为什么我们需要掌握集合类源码呢，其一是因为面试喜欢考，其二是因为集合类的源码实现都比较经典，难度也不算太大，并且运用了很多优化方法，所以了解它对于学习Java的同学来说大有裨益。推荐资源市面上并没有哪本书专门来讲JDK源码的，所以这部分内容的学习资源主要是两个部分，一是JDK源码本身，而是一些技术博客。1 对于JDK源码，直接看可能比较有难度，不推荐新手这么做。 2 讲解源码的文章质量参差不齐，所以我只推荐几个我自己比较熟悉的，一个是importnew。一个是我的博客。另外，我之前分享的一篇文章《你不可错过的Java学习资源》中也推荐了很多大牛和博客，大家也可以去看看。Spring源码说实话，Spring源码的复杂度远高于集合类的源码，这也是因为Spring运用了很多的设计模式，并且有着非常繁杂的类关系。所以，我不建议大家直接去读Spring源码，因为即使是看Spring源码解析的书籍，你也会感到很吃力。所以，我推荐的方式是，看书+看一些比较好的源码解析文章。另外要告诉大家的是，Spring的源码很多，并不是所有内容都需要你掌握的，大家都知道Spring最常用的特性就是IOC和AOP，所以看源码解析时，最重要的也是这两个部分了。另外，看完Spring的源码解析以后，别忘了看SpringMVC的源码解析，学习方法也是一样的，找重点内容看即可。推荐资源：《Spring源码深度》，我的博客专栏04 Java并发技术Java并发技术相信你为了搞定集合类源码和Spring源码花了不少功夫了，接下来轮到Java并发技术出场了。我们在入门篇其实已经谈到了多线程，但是也仅仅停留在使用Thread或者Runnable实现简单的多线程demo。实际上，为了理解Java并发技术的底层实现，我们还需要知道JMM模型，了解synchronized和volatile的底层实现，同时还要明白Java中的多线程和操作系统的多线程和什么联系和区别。除此之外，我们经常谈到的线程安全，有哪些实现方法，也是这部分内容的要点。学习并发技术，我建议分为三个步骤1 首先熟悉Java的多线程基础知识，比如Thread的使用，线程的状态转换，以及一些api的使用方式。 2 了解一些理论基础，比如JMM，操作系统的多线程实现。这部分内容推荐通过看书和看博客来学习。 3 了解并使用JUC的一些API，然后开始看JUC的一些源代码。这个阶段是最重要也是最困难的。推荐资源： 书籍：《Java并发编程艺术》，《Java并发编程实战》 网站：我的博客专栏，并发编程网，importnew，《你不可错过的Java学习资源》05 Java网络编程Java网络编程在搞懂Java并发编程技术之后，相信这部分内容也难不倒你。当然，前提是你对计算机网络有一定了解，因为网络编程涉及到TCP和HTTP相关的知识点。在学习这部分内容的时候，你首先要了解socket的使用以及原理，然后再去了解NIO的相关API，多写一些客户端和服务端通讯的demo，以便熟悉这些内容。为了更好地理解网络编程，你还要去了解UNIX网络编程模型。除此之外，如果你想要更好地理解Java网络编程，你还需要去了解Tomcat的实现原理。同时，Netty也是值得你去学习的一部分内容，最好有机会去用一用这一网络编程框架，学有余力的同学还可以考虑看看它的源码（笔者没有看）。推荐资源：我的技术博客，《Java网络编程》，《你不可错过的Java学习资源》05 Java8Java的版本一直在更新，但目前在用的主要还是Java8和Java7，等再过几年可能这部分的内容就过时了。但是目前看来，对Java8的学习和了解还是很重要的，毕竟面试也喜欢考。对这部分内容学习的最好方式就是：看文章+代码实践推荐资源：《Java8实战》06 总结今天的内容貌似有点多，大家会不会感觉有点吃不消呢。没关系，因为这部分内容确实需要花很多时间去学习。对于一个在校的Java学习者来说，可能没有机会接触到多么高大上的项目，所以对内功的修炼显得格外重要。看书，写demo，读源码，看似简单的事情实际上需要花费大量时间和精力，这个过程是需要你静下心来，慢慢沉淀的，在学习的过程中你也可以和笔者一样，写一些总结和博客，以便更好地回顾自己的学习历程。总结以下今天所讲的内容吧：1 计算机基础课程：数据结构，网络和操作系统 2 JVM基本原理 3 设计模式，JDK源码，Spring源码 4 Java并发技术，JUC源码 5 Java网络编程 6 Java8 微信公众号【Java技术江湖】一位阿里 Java 工程师的技术小站，作者黄小斜（关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料，更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频，内容丰富，兼顾原理和实践，另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源）Java工程师学习指南完结篇先声明一点，文章里面不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。因为笔者还只是一名在校生，所以写的内容主要还是针对Java初学者或者接触Java后端不久的朋友，不适用于已经工作多年的Java大佬们。所以本文中的方法不一定适合所有人，如有错误还请谅解。本期的内容是系列文章的最后一部分内容了。这个系列可能还有很多东西没有说清楚，也有很多内容被忽略了。但是这些内容也确实是笔者结合自己经验总结而成的，希望能对大家有用 ~ 当然如果有什么建议也可以随时和笔者交流。上期回顾上期我们重点介绍了Java工程师进阶所需要掌握的一些技术内容。特别对于即将参加校招的同学来说，最重要的也是这部分内容，你需要了解JVM虚拟机原理，Java并发原理，并且熟悉JDK的部分源码，了解这些API的底层实现。之所以把这部分放在Java Web项目之后来讲，是因为我觉得，一开始做项目的时候你不可能已经掌握好上述内容了，所以你完全可以带着问题去做项目，再花时间去学习底层原理，这样你可以很好地结合你之前实践过的代码去理解那些底层技术了。本期主题本期主要介绍的是Java后端技术比较“高端”的一些内容，也就是我们经常聊的分布式，架构，缓存，消息队列等内容，另外我们也会介绍一些大后端相关的技术，比如云计算（OpenStack和docker），大数据（hadoop生态），以及一些常用的后端技术。这些内容其实离我们并不远，只不过在平时的项目中可能用的比较少，所以作为学生党一般也只能通过一些文章或者书本去学习理论知识。那么基于这么一个情况，我们来谈谈怎么学习这部分的内容吧。01 Web后端架构Web后端架构后端进阶第一步，先把Web架构相关的技术学好吧，因为之前大家都做过Java Web项目，想必对这块内容还是比较熟悉的吧。我们需要了解Web架构演化的历史，了解为什么要做服务器集群，为什么要用缓存，为什么要做拆分，做主从，以及为什么要有分布式。推荐资源：《深入分析Java Web技术内幕》，《大型网站技术架构》两本都是阿里大佬出的书，两位都是淘宝系的技术大牛。前一本书主要讲述的Java Web的一些技术基础，关于Web架构的内容比较少。后一本则是李智慧大佬写的架构科普书籍，用非常简单易懂的语言写出了大型Web项目架构之美，分别着眼于高可用，高性能，高扩展等方面讲解了很多设计结构的原则和方法。这本书应该是Web架构小白最好的入门书籍了。02 分布式理论基础由于下面的内容或多或少都会涉及到分布式相关的知识，所以这一部分我们主要介绍一下有关分布式的基础知识。笔者对分布式的学习主要也停留在理论上，所以这里讲的也是一些理论的东西。推荐资源：《从Paxos到zookeeper分布式一致性原理与实践》，我的技术博客专栏“分布式系统理论与实践”这本书比较好地科普了分布式基础知识，也介绍了zookeeper的原理和使用。了解zookeeper是了解分布式技术很重要的一个环节。1 CAP 和 BASE谈分布式就要谈CAP，一致性，高可用，网络分区容忍性为何只能三选二，为什么网络分区容忍性必须要被考虑。CAP在实际应用中真的可靠么？BASE出现的原因，为什么BASE更容易实现，更适合实际应用，BASE可以通过哪些技术去实现呢？2 一致性协议和算法一致性协议也是分布式理论的一个重点，2PC，3PC，分别指的是什么，其中分别有什么问题。3PC解决了2PC的一个问题，却仍然不完美。Paxos和Raft两种一致性算法，显然前者比后者复杂得多，但是Raft可能更加实用。为什么我们需要一致性算法，它们又有什么用呢。3 分布式事务和最终一致性分布式事务是一个复杂的概念，主要指分布式系统中需要强一致场景时所用到的事务。理解和实现它都不是简单的事情。如果我们退而求其次，不要求强一致性，而选择最终一致性，则可以用更加灵活的方案，比如事务消息。03 常见分布式技术推荐资源：《从Paxos到zookeeper分布式一致性原理与实践》，我的技术博客专栏“分布式系统理论与实践”，《深入理解Spring Cloud与微服务构建》，《分布式服务框架原理与实践》。1 zookeeper上文说到zookeeper是分布式技术很重要的一块内容，这是因为zookeeper用于管理和协调分布式组件，虽然它出自hadoop生态，却用于很多应用当中，基本上有分布式的地方就有zk的存在。简单说来，zk可以提供全局统一的节点树结构，通过节点来管理资源，同时zk自身是使用集群方式部署的，所以保证自己是高可用的。根据这一特点，它可以作为服务注册中心，还可以实现分布式锁等功能。2 分布式服务分布式服务是一个挺有意思的东西，也很常用，简单来说，就是把服务组件部署在不同节点上，通过rpc的方式访问，为了实现这一功能，我们需要考虑通信协议，序列化方式，进一步来说，我们还要了解如何做服务注册和发现，以及如何做限流，做服务熔断和降级，等等等等。常见的分布式服务框架有dubbo，以及Spring Cloud这类产品，学会使用他们，然后了解它们的底层实现原理，相信会是一个很有趣的过程。3 负载均衡关于负载均衡，说起来其实很简单，就是把一组请求分成多组，按照某种规则分发到多台服务器上。但是负载均衡也涉及很多内容，包括负载均衡的算法，负载均衡的实现方式，我们需要了解它到底是在哪一层实现的。一般来说，常用的负载均衡方式有nginx和lvs两种，分别是7层和4层的负载均衡，一个基于域名进行负载均衡，一个基于端口号做负载均衡。了解它们的实现原理，会让你更好地理解这部分内容。4 分布式session和分布式锁这两个组件也是分布式项目中经常要用到的，了解它们的使用和实现原理，有助于以后在项目中的实践。分布式session一般有多种实现方式，可以存数据库或者缓存，也可以单独部署成一个服务，总之最重要的一点就是，性能要好，并且要高可用。分布式锁则用于一些需要一致性的场景中，比如订单生成这种全局唯一的功能，分布式锁通常可以用缓存或者数据库来实现，但为了保证高性能，并且避免死锁，我们一般采用Redis或者zookeeper来实现。04 缓存讲到缓存，我们说的最多的就是Redis，所以我们要讲的也是Redis。学习Redis，除了学会使用简单的api之外，最好还要了解它的实现原理。推荐资源：我的技术博客专栏“重新学习MySQL和Redis”，《Redis设计与实现》这里我们主要介绍三部分内容，也是我个人认为比较重要的三块内容。1 数据结构和底层实现Redis的数据结构比较丰富，但更有意思的是这些数据结构背后的底层实现，也就是作者如何用c语言来实现这些结构的。其中会有你熟悉的数组，链表，还有一些有意思的结构比如跳表，哈希表。2 持久化方式持久化方式主要分两种，aof和rdb，前者基于追加日志的方式来实现日志持久化，后者则是使用备份数据的方式来实现持久化。3 分布式方案这是Redis最有趣也最复杂的部分。 首先，Redis可以使用主从的方式部署，其中“哨兵”这一组件用于故障切换。基于哨兵的主从部署后来发展为Redis cluster的部署方式，也就是Redis集群，通过分片的方式来部署Redis集群，并且集群中任一节点都可以用来对外提供服务。当然，除了Redis集群之外，还有codis的分布式方案，codis基于代理的方式来实现，表面上还是使用原来的Redis API，但实际上访问的却是一个Redis集群。05 消息队列消息队列的作用一般来说就是削峰，控流，解耦合，目前业界也有很多的消息队列产品，在很多公司都会使用，当然，它们各有各的优缺点，我们也不必全都了解，这里我们大概介绍3种消息队列，它们各自的特点都比较鲜明，值得大家去了解一番。1 RabbitMQ笔者刚开始接触的消息队列是rabbitmq，它的使用方法比较简单。 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现，主要有以下特点：安装部署简单，上手门槛低，功能丰富，符合AMQP标准；企业级消息队列，经过大量实践考验的高可靠；集群易扩展，可以轻松的增减集群节点；有强大的WEB管理页面。2 Kafka与其他MQ相比较，Kafka有一些优缺点，主要如下优点：可扩展。Kafka集群可以透明的扩展，增加新的服务器进集群。高性能。Kafka性能远超过传统的ActiveMQ、RabbitMQ等，Kafka支持Batch操作。容错性。Kafka每个Partition数据会复制到几台服务器，当某个Broker失效时，Zookeeper将通知生产者和消费者从而使用其他的Broker。缺点：重复消息。Kafka保证每条消息至少送达一次，虽然几率很小，但一条消息可能被送达多次。消息乱序。Kafka某一个固定的Partition内部的消息是保证有序的，如果一个Topic有多个Partition，partition之间的消息送达不保证有序。复杂性。Kafka需要Zookeeper的支持，Topic一般需要人工创建，部署和维护比一般MQ成本更高。RocketMQRocketMQ是一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是Metaq，当 Metaq 3.0发布时，产品名称改为 RocketMQ。具有以下特点：1、能够保证严格的消息顺序2、提供丰富的消息拉取模式3、高效的订阅者水平扩展能力4、实时的消息订阅机制5、亿级消息堆积能力除此之外，它还有一个优点，就是支持事务消息，让分布式事务的实现变得简单05 分布式数据库这里说的分布式”数据库“，其实指的是数据库的分布式方案，更具体来说，主要指的是数据库的主从部署，以及分库，分表。1 主从复制和读写分离这是数据库高可用的基础。MySQL数据库会使用日志来完成主从复制，先写主库，然后再同步到从库。读写分离则一般是指的是：从库负责读，主库负责写。2 分库分表方案分库分表是解决大表性能瓶颈的一种方法，当然也分为横向拆分和纵向拆分，横向拆分指的就是减少单表的数据量，放到其他表或者其他库中。纵向拆分则一般指按照业务来拆分，把不必要的字段放到其他表中。分库分表可以在应用层做，通过对id或者其他字段进行hash以便映射到对应的表中。当然也可以通过数据库中间件来完成，例如mycat这种中间件，通过代理的方式实现分库分表，非常方便。06 大后端相关技术这部分的内容笔者也只是略知一二，所以这里只是抛砖引玉，做一个简单的科普罢了。毕竟咱们学技术的人都是先讲深度再来谈广度。当你对之前的内容掌握得比较好的时候，再去看看大后端的一些其他技术，也会感觉挺有意思的。下面这些技术主要是我自己学习路上接触过的一些内容，所以比较熟悉，才拿出来分享，至于适不适合大家的口味，可能就见仁见智了。Hadoop生态笔者之前参与过数据仓库相关的项目，所以稍微了解了这方面的内容，感觉hadoop生态还是挺有意思的。大家不妨去了解一下其中的基本组件，然后打一个集群自己玩玩看。 常见的组件有：hdfs，hbase，hive，zookeeper，flume，sqoop，yarn。推荐资源：我的技术博客-个人分类-hadoop，《大数据技术原理与应用》对于入门hadoop生态来说，这本书完全足够了，如果你要做大数据平台开发或者是数据研发工程师，可能需要非常全面地了解这些组件的底层原理。云计算初探笔者之前参与过私有云相关的项目，所以稍微了解了这方面的内容，感觉这方面的内容也蛮有趣的。我在项目中主要接触到的是OpenStack，docker以及kubenetes，OpenStack是一个私有云生态，内部结构对于我们来说还是比较复杂的，不过最根本的虚拟化技术还是基于kvm虚拟化来实现的。docker则是现在非常流行的一种容器，用于快速部署应用。kubenetes也借着docker的东风火了起来，可以理解为是基于容器的分布式调度系统。这些技术在企业中也是比较常用的，只不过对于研发同学来说，更多时候扮演的是工具的角色。推荐资源：《Docker技术入门与实战》，《kubenetes权威指南》其他常见后端技术除此之外，想必大家还了解过很多其他的技术，只不过不同的业务用到的组件往往不一样，所以并不是每个东西你都需要去了解。比如搜索引擎技术Lucene，基于它的两款产品solr和elasticsearch，通常出现在需要搜索功能的项目中。再比如流式计算技术，如storm和spark streaming等等，通常都用于大数据部门，用作实时数据采集。又如ELK实现的分布式日志系统，多用于分析和定位系统问题，经常会出现在一些比较重要的应用当中。当然，也有现在大火的人工智能，还有太多的技术我们没机会去了解和使用，我们能做的也就是在自己能力范围内把需要做的东西做到最好了。所以，这些内容并不是每一样你都需要知道，但是如果有时间去了解一下的话，还是建议多了解一点的。07 总结总结今天码的字有点多，所以难免有些写的不太好的地方，希望大家见谅。纵观全文，我们主要讲了这些内容：1 Web架构 2 分布式基础理论 3 常见分布式技术 4 缓存 5 消息队列 6 数据的分布式方案 7 大后端相关技术至此本系列文章就已经结束了，不知道大家有什么问题或者建议想和笔者交流吗~赶紧加我的微信来聊聊吧。写本系列文章也是因为有很多朋友想要了解更加清晰的Java后端学习路线，所以我总结了之前自己的学习历程，才创作出这四篇文章，希望能够对大家有所帮助~敲黑板！！！我最近刚整理的Java学习资源大礼包，希望对各位有所帮助。1、Java电子书大合集2、Java基础学习资料 3、2018Java视频课程 4、Java学习资源大礼包5、Java架构师视频课 6、Mysql视频课程7、Java算法课、笔试面试课 除此之外，还将赠送我原创的求职面试大礼包领取方式：关注微信公众号【Java技术江湖】后回复“Java”即可领取上述所有资料。如果你想感谢我平时多关注一下公众号发的文章，没事打开看看，点点“在看”或者“guanggao资料都是免费送的，没有转发、集赞等套路，你也不用给我发红包感谢我，不要钱哒~觉得资源还不错的话，分享一下让更多的人来获取福利吧微信公众号【黄小斜】作者是蚂蚁金服 JAVA 工程师，目前在蚂蚁财富负责后端开发工作，专注于 JAVA 后端技术栈，同时也懂点投资理财。目前我坚持学习和写作，用大厂程序员的视角解读技术与互联网，我的世界里不只有 coding！关注微信公众号「黄小斜」后回复「Java」、「Python」、「C++」、「大数据」、「机器学习」、「算法」、「AI」、「Android」、「前端」、「iOS」、「BAT」、「校招」、「笔试」、「面试」、「计算机基础」、「LeetCode」 等关键字可以获取对应的免费学习资料。
网络安全都学什么？
你好。对于所提问的，我身边正好有两位朋友，工作前学的就是网络安全。我刚刚也和他们简单聊了一些相关的话题，也自己去了解了一些。
如果你想学习相关知识，网络安全知识不是一朝一夕就能学会的，如果借助于计算机网络安全培训，相信你会学的更全面、更扎实。
学习网络安全需要具备的知识：
（1）熟悉计算机系统的基础知识；
（2）熟悉网络操作系统的基础知识；
（3）理解计算机应用系统的设计和开发方法；
（4）熟悉数据通信的基础知识；
（5）熟悉系统安全和数据安全的基础知识；
（6）掌握网络安全的基本技术和主要的安全协议与安全系统；
（7）掌握计算机网络体系结构和网络协议的基本原理；
（8）掌握计算机网络有关的标准化知识。
学习安全网络还需要掌握局域网组网技术，理解城域网和广域网基本技术；掌握计算机网络互联技术；掌握TCP/IP协议网络的联网方法和网络应用服务技术，理解接入网与接入技术；
掌握网络管理的基本原理和操作方法；熟悉网络系统的性能测试和优化技术，以及可靠性设计技术；理解网络应用的基本原理和技术，理解网络新技术及其发展趋势。
网络安全是指网络系统的硬件、软件及系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统可以连续可靠正常地运行，网络服务不被中断。
我在说说，咱们普通家庭，平时使用电脑，该注意的一些网络安全方面的知识。
1：上网前可以做哪些事情来确保上网安全？
首先，你需要安装个人防火墙，利用隐私控制特性，你可以选择哪些信息需要保密，而不会不慎把这些信息发送到不安全的网站。这样，还可以防止网站服务器在你不察觉的情况下跟踪你的电子邮件地址和其他个人信息。其次,请及时安装系统和其它软件的补丁和更新。基本上越早更新,风险越小。防火墙的数据也要记得及时更新。
2：如何防止黑客攻击？
首先，使用个人防火墙防病毒程序以防黑客攻击和检查黑客程序(一个连接外部服务器并将你的信息传递出去的软件)。个人防火墙能够保护你的计算机和个人数据免受黑客入侵，防止应用程序自动连接到网站并向网站发送信息。
其次，在不需要文件和打印共享时，关闭这些功能。文件和打印共享有时是非常有用的功能，但是这个特性也会将你的计算机暴露给寻找安全漏洞的黑客。一旦进入你的计算机，黑客就能够窃取你的个人信息。
3：如何防止电脑中毒？
首先，不要打开来自陌生人的电子邮件附件或打开及时通讯软件传来的文件。这些文件可能包含一个特洛伊木马程序，该程序使得黑客能够访问你的文档，甚至控制你的外设，你还应当安装一个防病毒程序保护你免受病毒、特洛伊木马程序和蠕虫侵害。
4：浏览网页时，如何确保信息安全？
采用匿名方式浏览，你在登录网站时会产生一种叫cookie(即临时文件，可以保存你浏览网页的痕迹)的信息存储器，许多网站会利用cookie跟踪你在互联网上的活动。
你可以在使用浏览器的时候在参数选项中选择关闭计算机接收cookie的选项。(打开 IE浏览器，点击 “工具”—“Internet选项”， 在打开的选项中，选择“隐私”，保持“Cookies”该复选框为未选中状态，点击按钮"确定")
5：网上购物时，如何确保你的信息安全？
网上购物时，确定你采用的是安全的连接方式。你可以通过查看浏览器窗口角上的闭锁图标是否关闭来确定一个连接是否安全。在进行任何的交易或发送信息之前阅读网站的隐私保护政策。因为有些网站会将你的个人信息出售给第三方。在线时不要向任何人透露个人信息和密码。
以上所说的，希望对你有所帮助。最后祝你学习工作，生活愉快，谢谢。
vscode十大插件？
Visual Studio Code（VS Code）是一个流行的源代码编辑器，可以免费下载和使用。它由微软开发，可用于Windows、Linux和macOS。有许多可用于VS Code的扩展（也称为插件或附加组件），可以为编辑器增加额外功能。下面是VS Code的十大插件。
1.Liffe Server：允许你轻松地启动一个开发本地服务器，具有静态和动态页面的实时重新加载功能。
2.IntelliSense：为JavaScript、TypeScript和许多其他语言提供智能代码完成、参数提示和快速修复功能。
3.Chrome调试器：可以直接从VS Code中调试在Google Chrome中运行的JavaScript代码。
4.Prettier：一个有主见的代码格式化器，可以自动格式化代码以遵循一致的风格。
5.ESLint: 一个用于识别和报告ECMAScript/JavaScript代码中发现的模式的工具。
6.GitLens：在VS Code中增加了对Git的支持，包括内联差异、责备注释等。
7.Material Icon Theme: 在VS Code中增加了材质设计图标。
8.括号对着色器：允许用颜色来识别匹配的括号。
9.路径智能提示：为你的代码中的文件名提供自动完成。
10.Docker：在VS Code中增加了对Docker的支持，包括构建和推送Docker镜像的命令，以及调试在Docker容器内运行的应用程序。
VS Code还有很多其他的扩展，所以你可能会发现，根据你的具体需求和工作流程，不同的扩展更有用。
未来的人工智能有哪些商业模式？
最近一直在思考一个问题，即人工智能时代，商业应该如何创新，才能既得以获得人工智能增强人类的红利，又能让这种红利普惠人类商业和经济，而不是加大两级贫富分化。
在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式，未来的商业模式有哪些呢？人工智能行业未来的投资机会如何把握呢？
在人工智能时代，从 AI 技术到商业转化，创造下一个万亿级产业，已经形成了一张包含八大要素的全新价值地图。企业家、创业者、投资人的成功与否，从某种程度上来说，与是否能深刻理解其中的8个关键价值创造节点有关。毕竟，这是 AI 驱动的新商业时代，有 AI 特定的创新、创业、创投的逻辑和机会。
从技术源头创新，到整合技术平台，再到商业解决方案，以及用户和客户的场景应用，这张价值地图上的任何一个节点，都是个人和企业创业、创新、投资、转型、升级的巨大机会。
1、开源技术平台
今天，大多数的技术进步都不是封闭的创新发明，技术的跨界、聚合，以及技术的指数级增长，都受益与底层核心的共创共享。因此，很多 AI 技术其实就是开源技术催生出来的新干线。
例如，Linux 是开源软件的鼻祖，之后很多世界著名的软件，如安卓以及今天的很多 AI 软件，都有它的基因。再比如 Hodoop，也是一个开源的软件平台，它是全球最大客户管理公司 Salesforce 用来开发 AI 客户的做大数据管理的基石。这个价值模块的价值创造者，大多是科技极客和 NGO（非政府组织）机构，比如 Hadoop 就是由 Apache 公益基金来支持的。
2、核心技术创造
人工智能的核心技术有四大类，包括：
（1）、软件，如语音、图像等感官识别技术、自然语言处理，以及它们的合成、高级算法、数据训练等；
（2）、硬件，包括深度学习的专用芯片、传感器、ICT、IOT等；大数据，如数据汇集、存储、计算、可视化等；
（3）、云计算，云本身是网络、互联网的一种比喻，云计算是指一种新的机遇互联网及相关服务和交付方式，可以实现每秒 10 万亿次的运算。每一项技术都有其非常深的技术根系和深浅等级，比如，算法。世界上最简单最初级的算法可能就是1+1=2，几岁的小孩都知道。而世界上最复杂的算法也分为不同级别和流派。
在业界，算法从简单到复杂还有不同的方法论。例如，符号主义与数据建模、专家系统有关，经验主义与统计建模有关；连接主义与神经网络有关。未来，也许创新者还会在某一种方法论上继续突破。
这个价值模块的价值创造者，包含了长期扎根技术研发的商业巨头、大学和研究机构。例如，谷歌的 AI 深度学习产品、英伟达、高通、英特尔等公司的 AI 芯片，微软、苹果、科大讯飞等公司的语音 AI ，华为 5G（第五代移动通信技术）下一代 ICT，斯坦福、伯克利、多伦多等大学的基础研究等。
3、开放技术平台
开放技术平台就是核心技术创新者，向第三方公开自己软件或硬件的 API 或者函数，第三方开发者可以在上面直接开发各种商业应用，而无须从 0 研发，有效地实现了技术的快速商业化。特别是在互联网时代，开放技术平台促进了互联网技术和电商的爆发式增长。
今天，AI开放平台也将成为技术商业化的重要创新环节。 例如，IBM 的开放沃森分析平台，可以为第三方提供大数据分析功能；脸谱网的wit.ai 开放平台，可以为第三方提供大数据分析功能；科大讯飞的 AIUI 开放平台，为创业者提供了基于 AI 语音功能，可服务于机器人、儿童玩具、电视质控，以及智慧教育的商业应用。这个价值 模块的价值创造者，大多是由实力的 AI 核心技术公司，也有由它们组成的公益组织，如由硅谷几个企业领袖启动的 Open AI 。
4、技术操作系统
自从人类发明了计算机，开始用技术解决问题，改变世界，技术操作系统就变得至关重要。它通常涉及信息的微处理、存储、文档与进程管理等方面。PC时代的技术操作系统Windows、Linux，移动互联网时代有安卓、ios。
今天，谷歌的 TensorFlow （腾三幅）开放平台，被称为 AI 的安卓系统，谷歌自己和第三方都可以在上面开发各种基于 AI 的 APP。人工智能时代，AI 技术操作系统包括连接、交互、存储、云端一体化等要素。换言之，是指以物联网为基础的万物互联，代替了原有的互联网和移动互联网连接；以语音、图像为主的自然交互，代替了鼠标、键盘、触摸等本地存储；强大的并行计算，代替了执行顺序的技术。
因此，除了手机、PC 等多屏端口的操作系统外，还新诞生了基于云计算的操作系统，涉及存储、计算、调度（弹性技术、DOCKER）、安全（区块链，确保安全真实）等。 这个价值模块的价值创造者，大多是那些在互联网时代积累了客户界面端和大数据资产的企业，例如，谷歌、亚马逊、阿里巴巴、脸谱网、苹果、华为，以及生产核心硬件如GPU（图形处理器）的英伟达等，谁会真正主宰未来？
AI 世界的技术操作系统竞争的大幕才刚刚拉开。
5、应用解决方案
这是技术能否实现商业化的关键环节。通常，任何一个有价值的新技术，都有多个应用。早期电的发明，从点灯照明的应用，到今天成为人类生活和工作无处不在的能源。互联网技术也是从简单的信息链接开始，渗透所有行业，如吃、住、行、医、教、娱等领域，为无处不在的问题提供新思想、新方法、新能量。
今天，AI 要想解决人类尚未解决的难题，就必须先准备好无数种从技术到商业的解决方案。例如，在 B2B 领域，如何用 AI 对癌症做出精准预判和治疗；在 B2C 领域，如何用 AI 助力个人发展。同时，应用解决方案要既有功能性的，也有入口平台型的，如苹果的 Siri 、今日头条等。
这个价值模块的价值创造者，大多是商业解决方案的引领企业，它们往往率先采用新技术，解决商业问题。例如，GE 用 AI 解决能源效率问题，阿里巴巴用 AI 解决城市交通拥堵问题，亚马逊用 AI 解决高效零售配对问题，IBM 用 AI 解决医疗问题，科大讯飞用 AI 解决教育问题，谷歌和百度用 AI 解决无人驾驶问题等。
6、商业运营系统
商业运营系统是建立在技术操作系统之上的商业生态模式。用技术解决问题，只是商业的第一步，而企业如何用技术解决问题，持续解决问题，并创造竞争优势，就形成了一个闭环的商业运营系统。这是技术商业化最本质和最关键的创新环节，大多数技术商业化的不成功和掉进两个“死亡谷”的悲惨命运，就是因为没有科学地设计“商业运营系统”。
过去，这个系统就是商学院教的“标准商业模式”，但是，自从有了互联网和人工智能，组成商业模式的要素发生了根本的变化，因为新技术颠覆了原来的商业逻辑和市场逻辑。例如，过去，对客户进行细分是商业模式中的要素，但是，有了 AI，它就可以在大数据中自动识别和管理客户。因此，商业运营系统的智能化，就成了 AI 商业非常核心的驱动力和关键要素，也就是新 BOT 驱动的解决客户痛点、运营痛点和生态痛点的商业运营系统。
这个价值模块的创造者是所有参与技术商业化过程的创新者。因为，通常创业者或企业家都需要对“如何解决问题、如何实现收益”设计一个商业运营方案，已获得持续发展和增强竞争优势的闭环模式。
7、用户场景应用
这是人工智能时代市场的新形态。过去，一部手机只要能卖出去，不需要讲究诸如“在什么地方使用”、“如何使用”都能够问题，因为，手机的功能就是通话。但是，今天，手机需要用来在国外看新闻、在演讲中做翻译，因此就必须能够在一定的环境和场景下，解决更细微的问题。
例如，当使用者身在国外时，就会获得 AI 关于宽带使用或吃、住、行等方面的帮助，在翻译时，手机就不只是一个简单的通话硬件，而是一个交流的伴侣。同样，亚马逊的 Alexa 音箱、科大讯飞的听见或灵犀，不但是一个家庭的智能管家（帮助节能环保），还可以充当购物向导（让你更高效地消费）的角色，或生活助理（更方便潇洒地实现吃、住、性）的角色。因此，用户场景是设计“商业运营系统”功能和界面的必备要素。
这个价值模块的价值创造者非常特殊，他们不但是企业的创新者，而且还是消费者、供应者等生态成员的参与。因为 AI 的爆发，共享经济将更深刻地渗透和影响每一个人的生活和事业。可以说，没有用户场景的解决方案，很难完全解决用户和客户的痛点问题。
8、用户动态数据循环
这是 AI 动态价值地图最显著的特点：从用户场景获得的用户动态数据，将成为“喂养“机器学习、”生长“ AI 智慧不可或缺的营养成分。这就好像 AI 的存活需要呼吸氧气一样，一旦没有了动态数据，AI 将无法学习，并将失去生命：相反，如果有了动态数据的无限循环，就能形成 AI ”越用越富“的养分原料，并成为以上七大要素源源不断提高可持续创新能力的重要原料。这个闭环的无线循环，能赋予 AI技术和 AI 商业强大的生命力。
上面总结了八个关键的技术点，简单来说，现在的的AI行业有三种模型：
1. 人工智能创业公司(AI Specialized Startups)
这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。人工智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。
举几个这两年做的很好的公司，比如做法律智能的Ross Intelligence和用深度学习解读基因相关数据的Deep Genomics。这一类AI创业公司基本都是由教授+学生，或者是从学术界出来的人在某个领域用人工智能手段进行改革。所以这一类公司走的是“传统的创业公司的商业模型”，在能获得市场关注和盈利前，基本都还是靠投资人的钱。而拉投资一般也靠创始人的声誉背书，短时间内收入模型和盈利模式一般比较模糊。
怎样才能获得足够的市场份额？这不仅要重造轮子，还要开发出直击某个痛点的模型来改变现在的市场。如果在特定领域能够做大做强，可以通过市场分割向特定群体收费，比如Ross Intelligence现在和某律师事务所有合作并拿着他们的投资，未来就可能向需要法律咨询的个人用户收费。
但退一步说，这一类的创业公司在获得一定的市场份额后就会被大公司收购，因此不一定会走到需要成熟的商业模型那个阶段。
题外话，从学术界孵化的创业公司一般都是一个教授+两至三个PhD学生作为创始团队比较多。比较典型的例子有Hinton的DNNResearch啊，Andrew Ng的Deeplearning.ai(某种意义上的startup)等。从市场角度来看，因为较高的技术门槛，这个领域有机会出现百花齐放的现象，很难存在垄断但也不会出现充分竞争。
2. 人工智能平台(AI Platforms)
科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台，主要由几个组件构成，相信很多读者一眼就可以认出下面这个图。
图片来源: Data Science Association, Currently hosting Dallas Data Science Conference 2017
1、微软:
Microsoft Azure Cognitive Services: 微软认知服务集合了多种智能服务API，比如机器视觉API，比如情感分析API等。使用微软认知服务，你可以调用API来完成很多人工智能任务而不需要自己去编写代码。
Microsoft Machine Learning Studio: “微软机器学习工作室”是一个集成了多种机器学习算法的在线平台，你可以很轻松使用它做很多机器学习相关的任务，完全不需要任何代码。不仅如此，你还可以将模型嵌入到其他Azure上面的程序中，也可以开放模型API供其他用户直接使用。
2、谷歌:
Google Cloud Platform(谷歌云平台GCP)是一个和微软产品比较相似的产品，也提供类似的服务和产品。用法也非常相似，用户只需要调用API即可完成语言情感分析(Sentiment Analysis)等人工智能任务。
3、亚马逊:
作为云平台巨头的亚马逊也有对标的产品，叫做 Amazon Machine Learning(AWS-ML)。无须赘述，和微软谷歌相似，AWS的产品功能也非常相似。但因为亚马逊云的成熟，似的使用亚马逊的机器学习API相对方便一些。
所以不难看出，科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说 微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。
而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。 在现阶段还有很多公司进入了厮杀的战场，小一些的还有DataRobot，也是提供一条龙的机器学习服务。
当然，人工智能领域内容很多，比如在线机器人(Bot)，微软有提供平台叫做Microsoft Bot Framework，亚马逊依托Echo Bot也有Alexa Service对标，这些同样也是依靠平台优势来赚钱。
其实不难看出，大公司投入基础建设的原因是这个方向准入门槛高，前期的固定投资要求大，可以排除很多中小竞争者。在一段时间的竞争后，应该会形成(多)寡头垄断市场格局，或许现在其实已经是这个局面了。
3. 人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)
根据我自己的观察和分析，AI咨询和定制服务是未来很有潜力的模型。简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。
和创业公司不同，这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域的突破，但通用的AI平台也无法完成客户定制的需求。这就是为什么这样的商业服务可能有前景 - 它和前两种商业模型有交集但并不重叠。
这样的商业模型主要给客户提供两种服务：
1、成熟的专利AI应用。举例，我们为A银行安装了一个我们开发并拥有专利的人工智能风控模型，在进行数据替换后还可以卖给B、C、D银行或者相似行业。银行可以使用我们的微调后的模型，但我们可以将原始模型进行无限次转卖。
2、客户定制化服务。举例，A客户要求我们为它们独家定制服务，服务的归属权归客户所有，我们无权转卖，仅为客户进行维护升级。当然，这种服务的价格肯定较高。
同时提供两种收费模式：
1、 一次性收费/升级费用(one-time purchase)。和其他软件产品一样，客户可以一次性买断服务的使用权。但并不建议这个模式，因为AI产品有较大的不稳定性，随着数据的变化模型可能失效。
2、 订阅服务(subion based)。正因为AI产品需要常常升级，机器学习模型也需要重新训练，订阅服务更适合AI类产品。客户可以按月付费，得到相应的维护和升级服务。
这样的商业模型还可以搭配主动式的营销手段。因为AI产品的本质是通过数据解决问题，据我所知很多企业现在已经和客户签署了“数据保留协议”，即AI产品供应商可以在特定范围内使用客户的数据进行其他活动。这样的协议有两个好处:
1、 精准营销(Customized Recommendation)。因为我们有权使用客户A的数据，根据分析其数据，我们可以个性化推荐适合客户A的其他产品。甚至我们可以使用客户A的数据为其免费定制一个概念产品。免费其实是一种营销手段，德勤的数据分析部门给客户50小时的免费时长来感受它们的产品。
2、数据整合(Data Integration & Enrichment)。假设客户A、B、C和D都允许我们保留并使用其数据，那么我们可以进行整合并获得行业级别的数据，从而开发出更加智能的产品。
在这个数据为王的时代，拥有客户的数据并提供定制化服务有非常强的客户黏性。总结一下，销售成熟的AI产品+适量的定制，留住客户的数据，并提供后续的维护和支持就是我觉得很有潜力的新型AI领域商业模型。
从市场竞争角度来说，这个商业模型既不需要高精技术，也不大需要基础平台或者高额的固定投资，甚至还可以使用文中介绍的创业公司和科技巨头的服务。但根据经济学原理，低门槛，充分竞争的市场代表从长期来看不会有暴利存在。
但如果能在早期拥有足够多的行业数据，数据优势将会使你的企业走在其他人之前。或许，是时候入场了...
docker面试必会6题经典？
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2.docker与虚拟机有何不同？docker常用命令？docker使用流程?
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5.如何在生产中监控docker？
6.什么类型的应用程序 - 无状态或有状态更适合Docker容器？
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